www.egwald.com Egwald Web Services

Egwald Web Services
Domain Names
Web Site Design

Egwald Website Search Twitter - Follow Elmer Wiens Radio Podcasts - Geraldos Hour

 

Statistics Programs - Econometrics and Probability Economics - Microeconomics & Macroeconomics Operations Research - Linear Programming and Game Theory Egwald's Mathematics Egwald's Optimal Control
Egwald HomeEconomics Home PageOligopoly/Public Firm ModelRun Oligopoly ModelDerive Oligopoly ModelProduction FunctionsCost FunctionsDuality Production Cost FunctionsGraduate EssaysReferences & Links
 

Egwald Economics: Microeconomics

Production Functions

by

Elmer G. Wiens

Egwald's popular web pages are provided without cost to users.
Follow Elmer Wiens on Twitter: Twitter - Follow Elmer Wiens

Cobb-Douglas | CES | Generalized CES | Translog | Diewert | Translog vs Diewert | Diewert vs Translog | Estimate Translog | Estimate Diewert | References and Links

Cost Functions:   Cobb-Douglas Cost | Normalized Quadratic Cost | Translog Cost | Diewert Cost | Generalized CES-Translog Cost | Generalized CES-Diewert Cost | References and Links

Duality: Production / Cost Functions:   Cobb-Douglas Duality | CES Duality | Theory of Duality | Translog Duality - CES | Translog Duality - Generalized CES

G. Generate CES Data and Estimate a Translog Production Function

1. The three factor CES production function is:

q = A * [alpha * (L^-rho) + beta * (K^-rho) + gamma *(M^-rho)]^(-nu/rho) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product. The parameter nu is a measure of the returns to scale, while the parameter rho yields the elasticity of substitution sigma = 1/(1 + rho).

2. The three factor Translog production function is:

ln(q) = ln(A) + aL*ln(L) + aK*ln(K) + aM*ln(M) + bLL*ln(L)*ln(L)+ bKK*ln(K)*ln(K) + bMM*ln(M)*ln(M)
+ bLK*ln(L)*ln(K) + bLM*ln(L)*ln(M) + bKM*ln(K)*ln(M) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product.

3. The coefficients of the translog production function vary with sigma and nu.

The program will generate a set of 208 observations, and use ordinary least squares to estimate the Translog coefficients.

The observations are the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.

The factor prices are distributed about the base factor prices by adding a random number distributed uniformly in the domain [-2, 2]. The program generates the CES cost-minimizing values of L, K, and M for each combination of base prices for each value of q in the [15, 45] domain.

Base Factor Prices
wLwKwM
888
7136
6713
1367
91511
11915
15119
121212

Set the parameters below to re-run with your own CES parameters.

Restrictions: .5 < nu < 2; .2 < sigma < 5; .1 < alpha, beta, gamma < .9
sigma = 1 → nu = alpha + beta + gamma (Cobb-Douglas)
sigma < 1 → inputs complements; sigma > 1 → inputs substitutes

CES Production Function Parameters
elasticity of scale parameter: nu
elasticity of substitution: sigma
alpha
beta
gamma
Coefficient Estimates
Variable Coefficient std error t-ratio
lnA-0.0002620-0.595
lnL0.35018302367.079
lnK0.40026302600.269
lnM0.24969401963.48
lnLlnL-0.0201260-790.312
lnKlnK-0.0211150-783.518
lnMlnM-0.0172070-712.116
lnLlnK0.0239940588.599
lnLlnM0.0162570434.778
lnKlnM0.0181770455.441
R2 = 1 R2b = 1 # obs = 208

The table below displays the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.
The column est q = f(L, K, M) (using the translog function as estimated), where L, K, and M are the CES function's cost-minimizing combinations.

