www.egwald.com Egwald Web Services

Egwald Web Services
Domain Names
Web Site Design

Egwald Website Search Twitter - Follow Elmer Wiens Radio Podcasts - Geraldos Hour

 

Statistics Programs - Econometrics and Probability Economics - Microeconomics & Macroeconomics Operations Research - Linear Programming and Game Theory Egwald's Mathematics Egwald's Optimal Control
Egwald HomeEconomics Home PageOligopoly/Public Firm ModelRun Oligopoly ModelDerive Oligopoly ModelProduction FunctionsCost FunctionsDuality Production Cost FunctionsGraduate EssaysReferences & Links
 

Egwald Economics: Microeconomics

Production Functions

by

Elmer G. Wiens

Egwald's popular web pages are provided without cost to users.
Follow Elmer Wiens on Twitter: Twitter - Follow Elmer Wiens

Cobb-Douglas | CES | Generalized CES | Translog | Diewert | Translog vs Diewert | Diewert vs Translog | Estimate Translog | Estimate Diewert | References and Links

Cost Functions:   Cobb-Douglas Cost | Normalized Quadratic Cost | Translog Cost | Diewert Cost | Generalized CES-Translog Cost | Generalized CES-Diewert Cost | References and Links

Duality: Production / Cost Functions:   Cobb-Douglas Duality | CES Duality | Theory of Duality | Translog Duality - CES | Translog Duality - Generalized CES

G. Generate CES Data and Estimate a Translog Production Function

1. The three factor CES production function is:

q = A * [alpha * (L^-rho) + beta * (K^-rho) + gamma *(M^-rho)]^(-nu/rho) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product. The parameter nu is a measure of the returns to scale, while the parameter rho yields the elasticity of substitution sigma = 1/(1 + rho).

2. The three factor Translog production function is:

ln(q) = ln(A) + aL*ln(L) + aK*ln(K) + aM*ln(M) + bLL*ln(L)*ln(L)+ bKK*ln(K)*ln(K) + bMM*ln(M)*ln(M)
+ bLK*ln(L)*ln(K) + bLM*ln(L)*ln(M) + bKM*ln(K)*ln(M) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product.

3. The coefficients of the translog production function vary with sigma and nu.

The program will generate a set of 208 observations, and use ordinary least squares to estimate the Translog coefficients.

The observations are the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.

The factor prices are distributed about the base factor prices by adding a random number distributed uniformly in the domain [-2, 2]. The program generates the CES cost-minimizing values of L, K, and M for each combination of base prices for each value of q in the [15, 45] domain.

Base Factor Prices
wLwKwM
888
7136
6713
1367
91511
11915
15119
121212

Set the parameters below to re-run with your own CES parameters.

Restrictions: .5 < nu < 2; .2 < sigma < 5; .1 < alpha, beta, gamma < .9
sigma = 1 → nu = alpha + beta + gamma (Cobb-Douglas)
sigma < 1 → inputs complements; sigma > 1 → inputs substitutes

CES Production Function Parameters
elasticity of scale parameter: nu
elasticity of substitution: sigma
alpha
beta
gamma
Coefficient Estimates
Variable Coefficient std error t-ratio
lnA1.4E-500.04
lnL0.35039903072.835
lnK0.40016503420.065
lnM0.24939802607.522
lnLlnL-0.0201940-934.718
lnKlnK-0.0211450-1055.241
lnMlnM-0.0172210-794.594
lnLlnK0.0240270723.107
lnLlnM0.0162980545.655
lnKlnM0.0182440584.551
R2 = 1 R2b = 1 # obs = 208

The table below displays the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.
The column est q = f(L, K, M) (using the translog function as estimated), where L, K, and M are the CES function's cost-minimizing combinations.

