www.egwald.com Egwald Web Services

Egwald Web Services
Domain Names
Web Site Design

Egwald Website Search JOIN US AS A FACEBOOK FAN Twitter - Follow Elmer WiensRadio Podcasts - Geraldos Hour

 

Statistics Programs - Econometrics and Probability Economics - Microeconomics & Macroeconomics Operations Research - Linear Programming and Game Theory Egwald's Mathematics Egwald's Optimal Control
Egwald HomeEconomics Home PageOligopoly/Public Firm ModelRun Oligopoly ModelDerive Oligopoly ModelProduction FunctionsCost FunctionsDuality Production Cost FunctionsReferences & Links
 

Egwald Economics: Microeconomics

Production Functions

by

Elmer G. Wiens

Egwald's popular web pages are provided without cost to users.
Please show your support by joining Egwald Web Services as a Facebook Fan: JOIN US AS A FACEBOOK FAN
Follow Elmer Wiens on Twitter: Twitter - Follow Elmer Wiens

Cobb-Douglas | CES | Generalized CES | Translog | Diewert | Translog vs Diewert | Diewert vs Translog | Estimate Translog | Estimate Diewert | References and Links

Cost Functions:   Cobb-Douglas Cost | Normalized Quadratic Cost | Translog Cost | Diewert Cost | Generalized CES-Translog Cost | Generalized CES-Diewert Cost | References and Links

Duality: Production / Cost Functions:   Cobb-Douglas Duality | CES Duality | Theory of Duality | Translog Duality - CES | Translog Duality - Generalized CES

G. Generate CES Data and Estimate a Translog Production Function

1. The three factor CES production function is:

q = A * [alpha * (L^-rho) + beta * (K^-rho) + gamma *(M^-rho)]^(-nu/rho) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product. The parameter nu is a measure of the returns to scale, while the parameter rho yields the elasticity of substitution sigma = 1/(1 + rho).

2. The three factor Translog production function is:

ln(q) = ln(A) + aL*ln(L) + aK*ln(K) + aM*ln(M) + bLL*ln(L)*ln(L)+ bKK*ln(K)*ln(K) + bMM*ln(M)*ln(M)
+ bLK*ln(L)*ln(K) + bLM*ln(L)*ln(M) + bKM*ln(K)*ln(M) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product.

3. The coefficients of the translog production function vary with sigma and nu.

The program will generate a set of 208 observations, and use ordinary least squares to estimate the Translog coefficients.

The observations are the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.

The factor prices are distributed about the base factor prices by adding a random number distributed uniformly in the domain [-2, 2]. The program generates the CES cost-minimizing values of L, K, and M for each combination of base prices for each value of q in the [15, 45] domain.

Base Factor Prices
wLwKwM
888
7136
6713
1367
91511
11915
15119
121212

Set the parameters below to re-run with your own CES parameters.

Restrictions: .5 < nu < 2; .2 < sigma < 5; .1 < alpha, beta, gamma < .9
sigma = 1 → nu = alpha + beta + gamma (Cobb-Douglas)
sigma < 1 → inputs complements; sigma > 1 → inputs substitutes

CES Production Function Parameters
elasticity of scale parameter: nu
elasticity of substitution: sigma
alpha
beta
gamma
Coefficient Estimates
Variable Coefficient std error t-ratio
lnA0.00059801.599
lnL0.34980802872.392
lnK0.39991503023.226
lnM0.24991402215.315
lnLlnL-0.0200240-911.483
lnKlnK-0.0211140-931.247
lnMlnM-0.0172030-794.442
lnLlnK0.0240330668.591
lnLlnM0.0161180493.625
lnKlnM0.0182420514.389
R2 = 1 R2b = 1 # obs = 208

The table below displays the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.
The column est q = f(L, K, M) (using the translog function as estimated), where L, K, and M are the CES function's cost-minimizing combinations.