CES Production Function Data
obs #qest qLKM wL wK wM
   1   15 15 15.05 17.23 12.04 8.76 8.54 8.14
   2   16 16 15.12 21.13 11.34 8.82 6.8 8.84
   3   17 17 20.05 18.34 12.12 6.4 8.12 8.26
   4   18 18 19.7 22.51 11.39 6.98 6.82 9.5
   5   19 19 19.64 22.05 14.44 7.94 7.92 8.14
   6   20 20 17.91 27.71 14.23 9.5 6.5 8.9
   7   21 21 20 22.85 19.68 9.64 9.42 7.02
   8   22 22 23.86 22.13 19.49 7.88 9.84 7.14
   9   23 23 22.61 26.34 19.06 7.1 6.78 6.2
   10   24 24 27.14 25.65 18.33 7.94 9.7 9
   11   25 25 26.77 28.89 18.25 7.1 7.42 7.96
   12   26 26 30.41 26.63 20.26 7.38 9.86 8.5
   13   27 27 25.54 36.74 18.31 9.18 6.84 9.7
   14   28 28 27.35 29.12 27.17 8.78 9.32 6.32
   15   29 29 32.78 33.89 19.42 6.88 7.56 9.1
   16   30 30 30.45 34.24 23.95 8.7 8.66 8.24
   17   31 31 32.25 31.4 28.75 7.46 8.8 6.1
   18   32 32 30.67 44 21.03 8.08 6.04 9
   19   33 33 32.75 36.12 28.94 8.64 8.8 7.14
   20   34 34 36.13 40.82 23.7 8.08 8 9.48
   21   35 35 30.88 45.35 28 9.68 7.04 7.76
   22   36 36 35.34 43.69 27.43 9.5 8.46 9.14
   23   37 37 32.16 43.93 34.45 9.32 7.38 6.14
   24   38 38 37.71 42.42 32.33 8.06 8.02 6.9
   25   39 39 39.15 45.3 30.78 9.6 9.24 9.1
   26   40 40 36.89 49.98 31.76 8.38 6.7 7.14
   27   15 15 20.03 11.68 15.21 6.2 13.36 6.12
   28   16 16 17.96 14.97 15.17 8.42 11.92 7.34
   29   17 17 22.13 13.47 17.34 7.12 14.6 6.78
   30   18 18 22.62 15.12 17.48 6.7 12.3 6.48
   31   19 19 23.35 16.08 18.76 8.16 14.46 7.54
   32   20 20 25.69 14.41 24.45 5.6 12.64 4.24
   33   21 20.99 22.18 16.06 30.57 8.7 14.54 4.26
   34   22 22 25.99 18.14 23.94 7.5 13.08 5.9
   35   23 23 25.37 22.32 21.07 8.64 11.48 7.68
   36   24 24 31.73 18.83 24.36 5.58 11.78 5.44
   37   25 25 32.52 19.96 25.2 6.68 13.56 6.44
   38   26 26 39.32 20.22 22.49 5.6 14 7.72
   39   27 27 41.6 18.74 27.58 5.06 14.78 5.86
   40   28 28 33.85 24.57 26.64 7.12 11.86 6.74
   41   29 29 38.45 24.33 26.27 7.1 13.9 7.94
   42   30 30 38.11 22.38 35.05 5.66 12.1 4.46
   43   31 31 38.35 28.17 27.06 7.06 11.6 7.6
   44   32 32 43.38 25.11 31.41 5.86 12.74 6.12
   45   33 33 40.36 25.53 38.14 6.26 12.26 4.78
   46   34 33.99 33.27 29.12 45.4 8.84 11.82 4.38
   47   35 35 45.21 31.61 29.15 6.5 11.32 7.78
   48   36 36 40.17 35.31 31.93 8.42 11.2 7.88
   49   37 37 41.59 35.59 33.52 8.32 11.42 7.66
   50   38 38 45.78 34.79 33.94 7.64 12.06 7.76
   51   39 39 49.07 29.36 45.44 5.5 11.5 4.3
   52   40 40 54.44 32.81 36.31 6.26 12.98 7.2
   53   15 15 20.74 18.5 7.28 5.02 6.56 12.28
   54   16 16 26.47 17.62 7.39 4.64 8.56 14.86
   55   17 17 21.98 23.83 7.52 5.6 5.82 14.12
   56   18 18 23.71 24.16 8.26 5.78 6.46 14.28
   57   19 19 28.15 24.79 7.91 4.34 5.76 13.8
   58   20 20 33.53 19.87 10.51 4.2 8.88 11.74
   59   21 21 21.69 31.52 11.13 7.28 5.36 11.4
