www.egwald.com Egwald Web Services

Egwald Web Services
Domain Names
Web Site Design

Egwald Website Search JOIN US AS A FACEBOOK FAN Twitter - Follow Elmer WiensRadio Podcasts - Geraldos Hour

 

Statistics Programs - Econometrics and Probability Economics - Microeconomics & Macroeconomics Operations Research - Linear Programming and Game Theory Egwald's Mathematics Egwald's Optimal Control
Egwald HomeEconomics Home PageOligopoly/Public Firm ModelRun Oligopoly ModelDerive Oligopoly ModelProduction FunctionsCost FunctionsDuality Production Cost FunctionsGraduate EssaysReferences & Links
 

Egwald Economics: Microeconomics

Production Functions

by

Elmer G. Wiens

Egwald's popular web pages are provided without cost to users.
Please show your support by joining Egwald Web Services as a Facebook Fan: JOIN US AS A FACEBOOK FAN
Follow Elmer Wiens on Twitter: Twitter - Follow Elmer Wiens

Cobb-Douglas | CES | Generalized CES | Translog | Diewert | Translog vs Diewert | Diewert vs Translog | Estimate Translog | Estimate Diewert | References and Links

Cost Functions:   Cobb-Douglas Cost | Normalized Quadratic Cost | Translog Cost | Diewert Cost | Generalized CES-Translog Cost | Generalized CES-Diewert Cost | References and Links

Duality: Production / Cost Functions:   Cobb-Douglas Duality | CES Duality | Theory of Duality | Translog Duality - CES | Translog Duality - Generalized CES

G. Generate CES Data and Estimate a Translog Production Function

1. The three factor CES production function is:

q = A * [alpha * (L^-rho) + beta * (K^-rho) + gamma *(M^-rho)]^(-nu/rho) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product. The parameter nu is a measure of the returns to scale, while the parameter rho yields the elasticity of substitution sigma = 1/(1 + rho).

2. The three factor Translog production function is:

ln(q) = ln(A) + aL*ln(L) + aK*ln(K) + aM*ln(M) + bLL*ln(L)*ln(L)+ bKK*ln(K)*ln(K) + bMM*ln(M)*ln(M)
+ bLK*ln(L)*ln(K) + bLM*ln(L)*ln(M) + bKM*ln(K)*ln(M) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product.

3. The coefficients of the translog production function vary with sigma and nu.

The program will generate a set of 208 observations, and use ordinary least squares to estimate the Translog coefficients.

The observations are the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.

The factor prices are distributed about the base factor prices by adding a random number distributed uniformly in the domain [-2, 2]. The program generates the CES cost-minimizing values of L, K, and M for each combination of base prices for each value of q in the [15, 45] domain.

Base Factor Prices
wLwKwM
888
7136
6713
1367
91511
11915
15119
121212

Set the parameters below to re-run with your own CES parameters.

Restrictions: .5 < nu < 2; .2 < sigma < 5; .1 < alpha, beta, gamma < .9
sigma = 1 → nu = alpha + beta + gamma (Cobb-Douglas)
sigma < 1 → inputs complements; sigma > 1 → inputs substitutes

CES Production Function Parameters
elasticity of scale parameter: nu
elasticity of substitution: sigma
alpha
beta
gamma
Coefficient Estimates
Variable Coefficient std error t-ratio
lnA0.00014800.317
lnL0.35000902242.588
lnK0.39992402400.137
lnM0.24999801821.381
lnLlnL-0.0201730-825.588
lnKlnK-0.0211510-679.072
lnMlnM-0.0171970-694.43
lnLlnK0.0241970563.193
lnLlnM0.016190421.601
lnKlnM0.0181410460.923
R2 = 1 R2b = 1 # obs = 208

The table below displays the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.
The column est q = f(L, K, M) (using the translog function as estimated), where L, K, and M are the CES function's cost-minimizing combinations.