CES Production Function Data
obs #qest qLKM wL wK wM
   1   15 15 13.63 17.05 14.03 9.68 8.5 6.68
   2   16 16 15.16 19 13.21 9.34 8.18 7.84
   3   17 17 14.59 21.59 14.55 9.1 6.56 6.52
   4   18 18 20.5 22.78 10.66 6.16 6.22 9.5
   5   19 19 22.48 18.5 15.77 6.9 9.92 7.48
   6   20 20 21.26 22.26 15.58 6.04 6.54 6.22
   7   21 21 23.09 24.33 14.75 7.5 8.06 9.08
   8   22 22 24.74 24.4 16.02 8.16 9.48 9.72
   9   23 23 19.85 31.12 17.79 9.92 6.68 8.06
   10   24 24 25.1 28.42 17.44 8.08 7.98 8.86
   11   25 25 25.42 30.04 18.45 9.56 8.98 9.96
   12   26 26 23.75 31.51 21.89 9.64 7.9 7.58
   13   27 27 32.3 30.39 17.77 6.06 7.44 8.74
   14   28 28 28.63 31.6 22.52 9.14 9.3 8.66
   15   29 29 25.73 36.19 24.34 7.92 6.06 6.04
   16   30 30 29.75 34.02 24.96 9.2 8.98 8.08
   17   31 31 33.29 34.02 24.35 8.76 9.76 9.04
   18   32 32 35.94 35.75 23.08 7.98 9.18 9.6
   19   33 33 31.29 45.38 21.99 9.08 6.7 9.82
   20   34 34 33.71 37.63 29.36 9.16 9.2 7.7
   21   35 35 35.71 40.98 26.71 7.88 7.66 7.92
   22   36 36 29.7 49.26 29.18 9.68 6.1 7.06
   23   37 37 36.89 41.13 31.49 7.44 7.48 6.4
   24   38 38 41.66 44.64 26.27 7.08 7.46 8.7
   25   39 39 34.66 50.87 30.58 9.4 6.84 7.78
   26   40 40 39.26 50.15 29.07 8.1 6.94 8.24
   27   15 15 16.54 12.36 17.99 6.92 11.14 4.48
   28   16 16 18 12.43 20.65 7.8 13.78 4.74
   29   17 17 20.1 12.89 21.34 7.66 14.76 5.1
   30   18 18 22.52 14.47 18.9 6.06 11.66 5.32
   31   19 19 26.93 12.64 23.36 5.14 14.3 4.34
   32   20 20 25.44 17.12 18.51 7.28 13.26 7.56
   33   21 21 25.1 15.16 28.32 6.68 13.82 4.14
   34   22 22 24.65 19.13 23.57 8.74 13.46 6.58
   35   23 23 24.94 19.26 27.5 7.1 11 4.52
   36   24 24 32.47 17.11 27.81 5.88 14.28 5.04
   37   25 25 35.77 19.41 23.27 6.18 14.5 7.32
   38   26 26 32.36 23.76 22.3 7.12 11.7 7.88
   39   27 27 34.41 19.8 32.34 6.74 14.76 5.18
   40   28 28 35.78 22.37 28.87 7.46 14.82 6.86
   41   29 29 36.79 21.31 34.82 5.8 12.6 4.42
   42   30 30 42.43 23.19 28.55 6.08 14.14 6.92
   43   31 31 31.9 26.23 39.26 8.76 12.6 4.9
   44   32 32 41.12 25.49 32.9 7 14.04 6.5
   45   33 33 36.83 26.82 39.87 8.76 14.54 5.7
   46   34 34 48.18 28.97 27.57 5.56 11.56 7.66
   47   35 35 42.1 30.26 34.35 7.12 12 6.46
   48   36 36 43.9 32.66 32.11 6.92 11.2 7.14
   49   37 37 40.04 34.11 37.79 8.32 11.48 6.36
   50   38 38 47.11 29.08 43.93 6.06 12.22 4.7
   51   39 39 41.98 33.79 44.48 8.96 13.22 5.98
   52   40 40 48.87 30.59 47.24 6.08 12.06 4.52
   53   15 15 18.06 21.22 7.14 5.86 5.54 12.48
