www.egwald.com Egwald Web Services

Egwald Web Services
Domain Names
Web Site Design

Egwald Website Search JOIN US AS A FACEBOOK FAN Twitter - Follow Elmer WiensRadio Podcasts - Geraldos Hour

 

Statistics Programs - Econometrics and Probability Economics - Microeconomics & Macroeconomics Operations Research - Linear Programming and Game Theory Egwald's Mathematics Egwald's Optimal Control
Egwald HomeEconomics Home PageOligopoly/Public Firm ModelRun Oligopoly ModelDerive Oligopoly ModelProduction FunctionsCost FunctionsDuality Production Cost FunctionsGraduate EssaysReferences & Links
 

Egwald Economics: Microeconomics

Production Functions

by

Elmer G. Wiens

Egwald's popular web pages are provided without cost to users.
Please show your support by joining Egwald Web Services as a Facebook Fan: JOIN US AS A FACEBOOK FAN
Follow Elmer Wiens on Twitter: Twitter - Follow Elmer Wiens

Cobb-Douglas | CES | Generalized CES | Translog | Diewert | Translog vs Diewert | Diewert vs Translog | Estimate Translog | Estimate Diewert | References and Links

Cost Functions:   Cobb-Douglas Cost | Normalized Quadratic Cost | Translog Cost | Diewert Cost | Generalized CES-Translog Cost | Generalized CES-Diewert Cost | References and Links

Duality: Production / Cost Functions:   Cobb-Douglas Duality | CES Duality | Theory of Duality | Translog Duality - CES | Translog Duality - Generalized CES

G. Generate CES Data and Estimate a Translog Production Function

1. The three factor CES production function is:

q = A * [alpha * (L^-rho) + beta * (K^-rho) + gamma *(M^-rho)]^(-nu/rho) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product. The parameter nu is a measure of the returns to scale, while the parameter rho yields the elasticity of substitution sigma = 1/(1 + rho).

2. The three factor Translog production function is:

ln(q) = ln(A) + aL*ln(L) + aK*ln(K) + aM*ln(M) + bLL*ln(L)*ln(L)+ bKK*ln(K)*ln(K) + bMM*ln(M)*ln(M)
+ bLK*ln(L)*ln(K) + bLM*ln(L)*ln(M) + bKM*ln(K)*ln(M) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product.

3. The coefficients of the translog production function vary with sigma and nu.

The program will generate a set of 208 observations, and use ordinary least squares to estimate the Translog coefficients.

The observations are the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.

The factor prices are distributed about the base factor prices by adding a random number distributed uniformly in the domain [-2, 2]. The program generates the CES cost-minimizing values of L, K, and M for each combination of base prices for each value of q in the [15, 45] domain.

Base Factor Prices
wLwKwM
888
7136
6713
1367
91511
11915
15119
121212

Set the parameters below to re-run with your own CES parameters.

Restrictions: .5 < nu < 2; .2 < sigma < 5; .1 < alpha, beta, gamma < .9
sigma = 1 → nu = alpha + beta + gamma (Cobb-Douglas)
sigma < 1 → inputs complements; sigma > 1 → inputs substitutes

CES Production Function Parameters
elasticity of scale parameter: nu
elasticity of substitution: sigma
alpha
beta
gamma
Coefficient Estimates
Variable Coefficient std error t-ratio
lnA0.00013400.438
lnL0.35015203243.122
lnK0.39996303597.828
lnM0.24979902834.911
lnLlnL-0.0201990-976.265
lnKlnK-0.0211190-982.385
lnMlnM-0.017250-1068.893
lnLlnK0.0240980686.887
lnLlnM0.0163060628.026
lnKlnM0.0181770635.475
R2 = 1 R2b = 1 # obs = 208

The table below displays the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.
The column est q = f(L, K, M) (using the translog function as estimated), where L, K, and M are the CES function's cost-minimizing combinations.