CES Production Function Data
obs #qest qLKM wL wK wM
   1   15 15 18.89 15.68 10.31 6.58 9.36 9.58
   2   16 16 18.22 19.71 9.84 6.66 6.94 9.82
   3   17 17 20.77 17.46 12.47 6.22 8.72 8.1
   4   18 18 18.81 20.02 14.36 6.44 6.84 6.32
   5   19 19 18.89 20.88 16.51 7.6 7.72 6.36
   6   20 20 19.32 27.54 12.99 8.18 6.16 9.32
   7   21 21 25.83 20.39 16.64 6.24 9.42 7.48
   8   22 22 21.55 25.33 18.19 9.06 8.56 7.9
   9   23 23 21.35 28.75 18.09 8.94 7.2 7.76
   10   24 24 24.86 26.68 19.39 6.96 7.32 6.66
   11   25 25 26 26.74 21.31 6.8 7.52 6.14
   12   26 26 31.19 24.52 22.28 6.54 9.92 6.94
   13   27 27 31.65 25.27 24.15 6.66 9.92 6.54
   14   28 28 26.29 33.99 22.65 9.14 7.72 7.78
   15   29 29 31.5 32.19 22.05 8.76 9.76 9.52
   16   30 30 36.91 29.7 23.08 6.22 9.18 7.72
   17   31 31 34.7 36.07 21.15 6.96 7.6 8.9
   18   32 32 25.41 43.51 27.63 9.92 6.02 6.42
   19   33 33 32.55 39.46 25.54 8.78 8 8.34
   20   34 34 37.01 35.61 28.16 8.06 9.64 7.94
   21   35 35 33.16 38.99 31.85 9 8.5 6.74
   22   36 36 41.99 34.27 31.55 6.2 9 6.2
   23   37 37 39.2 43.79 26.44 6.52 6.54 7.4
   24   38 38 43.22 49.1 21.9 6.14 6.04 9.76
   25   39 39 36.92 47.18 31.35 8.64 7.4 7.48
   26   40 40 39.95 49.35 29.07 7.36 6.56 7.64
   27   15 15 18.18 12.15 16.24 6.08 11.16 4.96
   28   16 16 19.28 12.4 18.83 6.78 13.02 4.98
   29   17 17 22.06 14.06 16.21 6.8 13.2 6.98
   30   18 18 26.8 12.3 19.73 5 14.28 5.12
   31   19 19 24.41 13.46 23.93 6.4 14.74 4.68
   32   20 20 22.97 15.48 25.25 8.14 14.8 5.2
   33   21 21 23.25 20.19 19.43 8.66 11.68 7.64
   34   22 22 25.63 18.98 22.63 7.4 12.04 6.12
   35   23 23 25.03 19.74 26.25 8.38 12.66 5.66
   36   24 24 28.83 21.13 22.92 7.76 12.78 7.26
   37   25 25 31.36 20.76 24.78 7.94 14.74 7.48
   38   26 26 34.48 20.37 26.36 6.82 14.48 6.68
   39   27 27 30.08 25.13 26.09 8.6 12.14 7.26
   40   28 28 34.92 22.43 29.71 7.64 14.7 6.6
   41   29 29 36.62 22.14 32.82 6.4 13.22 5.2
   42   30 30 40.15 25.13 26.91 5.98 11.86 6.84
   43   31 31 43.8 24.23 29.01 5.26 12.06 6.1
   44   32 32 35.32 26.35 38.4 8.22 13.26 5.32
   45   33 33 39.54 27.36 34.92 7.5 13.22 6.2
   46   34 34 47.02 26.3 33.31 5.3 12 5.68
   47   35 35 38.73 30.18 38.71 8.34 12.78 5.96
   48   36 36 40.67 28.38 45.04 8.24 14.38 5.22
   49   37 37 48.65 28.9 38.13 6.58 13.88 6.26
   50   38 38 52.4 27.13 42.81 5.76 14.28 5.22
   51   39 39 43.34 36.91 36.81 8.78 12.12 7.6
   52   40 40 46.59 34.02 42.15 8.04 13.3 6.46
   53   15 15 15.49 22.8 7.82 7.8 5.66 12.46
   54   16 16 17.35 24.62 7.73 7.58 5.74 14.02