   54   16 16 22.93 18.34 8.24 5.96 8.86 14.2
   55   17 17 23.27 19.32 9.35 5.96 8.48 12.44
   56   18 18 22.55 23.47 9.1 5.76 6.28 11.96
   57   19 19 24.22 25.05 9.27 5.9 6.48 13.04
   58   20 20 30.65 25.28 8.36 4.52 6.48 14.88
   59   21 21 25.41 24.59 12.87 7.02 8.34 11.16
   60   22 22 36.36 22.06 11.6 4.22 8.68 11.56
   61   23 23 29.77 32.32 10.14 5.34 5.54 13.54
   62   24 24 26.78 32.21 13.44 7.5 6.9 12.06
   63   25 25 35.64 33.82 10.37 4.54 5.52 13.86
   64   26 26 40.71 27.91 13.24 4.4 7.84 11.78
   65   27 27 32.49 39.38 12.35 6.1 5.56 13.6
   66   28 28 40.07 32.94 13.93 6.06 8.72 15
   67   29 29 31.04 40.23 16.35 7.48 6.3 11.36
   68   30 30 40.62 40 13.45 5.62 6.54 14.74
   69   31 31 54.06 33.27 14 4.26 8.62 14.92
   70   32 32 56.82 33.93 14.4 4.16 8.72 14.94
   71   33 33 55.78 33.69 16.54 4.1 8.48 12.24
   72   34 34 37.01 48.83 17.91 7.76 6.4 13.02
   73   35 35 44.9 44.06 18.06 7 8.18 14.6
   74   36 36 47.12 44.42 18.64 6.76 8.28 14.38
   75   37 37 50.62 44.93 18.58 5.4 7.1 12.54
   76   38 38 41.99 50.44 21.86 7.86 7.24 12.1
   77   39 39 60.35 40.12 21.39 4.86 8.98 11.76
   78   40 40 50.22 48.32 22.42 6.94 8.3 12.8
   79   15 15 10.87 21.99 13.21 12.5 6.24 7.1
   80   16 16 9.93 29.21 12.94 13.96 4.48 7.3
   81   17 17 11.03 32.13 12.28 12.86 4.18 8.1
   82   18 18 14.33 24.68 15.29 11.22 6.76 7.42
   83   19 19 15.44 26 15.72 12.44 7.7 8.7
   84   20 20 13.57 34.58 15.32 12.62 4.8 7.82
   85   21 21 16.57 31.99 15.52 11.04 5.82 8.52
   86   22 22 16.32 31.79 19.13 11.54 6.02 6.84
   87   23 23 15.94 35.3 20.22 12.26 5.5 6.62
   88   24 24 17.92 32.97 22.29 11.22 6.26 6.2
   89   25 25 19.33 31.63 25 11.56 7.4 6.1
   90   26 26 18.04 33.36 29.91 13.96 7.74 5.5
   91   27 27 19.31 36.17 27.76 11.72 6.4 5.46
   92   28 28 19.89 41.74 24.78 12.18 5.82 6.72
   93   29 29 23.35 40.81 23.34 11.14 6.6 7.96
   94   30 30 21 47.43 24.93 13.74 6.02 8.02
   95   31 31 21.03 55.72 22.52 13.38 4.86 8.82
   96   32 32 22.31 42.79 34.26 14.42 7.66 6.22
   97   33 33 20.82 54.12 30.29 14.32 5.32 6.58
   98   34 34 23.54 56.49 26.74 11.42 4.66 7.02
   99   35 35 24.29 53.03 31.3 12.98 5.92 6.88
   100   36 36 24.85 60.13 28.24 11.88 4.8 7.3
   101   37 37 26.94 59.08 28.64 13.18 5.98 8.76
   102   38 38 27.64 62.9 28.01 12.2 5.3 8.58
   103   39 39 24 68.23 33.89 14.96 5 7.12
   104   40 40 30.38 58.04 33.44 11.88 6.34 7.58
   105   15 15 17.61 14.23 13.1 10.64 15.62 10.76
   106   16 16 20.78 15.08 12.39 9.42 15.7 12.36
   107   17 17 21.53 17.13 12.26 9.2 13.76 12.74