CES Production Function Data
obs #qest qLKM wL wK wM
   1   15 15 14.91 19.2 10.41 7.54 6.4 8.22
   2   16 16 14.38 18.03 15.4 9.68 8.48 6.38
   3   17 17 16.62 19.14 14.58 9.96 9.64 8.3
   4   18 18 20.98 18.7 13.79 6.94 9.08 8.12
   5   19 19 18.77 21.55 15.89 8.4 8.16 7.3
   6   20 20 19.28 26.56 13.7 9.36 7.34 10
   7   21 21 21.89 26.05 14.31 7.88 7.34 9.28
   8   22 22 22.51 22.84 20.08 8.42 9.46 6.88
   9   23 23 21.86 28.29 17.95 8.08 6.82 7.28
   10   24 24 22.02 33.01 16.7 9.38 6.66 9.28
   11   25 25 25.69 26.61 21.84 8.28 9.08 7.16
   12   26 26 26.7 33.92 16.82 7.12 6.14 8.76
   13   27 27 31.29 29.28 19.55 6.1 7.54 7.58
   14   28 28 30.12 31.73 20.92 6.42 6.9 7.04
   15   29 29 32.57 31.51 21.79 8.08 9.6 9.26
   16   30 30 31.07 32.56 25.15 8.1 8.76 7.42
   17   31 31 39.55 31.04 22.37 6.46 9.82 9.02
   18   32 32 34.35 35.45 24.8 6.72 7.4 7.04
   19   33 33 41.61 33.94 23.22 6.54 9.5 9.28
   20   34 34 31.06 45.7 24.6 9.62 6.98 9.04
   21   35 35 37.82 42.37 23.6 6.88 6.88 8.56
   22   36 36 41.11 39.46 26.14 8.02 9.62 9.76
   23   37 37 34.14 49.17 26.84 10 7.44 9.48
   24   38 38 34.06 42.86 36.68 9.38 8.18 6.14
   25   39 39 39.89 41.2 34.66 8.78 9.66 7.4
   26   40 40 45.59 47.11 26.21 6.22 6.84 8.52
   27   15 15 20.16 11.49 15.52 5.02 11.12 4.88
   28   16 16 18.89 14.67 14.65 8.24 12.68 7.94
   29   17 17 20.87 14.49 16.62 8.18 14.36 7.64
   30   18 18 20.18 15.41 19.79 8.7 13.66 6.36
   31   19 19 27.33 14.95 17.19 6.1 14.18 7.52
   32   20 20 23.65 14.75 26.34 6.96 13.86 4.38
   33   21 21 24.15 19.09 20.19 7.46 11.24 6.58
   34   22 22 24.9 17.16 27.97 8.38 14.84 5.22
   35   23 23 29.46 19.91 20.71 6.16 11.16 6.66
   36   24 24 29.23 17.45 31.08 6.62 13.88 4.4
   37   25 25 34.06 18.51 26.89 6.02 14.1 5.68
   38   26 26 37.42 20.52 23.39 5.3 12.28 6.58
   39   27 27 40.59 22.81 20.61 5.02 11.3 7.96
   40   28 28 34.89 23.28 27.94 7.48 13.76 6.94
   41   29 29 38.27 22.2 30.77 6.52 14.14 6.02
   42   30 30 40.1 20.81 37.09 5.16 12.76 4.04
   43   31 31 39.04 23.34 36.06 6.86 14.36 5.38
   44   32 32 41.56 22.45 40.36 6.14 14.48 4.54
   45   33 33 36.32 26.81 40.68 7.2 11.76 4.5
   46   34 34 41.73 27.61 36.03 6.36 11.82 5.4
   47   35 35 49.85 28.24 30.78 6.16 13.74 7.76
   48   36 36 49.85 26.52 38.22 5.88 14.12 5.74
   49   37 37 52.11 27.22 38.49 5.96 14.62 6.08
   50   38 38 46.47 27.65 48.9 6.66 14.02 4.48
   51   39 39 50.24 30.69 40.81 6.38 13.02 5.82
   52   40 40 48.6 32.57 42.77 6.36 11.64 5.28
   53   15 15 18.26 19.5 7.88 6.9 7.3 13.24