CES Production Function Data
obs #qest qLKM wL wK wM
   1   15 15 15.16 16.06 13.28 8.24 8.8 6.88
   2   16 16 20.28 16.82 10.82 6.22 8.86 9.3
   3   17 17 18.41 18.47 13.4 8.54 9.72 8.86
   4   18 18 17.21 21.7 14.35 9.4 8.18 8.32
   5   19 19 19.17 22.19 14.77 9.02 8.68 8.76
   6   20 20 24.02 19.6 16.12 6.64 9.64 7.58
   7   21 21 25.51 21.32 15.79 6.56 9.26 8.24
   8   22 22 20.57 25.13 19.61 9.9 8.94 7.48
   9   23 23 21.96 30.51 15.98 8.32 6.46 8.64
   10   24 24 25.56 29.23 16.35 6.62 6.46 8
   11   25 25 23.92 31.42 18.73 9.26 7.68 8.82
   12   26 26 29.97 30.04 17.26 6.86 7.82 9.38
   13   27 27 23.33 37.96 19.75 9.62 6.2 8.36
   14   28 28 23.17 34.81 26.06 10 7.08 6.22
   15   29 29 36.91 28.53 21.56 6.1 9.44 8.2
   16   30 30 32.6 34.79 21.37 7.82 8.28 9.18
   17   31 31 28.9 34.24 29.25 9.4 8.8 6.62
   18   32 32 30.09 41.14 23.74 9.28 7.34 8.76
   19   33 33 32.06 40.83 24.78 7.84 6.74 7.58
   20   34 34 34.7 42.78 23.34 8.64 7.72 9.84
   21   35 35 37.08 36.5 30.26 7.32 8.52 6.64
   22   36 36 32.85 44.16 29.82 9.42 7.6 7.54
   23   37 37 38.46 37.21 34.75 8.3 9.86 6.68
   24   38 38 34.16 49.96 28.99 9.88 7.22 8.56
   25   39 39 37.6 51.41 27 9.18 7.26 9.68
   26   40 40 36.67 51.18 30.92 9.3 7.18 8.12
   27   15 15 16.19 12.46 18.3 7.86 12.22 4.86
   28   16 16 17.27 13.59 18.8 9 13.64 5.82
   29   17 17 20.13 14.21 18.01 7.96 13.7 6.48
   30   18 18 22.39 16.22 15.81 6.6 11.02 7.1
   31   19 19 26.22 12.65 24.18 5.42 14.6 4.26
   32   20 20 24.77 16.95 19.51 6.64 11.86 6.28
   33   21 21 20.59 17.53 29.23 8.54 11.8 4.04
   34   22 22 30.05 18.03 19.91 6.9 14.38 8
   35   23 23 27.84 17.84 26.84 5.9 11.38 4.4
   36   24 24 26.51 19.24 30.13 8.82 14.7 5.42
   37   25 25 33.02 20.45 23.73 7.08 14.22 7.46
   38   26 26 42.3 19.44 21.87 5 14.26 7.76
   39   27 27 41.4 20.74 23.41 5.44 14.02 7.6
   40   28 28 33.01 23.81 29.02 7.58 12.72 6.3
   41   29 28.99 31.68 21.79 41.44 7.72 13.7 4.02
   42   30 30 40.59 21.03 35.83 5.44 13.48 4.5
   43   31 31 48.8 24.07 25.56 5.22 13.7 7.98
   44   32 32 50.64 22.94 29.89 5.06 14.68 6.72
   45   33 33 38.34 29.93 31.41 7.22 11.04 6.52
   46   34 34 34.55 28.9 43.51 7.86 11.08 4.28
   47   35 35 38.56 32.93 33.76 8.62 11.86 7.2
   48   36 36 51.99 23.85 43.45 5.1 14.58 4.5
   49   37 37 41.74 36.04 32.71 8.26 11.22 7.86
   50   38 38 50.17 32.3 33.89 6.9 13.24 7.82
   51   39 39 51.08 28.12 46.35 5.22 12.04 4.18
   52   40 40 48.86 31.45 45.05 7.38 14.16 5.8
   53   15 15 23.09 16.44 7.57 5 8.52 13.26
   54   16 16 21.56 19.74 8 6.42 8.14 14.72