   108   18 18 24.35 16.31 14.05 8.86 16.22 12.08
   109   19 19 22.22 18.46 16.07 9.64 13.7 10.08
   110   20 20 28.59 19.13 13.42 7.44 13.64 12.94
   111   21 21 30.04 18.65 15.78 8.06 16.14 12.28
   112   22 22 26.82 21.37 17.63 9.98 14.9 11.68
   113   23 23 32.65 19.17 19.27 7.24 15.48 9.62
   114   24 24 29.2 22.55 20.3 9.8 15.18 10.74
   115   25 25 29.67 25.54 19.2 10.4 14.18 12.4
   116   26 26 36.9 22.15 21.05 7.16 14.92 9.9
   117   27 27 35.1 22.54 25.29 8.7 16.74 9.14
   118   28 28 40.7 25.71 19.58 7.46 14.64 12.6
   119   29 29 35.18 27.69 24.02 10.22 15.48 11.44
   120   30 30 34.33 27.32 28.95 10.38 15.52 9.06
   121   31 31 38.06 26.97 29.31 9.8 16.8 9.52
   122   32 32 47.02 29.93 21.48 7.24 14.08 13
   123   33 33 40.24 30.78 28.17 8.54 13.38 9.28
   124   34 34 42.26 30.79 29.65 9.56 15.86 10.36
   125   35 35 44.08 31.98 29.58 9.86 16.44 11.26
   126   36 36 42.32 35.1 30.08 10.7 15.24 11.42
   127   37 37 42.69 37.57 29.75 10.36 13.76 11.32
   128   38 38 48.89 34.7 31.27 9.2 15.74 11.12
   129   39 39 48.63 37.52 30.8 8.72 13.52 10.66
   130   40 40 53.6 37.3 30.24 8.34 14.6 11.68
   131   15 15 15.54 20.44 9.03 12.06 9.98 16.32
   132   16 16 17 20.79 9.96 11.84 10.68 15.86
   133   17 17 17.36 23.89 9.99 11.52 9.04 15.76
   134   18 18 16.84 24.35 12.49 12.88 9.54 13.08
   135   19 19 22.58 21.85 12.22 9.18 10.9 13.5
   136   20 20 21.33 24.85 13.21 10.62 10.14 13.32
   137   21 21 21.86 28.35 12.73 9.72 8.18 13.12
   138   22 22 24.55 29.11 12.56 10.16 9.5 15.96
   139   23 23 25.16 29.05 14.37 10.84 10.46 14.96
   140   24 24 24.68 32.42 14.76 12.76 10.58 16.68
   141   25 25 25.87 33.98 15.12 10.42 8.64 14
   142   26 26 28.9 34.9 14.62 10.64 9.74 16.94
   143   27 27 26.09 37.98 17 12.52 9.2 14.8
   144   28 28 26.04 39.69 18.34 12.7 8.84 13.7
   145   29 29 30.58 37.67 18.24 12.3 11 16.14
   146   30 30 34.08 40.4 16.36 9.94 9.3 16.84
   147   31 31 29.8 48.48 17.02 11.6 7.48 16.02
   148   32 32 29.92 43.94 21.76 12.9 9.38 13.4
   149   33 33 35.16 44.74 19.31 11.62 10 16.8
   150   34 34 34.77 49.62 18.94 9.44 7.1 13.78
   151   35 35 40.11 45.32 19.92 9.88 9.78 16.08
   152   36 36 34.05 51.2 22.96 11.68 8.26 13.26
   153   37 37 38.61 46.64 24.62 10.82 9.9 13.12
   154   38 38 47.17 45.92 21.58 9.24 10.9 16.56
   155   39 39 43.72 49.79 23.27 9.4 9.22 14.1
   156   40 40 41.07 53.69 24.87 12.4 10.34 15.98
   157   15 15 11.28 17.84 17.21 16.2 10.8 7.04
   158   16 16 13.05 19.37 15.83 16.52 11.86 9.4
   159   17 17 15.16 19.5 16.09 14.14 12.02 9.42