   54   16 16 23.65 19.36 7.38 5.2 7.52 14.62
   55   17 17 27.34 20 7.41 4.24 7 14.06
   56   18 18 21.8 25.34 8.56 5.64 5.4 12.1
   57   19 19 24.22 24.32 9.65 7 7.96 14.76
   58   20 20 31.12 25.46 8.15 4.02 5.82 13.9
   59   21 21 23.38 30.9 10.42 6.34 5.22 11.72
   60   22 22 34.07 27.35 9.29 4.5 6.66 14.82
   61   23 23 30.91 33.57 9.25 4.82 5 14.24
   62   24 24 31.14 28.45 13.27 6.2 7.88 12.08
   63   25 25 28.62 34.99 12.81 7.58 6.84 13.94
   64   26 26 34.78 34.03 12.12 4.52 5.3 11.16
   65   27 27 40.88 28.52 14.63 4.88 8.52 11.68
   66   28 28 32.27 42.12 12.95 6.32 5.28 13.22
   67   29 29 46.17 35.58 12.09 4.34 6.74 15
   68   30 30 38.48 34.84 17.31 6.26 8.04 11.44
   69   31 31 45.21 33.14 17.25 5.32 8.76 11.8
   70   32 32 37.42 42.62 17.09 7.14 7 12.82
   71   33 33 40.96 41.43 17.77 7.36 8.3 14.04
   72   34 34 45.45 46.97 14.77 5.02 5.52 13.46
   73   35 35 53.46 42.95 15.27 4.68 6.92 14.6
   74   36 36 43.22 47.93 18.63 6.68 6.76 12.84
   75   37 37 43.19 46.61 21.38 7.58 7.92 12.38
   76   38 38 42.4 48.85 22.58 7.98 7.72 11.96
   77   39 39 53.7 45.57 20.5 6.42 8.9 14.24
   78   40 40 46.14 56.44 20.1 7.74 6.98 14.7
   79   15 15 11.16 22.38 12.41 13.1 6.6 8.26
   80   16 16 10.81 25.68 13.7 14.92 6.16 8.06
   81   17 17 13.33 21.43 16.75 11.14 7.28 6.08
   82   18 18 11.45 25.7 20.04 14.22 6.28 5.26
   83   19 19 13.52 30.32 15.21 12.9 5.7 8.02
   84   20 20 13.43 25.82 23.96 14.38 7.62 5.2
   85   21 21 17.16 27.48 18.43 11.3 7.42 7.42
   86   22 22 14.21 39.16 17.37 13.9 4.82 7.84
   87   23 23 16.72 30.24 23.74 13.28 7.56 6.28
   88   24 24 14.75 36.59 25.53 13.4 5.26 5.02
   89   25 25 18.41 37.17 21.08 12.84 6.42 7.82
   90   26 26 19.69 36.05 23.33 14.08 7.9 8.24
   91   27 27 21.69 35.06 24.56 11.7 7.6 7.22
   92   28 28 23.26 37.97 22.78 11.34 7.28 8.3
   93   29 29 20.4 42.16 27.01 11.18 5.44 5.74
   94   30 30 25.56 37.87 26.18 11.06 7.96 7.68
   95   31 31 22.05 48.04 25.9 14.48 6.62 8.56
   96   32 32 22.99 50.85 25.42 11.22 5.04 7.12
   97   33 33 22.59 58.34 24.21 11.54 4.32 7.6
   98   34 34 27.08 47.19 28.35 12.88 7.66 8.72
   99   35 35 26.17 50.63 30.06 12.1 6.36 7.34
   100   36 36 28.23 44.67 36.32 11.86 7.9 6.3
   101   37 37 24.6 55.43 35.84 14.56 6.4 6.68
   102   38 38 24.95 48.97 47.3 14.86 7.68 5
   103   39 39 29.17 56.91 33.06 11.68 6.08 7.2
   104   40 40 30.25 55.95 35.51 12.88 7.14 7.62
   105   15 15 17.74 15.56 11.31 10.62 14.16 12.88
   106   16 16 18.88 15.14 13.94 8.92 13.22 9.1
   107   17 17 19.79 15.63 15.78 9.76 14.72 9.1
