www.egwald.com Egwald Web Services

Egwald Web Services
Domain Names
Web Site Design

Egwald Website Search Twitter - Follow Elmer Wiens Radio Podcasts - Geraldos Hour

 

Statistics Programs - Econometrics and Probability Economics - Microeconomics & Macroeconomics Operations Research - Linear Programming and Game Theory Egwald's Mathematics Egwald's Optimal Control
Egwald HomeEconomics Home PageOligopoly/Public Firm ModelRun Oligopoly ModelDerive Oligopoly ModelProduction FunctionsCost FunctionsDuality Production Cost FunctionsGraduate EssaysReferences & Links
 

Egwald Economics: Microeconomics

Production Functions

by

Elmer G. Wiens

Egwald's popular web pages are provided without cost to users.
Follow Elmer Wiens on Twitter: Twitter - Follow Elmer Wiens

Cobb-Douglas | CES | Generalized CES | Translog | Diewert | Translog vs Diewert | Diewert vs Translog | Estimate Translog | Estimate Diewert | References and Links

Cost Functions:   Cobb-Douglas Cost | Normalized Quadratic Cost | Translog Cost | Diewert Cost | Generalized CES-Translog Cost | Generalized CES-Diewert Cost | References and Links

Duality: Production / Cost Functions:   Cobb-Douglas Duality | CES Duality | Theory of Duality | Translog Duality - CES | Translog Duality - Generalized CES

G. Generate CES Data and Estimate a Translog Production Function

1. The three factor CES production function is:

q = A * [alpha * (L^-rho) + beta * (K^-rho) + gamma *(M^-rho)]^(-nu/rho) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product. The parameter nu is a measure of the returns to scale, while the parameter rho yields the elasticity of substitution sigma = 1/(1 + rho).

2. The three factor Translog production function is:

ln(q) = ln(A) + aL*ln(L) + aK*ln(K) + aM*ln(M) + bLL*ln(L)*ln(L)+ bKK*ln(K)*ln(K) + bMM*ln(M)*ln(M)
+ bLK*ln(L)*ln(K) + bLM*ln(L)*ln(M) + bKM*ln(K)*ln(M) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product.

3. The coefficients of the translog production function vary with sigma and nu.

The program will generate a set of 208 observations, and use ordinary least squares to estimate the Translog coefficients.

The observations are the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.

The factor prices are distributed about the base factor prices by adding a random number distributed uniformly in the domain [-2, 2]. The program generates the CES cost-minimizing values of L, K, and M for each combination of base prices for each value of q in the [15, 45] domain.

Base Factor Prices
wLwKwM
888
7136
6713
1367
91511
11915
15119
121212

Set the parameters below to re-run with your own CES parameters.

Restrictions: .5 < nu < 2; .2 < sigma < 5; .1 < alpha, beta, gamma < .9
sigma = 1 → nu = alpha + beta + gamma (Cobb-Douglas)
sigma < 1 → inputs complements; sigma > 1 → inputs substitutes

CES Production Function Parameters
elasticity of scale parameter: nu
elasticity of substitution: sigma
alpha
beta
gamma
Coefficient Estimates
Variable Coefficient std error t-ratio
lnA-6.0E-50-0.174
lnL0.35024503013.905
lnK0.39986903336.063
lnM0.24992402334.842
lnLlnL-0.0201570-938.962
lnKlnK-0.0210670-1046.588
lnMlnM-0.0170890-766.193
lnLlnK0.0241510734.829
lnLlnM0.0161260469.391
lnKlnM0.018030574.373
R2 = 1 R2b = 1 # obs = 208

The table below displays the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.
The column est q = f(L, K, M) (using the translog function as estimated), where L, K, and M are the CES function's cost-minimizing combinations.