   160   18 18 15.36 20.45 18.42 14.7 12 8.48
   161   19 19 15.86 25.04 16.01 14.38 9.6 10.16
   162   20 20 15.78 24.03 21.02 15.18 10.58 7.74
   163   21 21 17.65 26.35 18.85 14.1 10.06 9.32
   164   22 22 17.19 26.44 23.45 16.78 11.56 8.32
   165   23 23 19.49 27.7 21.73 16.36 12.36 10.28
   166   24 24 19.41 31.27 21.5 13.86 9.04 8.78
   167   25 25 21.2 33.52 20.09 13.62 9.08 10.36
   168   26 26 22.34 32.43 22.84 14.6 10.76 10.16
   169   27 27 23.16 34.53 22.9 14.78 10.56 10.7
   170   28 28 22.1 33.77 29.24 14.44 10.02 7.42
   171   29 29 24.84 36.43 25.3 15.02 10.94 10.5
   172   30 30 24.21 36.98 29.32 15.96 11.08 9.1
   173   31 31 28.8 37.38 25.69 13.44 11.3 10.98
   174   32 32 26.87 35.07 35.5 14.96 12.5 7.7
   175   33 33 24.4 46.01 30.41 16.98 9.2 9.36
   176   34 34 28.12 41.33 32.79 13.52 9.82 8.06
   177   35 35 31.35 44.68 28.03 13.3 10.02 10.84
   178   36 36 30.42 38.12 41.84 14.42 12.64 7.08
   179   37 37 28.3 44.55 40.61 16.06 10.76 7.5
   180   38 38 32.26 48.81 32.47 14.9 10.46 10.56
   181   39 39 32.09 45.9 39.83 15.2 11.4 8.42
   182   40 40 33.07 47.66 39.79 13.02 9.68 7.48
   183   15 15 14.77 17.53 12.04 11.76 10.98 10.68
   184   16 16 16.31 17.8 13.19 13.48 13.9 12.36
   185   17 17 17.08 20.51 12.67 12 11.06 12.18
   186   18 18 16.9 23.2 13.33 13.74 10.82 12.98
   187   19 19 22.5 20.34 13.64 10.32 13.28 13.28
   188   20 20 19.91 25.52 13.9 12.42 10.6 13.54
   189   21 21 20.99 24.09 16.97 13.54 13.16 12.42
   190   22 22 21.08 25.76 18.26 11.92 10.76 10.08
   191   23 23 26.6 23.02 18.85 10.1 13.68 10.82
   192   24 24 24.96 26.54 19.45 10.48 11.14 10.04
   193   25 25 24.11 30.64 19.22 13.04 11.24 12.16
   194   26 26 23.03 32.43 21.89 13.56 10.36 10.28
   195   27 27 26.63 32.59 20.61 12.12 10.92 11.7
   196   28 28 28.89 31.16 22.71 13.16 13.76 12.48
   197   29 29 29.28 33.69 22.71 13.54 13.12 13.04
   198   30 30 31.25 33.27 24.16 10.34 10.98 10
   199   31 31 36.56 33.32 22.24 10.64 13.56 13.64
   200   32 32 32.55 39.05 23.07 12.92 11.92 13.84
   201   33 33 34.59 37.31 25.59 13.12 13.72 13.36
   202   34 34 32.59 41.84 26.2 11.74 10 10.84
   203   35 35 35.82 41.83 25.8 13.02 12.4 13.68
   204   36 36 37.7 40.53 28.14 12.92 13.56 13.02
   205   37 37 38.25 44.65 26.55 12.7 12.1 13.94
   206   38 38 36.07 46.31 30.11 12.02 10.24 10.62
   207   39 39 36.05 49.05 30.58 13.98 11.12 12.12
   208   40 40 39.84 44.88 33.61 12.4 12.32 10.82

 
   

      Copyright © Elmer G. Wiens:   Egwald Web Services       All Rights Reserved.    Inquiries