   55   17 17 23.37 22.47 7.58 5.58 6.68 15
   56   18 18 23.32 20.42 10.61 6.24 8.34 11.26
   57   19 19 22.17 24.11 10.88 7.8 8.08 12.88
   58   20 20 31.72 22.23 9.57 4.64 8.06 13.58
   59   21 21 27.18 28.99 9.48 5.4 5.72 13.32
   60   22 22 28.88 27 11.43 5.74 7.1 12.2
   61   23 23 28.87 31.63 10.81 6.1 6.26 13.84
   62   24 24 36.71 30.98 9.78 4.3 6 14.56
   63   25 25 35.65 32.85 10.77 4.8 6.04 14.02
   64   26 26 35.8 35.9 10.92 4.46 5.08 12.88
   65   27 27 27.1 43.65 13.44 8 5.22 13.04
   66   28 28 33.98 36.34 14.81 6.78 7.16 12.86
   67   29 29 42.32 36.4 12.93 4.94 6.74 14.24
   68   30 30 37.63 37.79 15.88 6.86 7.8 13.52
   69   31 31 35.92 43.37 15.67 7.12 6.52 13.5
   70   32 32 40.79 45.12 14.29 5.44 5.52 13.34
   71   33 33 38.81 46.34 16.3 6.62 6.14 13.12
   72   34 34 54.87 35.13 17.66 4.36 8.42 11.82
   73   35 35 44.56 41.03 20.11 6.48 8.16 11.8
   74   36 36 43.41 51.66 16.77 6.12 5.7 13.38
   75   37 36.99 65.31 39.03 16.88 4.24 8.88 14.88
   76   38 38 39.45 55.3 20.85 7.42 5.7 11.22
   77   39 38.99 65.13 39.64 19.93 4.04 8.28 11.62
   78   40 40 46.42 56.92 19.72 6.74 6.06 13.18
   79   15 15 11.16 18.73 16.2 11.32 7.04 5.22
   80   16 16 9.64 28.08 14.27 12.92 4.2 5.82
   81   17 17 11.52 26.04 15.5 13.62 5.96 6.86
   82   18 18 10.09 30.94 18.48 14.32 4.38 5.02
   83   19 19 13.82 31.07 14.26 12.26 5.4 8.44
   84   20 20 12.54 36.01 16.23 13.5 4.46 7.12
   85   21 21 15.22 34.33 15.84 12.44 5.46 8.48
   86   22 22 17.94 32.22 16.43 11.36 6.52 9
   87   23 23 14.75 31.69 26.75 14.16 6.58 5.02
   88   24 24 18.55 37.45 17.65 11.04 5.52 8.36
   89   25 25 17.43 37.1 22.9 14.56 6.84 7.54
   90   26 26 19.51 38.49 21.48 13.54 6.96 8.64
   91   27 27 16.01 44.18 27.32 13.86 4.8 5.28
   92   28 28 19.52 40.45 26.68 14.72 7.14 7.28
   93   29 29 20.32 42.19 27.14 12.36 5.98 6.28
   94   30 30 21.94 38.67 31.64 13.4 7.86 6.22
   95   31 31 19.62 54.68 25.54 14.32 4.9 7.5
   96   32 32 25.95 42.55 27.72 11.62 7.42 7.68
   97   33 33 26.16 45 28.43 12.72 7.68 8.24
   98   34 34 24.47 49.08 30.94 12.62 6.36 6.84
   99   35 35 24.58 46.24 37.78 13.84 7.52 5.96
   100   36 36 27.26 48.47 33.77 13.4 7.78 7.44
   101   37 37 23.14 59.63 35.3 14.5 5.44 6.3
   102   38 38 27.72 50.89 37.96 12.16 6.8 6
   103   39 39 32.39 54.95 30.01 11.44 7.02 8.94
   104   40 40 30.87 54.41 35.93 11.18 6.56 6.68
   105   15 15 18.93 14.44 11.66 9.94 15.62 12.56
   106   16 16 23.34 12.73 13.96 7.16 16.7 9.36
   107   17 17 19.98 17.72 12.83 10.44 13.74 12.56