   108   18 18 23.9 16.69 13.89 9.58 16.7 12.96
   109   19 19 24.33 17.38 15.69 8.34 14.16 9.98
   110   20 20 24.36 18.94 16.69 10.5 16.14 11.7
   111   21 21 26.04 20.9 15.85 9.04 13.38 11.58
   112   22 22 28.43 20.92 16.9 8.64 14.16 11.38
   113   23 23 26.35 21.22 21.71 10.66 15.72 9.56
   114   24 24 29.79 21.29 21.67 9.9 16.8 10.28
   115   25 25 27.61 23.93 23.38 10.66 14.42 9.26
   116   26 26 32.79 24.01 21.56 8.72 14.38 10.2
   117   27 27 31.78 24.62 25.03 10.38 16.02 9.82
   118   28 28 34.41 24.8 25.67 9.62 16.16 9.7
   119   29 29 36.72 25.96 25.14 9.68 16.64 10.8
   120   30 30 41.53 27.37 22.51 7.78 14.52 11.42
   121   31 31 39.77 28.51 25.31 8.92 15.08 10.84
   122   32 32 43.09 27.97 26.6 8.24 15.66 10.38
   123   33 33 46.83 28.91 25.57 7.42 14.96 10.8
   124   34 34 41.47 32.1 28.45 9.4 14.52 10.46
   125   35 35 45.81 29.17 32.58 8.44 16.4 9
   126   36 36 40.54 33.68 34.01 10.68 15.18 9.38
   127   37 37 52.52 35.01 25.45 7.44 13.7 12.46
   128   38 38 49.88 36.26 28.47 9.38 15.6 12.96
   129   39 39 49.45 36.15 31.94 10.28 16.98 12.28
   130   40 40 47.53 40.97 30.55 10.52 14.32 12.64
   131   15 15 15.12 20.52 9.3 11.6 9.26 14.68
   132   16 16 18.26 20.69 9.17 9.18 9.06 14.74
   133   17 17 16.17 27.26 9.15 11.42 7.06 15.94
   134   18 18 18.87 24.58 10.64 9.84 8.24 13.8
   135   19 19 19.33 26.81 11.15 11.34 8.82 15.48
   136   20 20 21.26 26.34 12.22 12.02 10.68 16.48
   137   21 21 22.16 29 12.12 9.56 7.96 13.88
   138   22 22 21.93 28.47 14.97 12.42 10.44 13.9
   139   23 23 27.78 28.85 12.83 9.24 10.1 16.38
   140   24 24 26.75 30.22 14.7 10.12 10.02 14.62
   141   25 25 24.6 34.91 15.53 11.2 8.48 13.74
   142   26 26 30.06 34.41 14.2 9.64 9.4 16.64
   143   27 27 26.71 37.71 16.66 12.84 9.78 15.98
   144   28 28 27.83 41.59 15.79 10.64 7.58 14.8
   145   29 29 27.97 39.14 19.4 12.6 9.7 13.84
   146   30 30 29.33 41.29 19.18 11.96 9.14 14.08
   147   31 31 30.76 45.28 17.92 9.82 7.12 13.24
   148   32 32 34.05 43.42 18.72 11.18 9.6 16.14
   149   33 33 31.41 50.9 18.69 10.9 7.06 14.34
   150   34 34 31.05 50.48 21.39 12.12 7.82 13.42
   151   35 35 38.36 48.06 19.42 9.88 8.66 15.72
   152   36 36 37.34 45.45 24.09 11.4 10.34 13.64
   153   37 37 42.54 47.91 20.97 9.2 9.14 15.1
   154   38 38 39.12 51.03 23.53 12.18 10.18 15.82
   155   39 39 40.5 60.78 19.53 9.96 7.06 16.78
   156   40 40 35.69 63.5 23.68 12.58 7.3 14.56
   157   15 15 13.24 15.77 16.55 13.44 12.5 7.38
   158   16 16 14.05 19.13 14.52 15.92 12.66 10.94
   159   17 17 15.61 20 14.86 13.64 11.64 10.32