CES Production Function Data
obs #qest qLKM wL wK wM
   1   15 15 16.65 15.47 12.39 7.32 9.12 7.4
   2   16 16 15.24 18.28 13.9 9.34 8.62 7.44
   3   17 17 19.3 17.89 13.22 7.14 8.92 7.96
   4   18 18 21.36 17.16 15.38 6.32 9.34 6.64
   5   19 19 21.97 19.99 14.43 7 8.94 8.2
   6   20 20 24.55 19.03 16.41 6.38 9.84 7.32
   7   21 21 22.91 22.57 16.67 8.48 9.86 8.8
   8   22 22 20.66 24.51 20.27 9.8 9.16 7.16
   9   23 23 26.12 25 17.03 8.28 9.96 9.78
   10   24 24 25.54 24.75 20.99 7.96 9.44 7.16
   11   25 25 24.15 27.57 22.49 9.14 8.94 7.1
   12   26 26 25.95 31.25 19.65 8.32 7.64 8.24
   13   27 27 24.52 35.62 20.22 8.66 6.38 7.76
   14   28 28 29.96 29.54 23.47 7.92 9.2 7.54
   15   29 29 27.52 36.09 22.29 9.92 8.24 9.08
   16   30 30 29.28 34.35 25.13 8.68 8.22 7.42
   17   31 31 30.57 34.58 26.63 8.76 8.66 7.36
   18   32 32 29.56 34.72 31.43 9.96 9.42 6.62
   19   33 33 37 41.34 20.21 6.64 6.66 9.66
   20   34 34 30.04 43.54 27.61 9.56 7.06 7.54
   21   35 35 36.13 45.27 22.76 7.3 6.4 8.98
   22   36 36 32.3 52.66 23.67 9.36 6.02 9.64
   23   37 37 45.09 43.02 22.71 6.16 7.44 9.86
   24   38 38 38.53 49.56 25 8.4 7.14 9.98
   25   39 39 50.74 39.77 26.72 6.28 9.56 9.54
   26   40 40 35.89 49.76 33.19 8.02 6.24 6.28
   27   15 15 17.22 11.7 18.67 7.7 13.86 5
   28   16 16 22.75 12.55 14.77 6.4 14.72 7.6
   29   17 17 22.12 14.24 15.83 6.42 12.32 6.8
   30   18 18 22.65 15.35 17.02 7.36 13.3 7.36
   31   19 19 20.08 14.73 26.97 8.52 14.02 4.3
   32   20 20 28.23 14.6 21.01 5.48 13.6 5.54
   33   21 21 23.33 17.42 24.64 7.88 12.7 5.28
   34   22 22 31.04 16.15 22.92 5.76 14.2 5.88
   35   23 23 35.35 18.07 19.17 5.18 13.04 7.6
   36   24 24 28.6 21.14 23.15 8.08 13.18 7.4
   37   25 25 28.81 18.56 33.78 7.7 14.76 4.56
   38   26 26 36.11 19.9 25.78 5.86 13.5 6.22
   39   27 27 33.74 24.67 23.05 7.12 11.76 7.96
   40   28 28 32.12 24.47 28.8 7.46 11.74 6.06
   41   29 29 41.72 20.82 30.6 5.6 14.5 5.76
   42   30 30 33.09 26.33 32.35 7.8 11.66 5.72
   43   31 31 32.08 24.91 42.62 7.94 12.22 4.06
   44   32 32 35.78 25.15 40.85 8.54 14.78 5.22
   45   33 33 37.36 31.17 30.48 8.64 12.22 7.84
   46   34 34 37.02 32.15 33.05 8.6 11.6 7.02
   47   35 35 49.53 26.32 34.87 5.04 12.12 5.44
   48   36 36 48.23 28.27 35.85 6.48 13.88 6.56
   49   37 37 46.61 28.97 40.25 6.62 13.24 5.62
   50   38 38 45.44 34.28 35.09 8.14 12.96 7.88
   51   39 39 60.64 31.05 31.36 5.04 12.66 7.82
   52   40 40 44.12 35.82 41.73 8.34 12.18 6.36
   53   15 15 20.64 18.81 7.16 5.16 6.58 12.8