   55   17 17 19.93 20.01 10.76 7.7 8.76 11.36
   56   18 18 30.25 19.72 8.23 4.4 8.32 14.54
   57   19 19 19.22 29.09 10.06 7.92 5.56 12.12
   58   20 20 26.62 26.1 9.41 5.18 6.06 12.58
   59   21 21 29.84 22.91 11.71 5.22 8.14 11.2
   60   22 22 32.64 25.62 10.65 4.7 7.14 12.54
   61   23 23 28.76 29.01 12.2 6.4 7.24 12.54
   62   24 24 30.93 30.14 12.35 5.84 6.88 12.28
   63   25 25 35.75 26.84 14.16 5.52 8.84 11.72
   64   26 26 33.3 30.81 14.61 5.94 7.44 11.18
   65   27 27 32.55 33.55 15.29 7.56 8.34 13.14
   66   28 28 33.24 37.45 14.6 5.98 5.94 11.24
   67   29 29 48.37 32.31 13.07 4.42 8.12 14.72
   68   30 30 40.23 43.45 12.21 5.02 5.24 14.58
   69   31 31 31.38 47.84 16.24 7.3 5.08 11.32
   70   32 32 41.1 44.47 14.44 4.8 5 11.74
   71   33 33 42.36 40.97 17.33 7.32 8.7 14.96
   72   34 34 50.98 38.3 17.02 5.5 8.8 14.28
   73   35 35 40.11 42.93 21.49 7.98 8.42 11.88
   74   36 36 38.77 55.07 17.67 7.14 5.4 12.86
   75   37 37 48.99 45.04 19.25 5.96 7.52 12.78
   76   38 38 50.59 50.93 17.25 5.52 6.26 13.98
   77   39 39 49.54 47.64 21.22 5.7 6.82 11.04
   78   40 40.01 56.35 56.35 15.96 4.48 5.12 14.12
   79   15 15 10.54 26.59 10.57 12.22 4.7 8.7
   80   16 16 11.72 25.72 12.17 11.82 5.36 8.08
   81   17 17 11.47 24.88 16.69 11.32 5.2 5.2
   82   18 18 13.68 23.09 18.07 12.86 7.94 6.62
   83   19 19 12.72 26.98 19.74 13.1 6.18 5.58
   84   20 20 13.3 28.84 20.5 14.48 6.66 6.22
   85   21 21 14.28 27.86 23.64 13.98 7.28 5.52
   86   22 22 16.29 29.75 21.19 12.94 7.28 6.78
   87   23 23 15.33 31.52 25.41 14.06 6.88 5.54
   88   24 24 18.93 31.8 21.73 11.76 7.3 7.14
   89   25 25 15.44 37.59 26.96 13.76 5.52 5.1
   90   26 26 15.85 45.92 22.61 13.4 4.38 6.3
   91   27 27 16.79 49.19 21.83 13.08 4.22 6.86
   92   28 28 20.87 44.09 21.39 12.82 6.08 8.9
   93   29 29 20.52 45.4 24.05 12.96 5.82 7.68
   94   30 30 21.78 44.22 26.15 12.6 6.26 7.26
   95   31 31 20.64 51.46 25.82 11.84 4.62 6.5
   96   32 32 24.47 49.34 24.29 11.38 5.7 8.2
   97   33 33 21.59 53.32 29.33 14.3 5.64 7.12
   98   34 34 23.25 53.94 29.08 14.32 6.08 7.86
   99   35 35 24.28 52.58 31.72 14.42 6.64 7.52
   100   36 36 25.89 55.18 30.06 14.62 6.86 8.76
   101   37 37 25.71 53.32 35.56 12.92 6.26 6.3
   102   38 38 29.56 53.59 32 13.74 7.8 8.94
   103   39 39 26.19 68.92 29.41 13.38 4.9 8.34
   104   40 40 26.12 68.4 32.89 11.68 4.3 6.36
   105   15 15 19.03 15.06 10.86 8.68 13.06 12
   106   16 16 20.41 15.23 12.47 9.84 15.86 12.54
   107   17 17 19.9 16.36 14.57 10.38 14.94 10.7