   108   18 18 24.13 16.19 14.38 8.68 15.86 11.4
   109   19 19 22.81 17.47 16.94 10.42 16.3 10.56
   110   20 20 24.44 18.88 16.7 9.16 14.18 10.24
   111   21 21 31.67 18.48 14.98 7.3 15.72 12.58
   112   22 22 25.7 21.98 17.85 10.6 14.56 11.62
   113   23 23 27.24 21.21 20.77 10.46 16.04 10.28
   114   24 24 28.81 22.25 21.11 10.86 16.82 11.18
   115   25 25 30.11 24.76 19.74 10.58 15.22 12.42
   116   26 26 38.09 23.39 18.58 7.76 15.74 12.9
   117   27 27 38.45 25.64 18.4 7.06 13 12
   118   28 28 32.21 26.2 25.7 10.5 15.3 9.78
   119   29 29 36.45 27.09 23.73 9.92 16.08 11.74
   120   30 30 41.8 28.33 21.18 8.14 14.7 12.94
   121   31 31 41.31 26.78 26.61 8.46 16.1 10.14
   122   32 32 40.16 31.1 24.67 10.04 15.5 12.72
   123   33 33 44.22 29.7 26.36 7.8 14.24 10.24
   124   34 34 39.31 35.37 26.28 10.88 14.08 12.48
   125   35 35 44.37 32.68 28.34 8.56 14.02 10.36
   126   36 36 43 34 30.96 10.1 15.22 10.62
   127   37 37 39.62 37.28 33.28 10.72 13.16 9.4
   128   38 38 44.3 37.76 31.17 9.7 13.38 10.48
   129   39 39 45.2 36.71 35.09 9.48 13.84 9.12
   130   40 40 48.49 37.08 34.74 10.4 16.3 11
   131   15 15 15.52 20.37 9.08 10 8.3 13.42
   132   16 16 19.72 19.84 8.85 9.18 10.42 16.84
   133   17 17 15.89 26.89 9.53 13 8 16.94
   134   18 18 19.66 22.09 11.74 10.64 10.6 13.94
   135   19 19 19.59 25.94 11.48 12.54 10.3 16.8
   136   20 20 18.03 31.5 11.81 12.62 7.48 14.82
   137   21 21 22.13 27.6 13.01 11.6 10.22 15.48
   138   22 22 22.92 30.27 12.97 11.94 9.84 16.66
   139   23 23 21.5 35.2 13.47 11.88 7.6 14.7
   140   24 24 26.08 29.54 15.68 10.88 10.74 14.14
   141   25 25 26.77 31.79 15.89 10.9 10.18 14.38
   142   26 26 26.57 35.45 15.91 10 8.14 13.06
   143   27 27 28.53 38.14 15.09 9.58 7.78 14.48
   144   28 28 30.61 36.73 16.6 10.02 9.24 14.7
   145   29 29 31.31 35.18 19.52 10.76 10.72 13.4
   146   30 30 29.87 41.85 18.39 11.92 9.16 15.06
   147   31 31 30.89 44.28 18.37 12.08 9.04 15.9
   148   32 32 36.44 38.2 20.58 10.14 10.96 14.18
   149   33 33 29.48 53.5 18.97 12.42 7.04 14.9
   150   34 34 35.07 48.58 19.28 11.76 9.16 16.98
   151   35 35 40.79 41.06 22.42 9.1 10.32 13.14
   152   36 36 40.29 52.34 18.03 9 7.56 16.56
   153   37 37 34.47 58.97 20.61 11.88 7.22 15.54
   154   38 38 42.36 47.29 23.67 10.22 10.26 14.48
   155   39 39 43.05 50.73 23.1 10.38 9.78 15.42
   156   40 40 36.07 60.03 25.22 12.94 8.12 14.08
   157   15 15 13.07 17.31 14.53 13.96 11.46 8.8
   158   16 16 13.18 21.37 13.46 14.4 9.32 10.04
   159   17 17 14.39 21.42 15.01 14.3 10.24 9.72