   54   16 16 23.63 17.39 8.57 4.88 8 11.5
   55   17 17 18.01 25.29 8.83 6.94 5.32 11.46
   56   18 18 26.04 19.99 9.58 5 7.8 11.58
   57   19 19 22.11 27.92 8.95 6.7 5.82 13.86
   58   20 20 27.02 23.31 10.79 6.28 8.54 13.2
   59   21 21 23.83 28.02 11.61 7.94 7.5 13.22
   60   22 22 29.9 25.55 11.85 6.34 8.72 13.46
   61   23 23 33.55 26.19 11.71 5.52 8.44 13.6
   62   24 24 37.04 25.99 12.28 5.04 8.74 13.2
   63   25 25 24.8 40.63 12.54 7.82 5 12.46
   64   26 26 36.61 29.99 13.55 5.08 7.34 11.68
   65   27 27 31.51 37.34 13.74 7.8 7.3 14.8
   66   28 28 34.8 35.62 14.79 7.52 8.36 14.7
   67   29 29 45.5 31.89 14.25 4.48 7.78 12.54
   68   30 30 35.52 35.38 18.7 7.7 8.84 11.7
   69   31 31 34.33 49.14 14.05 6.94 5.2 14.18
   70   32 32 36.7 44.1 16.71 7.32 6.74 13.2
   71   33 33 45.33 37.45 18.12 5.76 8.24 12.1
   72   34 34 37.13 48.2 18.15 7.66 6.44 12.7
   73   35 35 53.8 36.3 19.12 4.76 8.64 11.48
   74   36 36 50.49 40.66 19.41 5.82 8.58 12.8
   75   37 37 40.5 53.56 19.15 7.1 5.84 12.24
   76   38 38 49.34 46.55 20.06 7.06 8.64 14.54
   77   39 39 44.29 53.69 20.64 6.98 6.36 12.24
   78   40 40 48.68 54.53 19.73 7.16 7.16 14.8
   79   15 15 8.54 27.44 13.77 14.1 4.08 5.74
   80   16 16 10.72 26.24 13.45 11.74 4.68 6.42
   81   17 17 12.45 26.41 13.57 12.68 5.98 8.18
   82   18 18 13.46 24.46 16.96 12.76 7.22 6.94
   83   19 19 14.68 28.37 14.88 12 6.32 8.44
   84   20 20 14.43 28.67 18.33 13.5 6.88 7.28
   85   21 21 13.76 31.5 20.75 13.12 5.66 5.78
   86   22 22 15.25 27.5 26.41 13.52 7.72 5.06
   87   23 23 15.58 32.64 23.49 14.2 6.8 6.26
   88   24 24 16.77 31.88 25.87 13.52 7.26 5.8
   89   25 25 18.06 40.52 19.17 12.32 5.44 8.2
   90   26 26 17.45 40.48 23.48 14.18 6.02 7.14
   91   27 27 17.58 38.27 29.34 14.42 6.6 5.64
   92   28 28 18.37 49.16 22.03 14.04 5.04 8.1
   93   29 29 20.5 44.47 24.82 14.06 6.46 8.02
   94   30 30 18.76 53.14 25.02 14.54 4.88 7.4
   95   31 31 20.65 42.63 34.08 14.08 6.86 5.58
   96   32 32 20.87 54.39 26.58 11.72 4.34 6.3
   97   33 33 22.54 60.76 22.97 12.08 4.3 8.44
   98   34 34 23.54 45.5 36.77 12.54 6.6 5.3
   99   35 35 25.9 49.6 31.46 14.96 7.96 8.5
   100   36 36 28.62 45.35 34.79 11.94 7.94 6.78
   101   37 37 24.71 56.34 34.77 14.4 6.24 6.88
   102   38 38 26.94 51.21 39.23 13.9 7.46 6.38
   103   39 38.99 25.82 73.87 27.32 12.72 4.22 8.5
   104   40 40 26 68.15 33.27 12.72 4.68 6.8
   105   15 15 18.24 15.18 11.32 10.1 14.32 12.64
   106   16 16 20.18 16.31 11.41 9.26 13.6 12.94
   107   17 17 23.32 14.61 14.17 8.38 16.6 10.76