   108   18 18 27.18 15.4 13.39 7.16 15.96 11.76
   109   19 19 27.06 16.85 14.37 8.14 16.24 12.24
   110   20 20 28.56 18.71 13.9 7.8 14.66 13
   111   21 21 30.45 18.99 15.08 7.24 14.42 11.82
   112   22 22 29.68 18.9 18.74 8.46 16.44 10.38
   113   23 23 29.38 22.6 17.05 9.06 14.1 12.28
   114   24 24 27.01 24.34 19.98 10.88 14.06 11.08
   115   25 25 32.88 23.53 19.07 9.22 15.62 12.5
   116   26 26 34.41 24.72 19.38 8.68 14.64 12.18
   117   27 27 38.87 22.48 22.27 7.14 15.54 9.82
   118   28 28 31.07 27.17 25.46 10.1 13.52 9.12
   119   29 29 35.69 28.43 22.63 10.34 15.44 12.62
   120   30 30 42.36 27.6 21.68 7.36 13.92 11.56
   121   31 31 32.95 30.66 28.99 10.84 13.48 9
   122   32 32 37.02 30.53 28.25 10.8 15.48 10.6
   123   33 33 39.33 34.3 24.55 9.86 13.24 12.26
   124   34 34 46.36 28.81 29.22 7.94 15.88 9.76
   125   35 35 43.13 32.98 28.98 9.56 14.98 10.9
   126   36 36 43.86 33.94 30.24 8.66 13.38 9.58
   127   37 37 40.98 37.4 31.64 10.78 13.72 10.44
   128   38 38 48.38 37.04 28.64 8.46 13.24 11.2
   129   39 39 46.27 38.94 31.03 10.2 14.28 11.66
   130   40 40 58.43 35.01 29.93 7.1 14.82 11.14
   131   15 15 16.61 20.81 8.1 9.56 8.38 15.9
   132   16 16 15.17 22.51 10.33 12.28 8.82 13.78
   133   17 17 18.17 24.22 9.26 10.7 8.72 16.9
   134   18 18 17.81 25.27 11.03 11.44 8.66 14.36
   135   19 19 17.94 26.22 12.67 12.72 9.3 13.68
   136   20 20 21.14 26.87 11.97 10.16 8.76 14.18
   137   21 21 20.79 30.57 12.23 11.54 8.38 15.38
   138   22 22 21.08 33.06 12.8 12.6 8.48 16.18
   139   23 23 23.06 33.14 13.36 12.52 9.34 17
   140   24 24 23.44 36.01 13.65 12.24 8.44 16.52
   141   25 25 25.94 33.14 15.61 11.32 9.7 14.7
   142   26 26 28.02 35.05 15.11 11.32 9.94 16.72
   143   27 27 25.7 41.02 15.61 10.62 7 13.64
   144   28 28 27.02 44.83 14.83 11.46 7.22 16.58
   145   29 29 31.02 42.93 14.99 9.08 7.08 15.26
   146   30 30 33.02 40.11 17.17 10.56 9.6 16.28
   147   31 31 35.92 38 18.79 9.8 10.48 15
   148   32 32 36.55 41.34 18.35 10.48 10.36 16.84
   149   33 33 35.74 41.16 21.25 9.98 9.66 13.14
   150   34 34 31.46 50.45 21.05 11.5 7.54 13.18
   151   35 35 36.82 48.33 20.28 10.12 8.4 14.58
   152   36 36 35.25 47.64 24.28 12.42 9.96 13.76
   153   37 37 36.71 50.33 23.6 11.44 9.02 13.74
   154   38 38 40.45 53.5 21.14 9.8 8.06 15.02
   155   39 39 40.73 56.24 21.51 10.08 7.88 15.26
   156   40 40 37.98 59.53 23.84 10.54 7.1 13.02
   157   15 15 12.42 19.35 13.19 14.18 9.62 9.44
   158   16 16 12.44 18.72 17.92 16.78 11.86 7.8
   159   17 17 14.93 20.3 15.46 14.64 11.66 10.04