   160   18 18 14.69 23.18 16.2 15.2 10.16 9.68
   161   19 19 14.43 25.42 17.91 15.64 9.18 8.66
   162   20 20 14.74 25.52 21.19 15.32 9.18 7.14
   163   21 21 16.03 24.48 24.32 16.32 11.34 7.14
   164   22 22 19.83 22.96 23.81 13.16 12.66 7.58
   165   23 23 18.54 31.23 19.48 15.94 9.86 10.74
   166   24 24 20.03 31.55 20.3 14.28 9.56 10.04
   167   25 25 19.43 30.41 26.37 14.44 9.74 7.2
   168   26 26 24.26 30.5 22.33 13.36 11.66 10.52
   169   27 27 22.74 35.39 22.65 14.52 9.86 10.42
   170   28 28 20.96 33.06 32.73 16.6 11.1 7.02
   171   29 29 21.62 35.59 32.08 16.7 10.62 7.5
   172   30 30 24.36 33.28 34.32 14.88 11.78 7.1
   173   31 31 25.07 42.73 25.56 15.7 9.58 10.96
   174   32 32 25.4 36.93 35.53 14.92 10.98 7.18
   175   33 33 29.07 43.04 26.19 13.3 9.58 10.74
   176   34 34 26.3 42.52 34.59 16.66 10.82 8.62
   177   35 35 28.5 41.06 36.47 15.68 11.66 8.38
   178   36 36 30.28 47.22 30.22 14.64 9.92 10.48
   179   37 37 30.65 45.72 34.7 13.22 9.44 8.16
   180   38 38 32.77 46.19 34.53 16.38 12.5 11
   181   39 39 34.08 45.66 36.82 14.44 11.7 9.42
   182   40 40 36.36 42.31 41.86 13.22 12.64 8
   183   15 15 13.45 18.42 12.71 13.58 10.72 10.36
   184   16 16 16.91 18.09 12.27 11.44 12.08 11.92
   185   17 17 18.95 17.63 13.86 10.58 13.16 10.92
   186   18 18 19.6 21.01 12.67 10.94 11.52 13.06
   187   19 19 18.74 21.65 15.8 12.44 12 10.86
   188   20 20 19.28 22.5 17.5 13.62 12.98 10.9
   189   21 21 20.99 26.33 14.9 12.18 10.66 13.02
   190   22 22 21.6 25.66 17.78 13.78 12.86 12.38
   191   23 23 24.26 26.58 17.13 11.38 11.68 12.24
   192   24 24 26.67 26.71 17.65 10.08 11.5 11.7
   193   25 25 25.7 31.54 16.94 11.78 10.58 13.74
   194   26 26 29.1 26.02 22.26 10.36 13.5 10.14
   195   27 27 25.8 29.93 24.47 13.94 13.38 10.6
   196   28 28 29.68 31.37 21.69 11.02 11.8 11.38
   197   29 29 25.7 36.4 24.17 13.52 10.26 10.38
   198   30 30 26.93 36.72 25.49 13.28 10.54 10.12
   199   31 31 33.38 34.42 23.84 12.12 13.36 12.86
   200   32 32 32.13 39.94 22.71 12.84 11.36 13.8
   201   33 33 35.58 35.84 26.2 10.8 12.24 11.06
   202   34 34 32.58 42.62 25.51 12.24 10.2 11.66
   203   35 35 36.32 43.1 24.26 11.32 10.58 13
   204   36 36 39.76 39.35 27.41 11.1 12.84 12.28
   205   37 37 39.19 43.26 26.93 11.6 11.8 12.88
   206   38 38 40.04 46.59 25.98 10.96 10.48 13.02
   207   39 39 43.04 41.32 31.17 10.86 13.02 11.34
   208   40 40 37.13 47.37 34.1 13.12 11.26 10.36

 
   

      Copyright © Elmer G. Wiens:   Egwald Web Services       All Rights Reserved.    Inquiries