   108   18 18 24.3 15.83 14.77 7.76 14.68 9.96
   109   19 19 25.23 17.19 15.23 9.34 16.76 12.08
   110   20 20 25.75 19.39 14.99 9.14 14.58 12.34
   111   21 21 24.77 20.01 18.1 9.18 13.48 9.48
   112   22 22 24.1 21.51 20.1 10.9 14.24 9.64
   113   23 23 27.17 20.76 21.58 9.78 15.34 9.16
   114   24 24 28.27 23.93 19.32 10.86 15.1 12.14
   115   25 25 28.77 24.93 20.75 9.76 13.2 10.24
   116   26 26 35.92 24.73 18.36 8.2 14.54 12.9
   117   27 27 32.8 24.17 24.72 10.24 16.76 10.2
   118   28 28 36.46 26.6 21.33 9.06 15 12.16
   119   29 29 35.07 29.19 22.23 10.38 14.72 12.68
   120   30 30 36.43 27.99 25.74 9.1 14.18 9.78
   121   31 31 39.8 29.11 24.48 10.26 16.94 12.98
   122   32 32 37.9 28.87 29.93 9.86 15.52 9.3
   123   33 33 42.56 28.8 29.09 9.34 16.9 10.44
   124   34 34 44.92 32.01 25.78 8.8 14.98 12.08
   125   35 35 46.02 32.57 27.19 7.9 13.56 10.48
   126   36 36 42.2 33.77 32.08 10.1 15 9.96
   127   37 37 46.66 35.15 29.37 8.3 13.24 10.22
   128   38 38 53.13 34.36 28.56 7 13.36 10.38
   129   39 39 52.4 35.58 30.4 8.9 16.04 12.06
   130   40 40 45.25 39 35.16 10.8 14.7 10.38
   131   15 15 15.75 19.15 9.72 11.38 10.34 14.34
   132   16 16 16.59 20.34 10.61 12.06 10.84 14.58
   133   17 17 16.92 23.92 10.3 10.7 8.14 13.7
   134   18 18 18.2 23.87 11.6 10.88 9.04 13.2
   135   19 19 21.4 25.41 10.57 9.06 8.46 14.84
   136   20 20 19.79 28.95 11.74 10.62 7.76 14.02
   137   21 21 24.27 28.32 11.19 9.36 8.92 16.62
   138   22 22 22.45 31.63 12.54 10.4 7.94 14.74
   139   23 23 21.75 33.87 13.98 11.14 7.56 13.38
   140   24 24 25.98 30.02 15.41 9.98 9.62 13.18
   141   25 25 27.32 31.91 15.4 10.44 9.94 14.64
   142   26 26 27.7 34.66 15.57 10.82 9.5 15.22
   143   27 27 29.2 35.52 16.16 9.1 8.26 13.04
   144   28 28 31.91 33.28 18.11 10.02 10.9 13.94
   145   29 29 30.08 41.9 16.09 9.64 7.46 14.38
   146   30 30 30.07 42.83 17.67 10.56 7.96 14.1
   147   31 31 38.56 38.14 17.13 9 10.42 16.7
   148   32 32 32.76 45.64 18.36 11.76 9.1 16.6
   149   33 33 32.51 51.27 17.72 10.56 7.06 15.4
   150   34 34 32.13 51.32 20 11.96 7.88 14.92
   151   35 35 36.54 47.55 20.95 11.64 9.76 16
   152   36 36 36.67 52.51 20.16 11 8.24 15.88
   153   37 37 42.43 48.75 20.54 9.6 9.32 16.1
   154   38 38 39.71 48.51 24.79 10.52 9.5 13.08
   155   39 39 46.93 49.39 21.56 9.44 10.16 16.84
   156   40 40 41.66 57.27 22.35 11.4 8.96 16.94
   157   15 15 13.6 16.62 14.64 13.16 11.88 8.62
   158   16 16 14.8 18.63 14.06 13.26 11.56 10.06
   159   17 17 15.95 19.1 15.49 14.04 12.98 10.38