   160   18 18 14.76 23.33 15.95 13.56 9.04 8.84
   161   19 19 14.99 23.65 18.91 16.52 11.04 8.98
   162   20 20 17.41 23.41 19 15.4 12.42 9.92
   163   21 21 16.55 26.44 20.57 16.86 11.1 9.32
   164   22 22 17.59 30.04 18.69 15.7 9.56 10.44
   165   23 23 20.88 27.12 20.35 13.28 11.16 9.78
   166   24 24 19.55 31.33 21.22 15.94 10.46 10.34
   167   25 25 22.02 28.79 23.95 13.94 11.62 9.02
   168   26 26 23.54 30.79 22.96 13.08 10.9 9.62
   169   27 27 23.33 30.43 27.49 13.92 11.64 8.2
   170   28 28 21.35 37.19 26.54 15.3 9.1 8.46
   171   29 29 25.85 36.34 24.03 13.98 10.7 10.88
   172   30 30 24.3 38.87 27.05 16.42 10.8 10.34
   173   31 31 26.72 37.41 28.5 14.56 11.2 9.64
   174   32 32 27.75 34.26 35.17 14.58 13 7.88
   175   33 33 28.26 36.13 35.63 14.6 12.5 7.94
   176   34 34 30.34 39.85 31.11 14.42 11.96 10
   177   35 35 28.35 42.03 35.44 15.66 11.26 8.6
   178   36 36 25.55 48.77 36.81 17 9.08 7.9
   179   37 37 31.65 47.02 31.79 14.3 10.26 10.16
   180   38 38 30.6 50.84 32.93 15.9 10 10.42
   181   39 39 32.29 42.11 45.24 14.78 12.36 7.1
   182   40 40 32.24 52.13 36 16.32 10.6 10.24
   183   15 15 15.43 18.22 10.73 11.7 11 12.82
   184   16 16 15.31 19.65 12.4 12.04 10.26 11.02
   185   17 17 15.74 22.78 12.13 13.98 10.34 13.56
   186   18 18 17.4 19.63 16.46 13.88 13.76 10.58
   187   19 19 18.56 23.53 14.15 12.68 10.96 12.46
   188   20 20 19.57 23.97 15.59 12.64 11.38 11.8
   189   21 21 19.78 26.68 15.82 13.14 10.56 12.2
   190   22 22 20.37 26.85 17.98 13.78 11.38 11.4
   191   23 23 25.13 24.96 17.96 10.66 12.28 11.3
   192   24 24 24.91 26.87 19.15 10.54 11.02 10.26
   193   25 25 24.53 26.92 22.84 13.16 13.48 10.22
   194   26 26 28.47 29.16 19.26 11 12.22 12.44
   195   27 27 29.55 30.28 20.02 10.66 11.84 12.04
   196   28 28 29.23 34.9 18.92 11.08 10.28 13.2
   197   29 29 28.03 34.65 23.1 12.6 11.22 11.3
   198   30 30 31.82 36.28 20.74 11.66 11.42 13.78
   199   31 31 31.35 35.78 24.46 12.86 12.58 12.3
   200   32 32 33.55 36.8 24.18 12.02 12.32 12.62
   201   33 33 33.78 36.88 26.88 12.48 12.86 11.66
   202   34 34 33.55 43.19 24.07 12.98 11.02 13.7
   203   35 35 36.74 37.56 29.31 12.32 13.72 11.48
   204   36 36 36.18 39.45 30.98 12.34 12.74 10.58
   205   37 37 40.17 40.65 28.6 11 12.4 11.72
   206   38 38 41.07 40.1 31.41 10.6 12.46 10.38
   207   39 39 40.33 47.88 27.27 11.82 11.04 13.38
   208   40 40 42.52 43.64 32.13 12 13.3 11.92

 
   

      Copyright © Elmer G. Wiens:   Egwald Web Services       All Rights Reserved.    Inquiries