   160   18 18 15.06 23.43 15.39 14.28 9.7 9.94
   161   19 19 16.9 21.87 17.96 14.56 12.28 9.68
   162   20 20 16.97 22.61 20.79 15.82 12.9 8.9
   163   21 21 16.07 27.24 20.52 16.28 10 8.72
   164   22 22 17.12 31.27 18.32 16.28 9.16 10.74
   165   23 23 17.59 29.5 22.88 15.76 9.8 8.26
   166   24 24 19.83 31.18 20.95 13.56 9.1 9.08
   167   25 25 20.16 29.32 26.43 14.44 10.62 7.5
   168   26 26 24.72 28.63 23.98 13.02 12.52 9.64
   169   27 27 22.12 32.37 26.96 15.48 11.3 8.76
   170   28 28 23.05 31.04 31.39 15.1 12.16 7.5
   171   29 29 24.77 33.84 28.42 14.02 11.1 8.52
   172   30 30 27.4 34.39 27.49 14.22 12.44 10.12
   173   31 31 24.65 37.54 31.82 13.46 9.38 7.12
   174   32 32 24.51 43.95 28.65 16.52 9.5 9.82
   175   33 33 29.53 35.45 34.46 14.1 13 8.4
   176   34 34 26.9 42.37 33.65 16.4 10.98 9
   177   35 35 31.18 43.11 29.77 14.5 11.32 10.94
   178   36 36 29.8 46.53 31.6 14.16 9.58 9.44
   179   37 37 34.43 42.24 33.25 13.6 12.22 10.12
   180   38 38 29.91 50.18 34.7 14.54 9.04 8.72
   181   39 39 29.97 46.67 42.9 15.88 10.78 7.44
   182   40 40 30.52 54.63 36.32 16.84 9.7 9.8
   183   15 15 16.36 17.13 10.89 11.36 12.3 13.1
   184   16 16 16.8 17.86 12.62 12 12.76 12
   185   17 17 16.67 19.49 14.12 13.06 12.42 11.34
   186   18 18 20.22 20.44 12.66 10.28 11.6 12.74
   187   19 19 19.08 20.96 16.2 12.84 13.14 11.12
   188   20 20 21.16 23.09 14.85 10.74 11.08 11.64
   189   21 21 22.04 23.33 16.69 10.78 11.52 10.68
   190   22 22 23.83 22.88 18.55 10.84 13 10.4
   191   23 23 22.54 26.1 19.41 13.08 12.58 11.14
   192   24 24 23.31 27.95 19.73 12.22 11.28 10.62
   193   25 25 24.87 28.96 20.05 11.32 10.82 10.42
   194   26 26 26.19 27.31 23.81 12.74 13.86 10.18
   195   27 27 30.87 30.34 18.87 10.92 12.74 13.92
   196   28 28 29.1 31.08 22.58 12.44 13.16 11.98
   197   29 29 30.32 33.01 22.34 12.9 13.34 13.2
   198   30 30 34.14 30.77 24.19 10.36 13.38 11.1
   199   31 31 30.46 35.95 25.24 13.76 12.94 12.26
   200   32 32 31.07 38.91 24.67 11.72 10.28 10.98
   201   33 33 37.2 35.62 24.94 10.46 12.58 11.96
   202   34 34 33.04 43.54 24.28 12.3 10.16 12.62
   203   35 35 32.43 45.75 25.85 13.38 10.2 12.48
   204   36 36 35.84 41.62 28.93 11.14 10.68 10.24
   205   37 37 35.53 41.77 32.38 13.38 12.64 10.66
   206   38 38 42.36 45.91 24.69 10.12 10.52 13.64
   207   39 39 39.78 43.45 32.07 12.56 12.94 11.56
   208   40 40 39.06 44.5 34.98 13.28 13.02 10.8

 
   

      Copyright © Elmer G. Wiens:   Egwald Web Services       All Rights Reserved.    Inquiries