   160   18 18 14.45 24.04 15.71 14.62 9.18 9.46
   161   19 19 15.53 21.91 20.23 14.22 10.84 7.44
   162   20 20 15.76 27.06 17.59 16 9.68 10.04
   163   21 21 18.69 24.65 19.25 15.66 12.92 10.8
   164   22 22 16.94 26.37 24.07 16.84 11.44 7.96
   165   23 23 18.83 27.7 22.83 14.44 10.48 8.22
   166   24 24 20.71 25.25 27.31 13.72 12.42 7.08
   167   25 25 18.7 32.34 25.35 15.3 9.18 7.64
   168   26 26 21.45 32.45 24.15 14.58 10.24 9.06
   169   27 27 23.38 28.97 29.63 13.98 12.42 7.56
   170   28 28 23.43 33.24 27.53 16.58 12.56 9.8
   171   29 29 26.66 33.21 26.37 13.96 12.32 10.1
   172   30 30 24.51 35.28 30.99 14.32 10.66 7.76
   173   31 31 26.09 38.77 27.91 15.64 11.22 10.32
   174   32 32 25.83 36.63 35.1 14.86 11.26 7.4
   175   33 33 24.35 42.75 34.08 16.22 9.56 7.8
   176   34 34 27.33 39.43 36.77 15.16 11.26 7.64
   177   35 35 28.63 40.84 36.55 14.22 10.7 7.62
   178   36 36 33.2 40.18 33.91 14.24 13 9.92
   179   37 37 32.22 43.1 35.38 13.16 10.68 8.42
   180   38 38 29.98 50.28 34.47 16.4 10.2 9.94
   181   39 39 33.32 49.66 33.46 15.14 10.82 10.76
   182   40 40 33.24 51.62 34.99 16.36 11.14 11
   183   15 15 16.27 16.53 11.55 10.68 11.98 11.42
   184   16 16 15.44 20.82 11.27 12.66 10.18 13.1
   185   17 17 18.05 19.42 12.76 11.94 12.52 12.82
   186   18 18 20.3 19.91 13.1 10.66 12.46 12.74
   187   19 19 19.44 21.77 14.92 12.84 12.84 12.52
   188   20 20 19.26 23.93 15.98 13.76 12.18 12.24
   189   21 21 20.92 23.7 17.49 13.74 13.56 12.12
   190   22 22 23.89 23.72 17.49 11.04 12.72 11.38
   191   23 23 25.3 24.03 18.86 11.22 13.62 11.32
   192   24 24 26.76 27.25 17.06 10.78 12.06 13.08
   193   25 25 27.35 28.39 18.21 10.86 11.88 12.52
   194   26 26 25.37 32.25 19.34 11.72 10.1 11.52
   195   27 27 29.32 31.56 19.03 10.44 10.94 12.4
   196   28 28 26.16 34.48 22.31 13.44 11.1 11.58
   197   29 29 30.67 33.04 21.98 11.86 12.42 12.54
   198   30 30 33.81 32.32 22.74 10.92 13.16 12.44
   199   31 31 34.19 33.13 24.47 10.52 12.48 11.14
   200   32 32 36.02 38.4 20.73 10 10.6 13.68
   201   33 33 33.94 36.88 26.71 11.6 12.02 10.98
   202   34 34 33.79 38.09 28.72 13.78 13.68 11.92
   203   35 35 33.65 42.3 27.59 12.48 10.9 11.26
   204   36 36 37.77 40.91 27.67 13.38 13.92 13.78
   205   37 37 40.54 38.97 30.12 10.54 12.62 10.68
   206   38 38 38.27 47.58 26.73 12.3 10.88 13.4
   207   39 39 42.25 44.07 28.99 11.18 12.16 12.44
   208   40 40 38.33 48.47 31.55 12.96 11.24 11.64

 
   

      Copyright © Elmer G. Wiens:   Egwald Web Services       All Rights Reserved.    Inquiries