   60   22 22 27.88 27.81 11.45 6.98 8 14.2
   61   23 23 34.37 30.53 9.27 4.46 5.86 14.88
   62   24 24 24.4 37.15 12.45 7.66 5.34 12.08
   63   25 25 30.88 33.77 12.26 7.02 7.22 14.86
   64   26 26 33.51 29.62 15.33 6.16 8.14 11.04
   65   27 27 30.97 32.91 16.71 7.52 8 11.1
   66   28 28 34.82 40.45 12.47 5.24 5.02 12.52
   67   29 29 50.54 31.03 13.15 4.16 8.44 14.48
   68   30 30 32.44 41.27 16.88 7.48 6.44 11.52
   69   31 31 41.15 37.14 16.43 6.98 9 14.68
   70   32 32 51.01 34.34 15.98 4.46 8.12 12.48
   71   33 33 40.43 41.45 18.05 7.84 8.7 14.46
   72   34 34 47.23 39.64 17.74 5.44 7.64 12.3
   73   35 35 37.03 55.45 16.77 7.54 5.36 13.68
   74   36 36 58.17 42.39 15.59 4.04 6.7 13.58
   75   37 37.01 53.33 50.56 14.96 4.52 5.5 14.4
   76   38 38 51.5 51.91 16.48 5.3 6 14.46
   77   39 39 41.77 58.75 19.66 6.98 5.34 12.1
   78   40 40 47.77 58.02 18.59 6.4 5.82 13.88
   79   15 15 9.27 26.72 12.63 12.9 4.24 6.4
   80   16 16 11.53 22.67 14.95 11.52 5.94 6.06
   81   17 17 11.24 29.85 13.23 12.92 4.68 7.62
   82   18 18 12.27 25.01 18.81 14.4 7.12 6.22
   83   19 19 14.06 26.91 17.08 14.04 7.48 7.98
   84   20 20 13.48 38 13.6 11.96 4.04 8.46
   85   21 21 14.66 35.33 16.05 11.18 4.54 7.18
   86   22 22 14.68 38.02 17.28 12.28 4.58 7.24
   87   23 23 18.16 31.56 19.75 12.64 7.54 8.18
   88   24 24 16.51 34.79 23.21 14.26 6.78 6.82
   89   25 25 15.5 45.57 20.28 13.26 4.26 6.9
   90   26 26 20 32.99 26.08 12.36 7.84 6.46
   91   27 27 20.89 37.79 23.18 11.74 6.68 7.42
   92   28 28 21.99 36.02 26.68 11.04 7.06 6.28
   93   29 29 20.09 42.19 27.6 14.24 6.8 7
   94   30 30 20.36 40.8 32.61 13.4 6.76 5.5
   95   31 31 22.82 43.58 28.39 12.96 6.92 7.16
   96   32 32 25.7 43.82 26.89 11.9 7.26 8.06
   97   33 33 23.78 51.36 26.88 13.68 6.32 8.46
   98   34 34 22.59 50.7 33.21 12.82 5.66 5.82
   99   35 35 22.95 59.39 28.91 14.62 5.46 7.96
   100   36 36 25.12 58.92 28.6 12.88 5.4 7.9
   101   37 37 23.8 51.18 42.56 14.26 6.62 5.14
   102   38 38 24.76 56.53 38.35 13.68 5.92 5.84
   103   39 39 32.4 53.4 31.27 12 7.62 8.94
   104   40 40 24.29 75.55 31.85 14.36 4.32 7.46
   105   15 15 21.78 13.11 11.33 7.4 15.36 11.4
   106   16 16 18.72 16.04 12.88 10.46 14.34 11.6
   107   17 17 21.72 15.73 13.83 9.12 15.24 11.08
   108   18 18 21.02 18.25 14.28 9.84 13.28 11.08
   109   19 19 23.14 18.28 15.48 9.56 14.42 10.96
   110   20 20 22.96 20.64 15.79 10.62 13.76 11.78
   111   21 21 26.27 19.42 17.57 10.4 16.96 11.92
   112   22 22 28.16 20.72 17.36 8.32 13.64 10.5
   113   23 23 32.92 20.5 17.16 7.9 15.76 12.14
   114   24 24 28.38 24.42 18.62 9.62 13.12 11.28
   115   25 25 32.47 22.72 20.47 7.76 13.5 9.54
   116   26 26 36.63 22.01 21.46 7.36 15.32 9.86
   117   27 27 36.14 23.63 22.57 7.42 13.98 9.22
   118   28 28 34.07 26.62 23.26 9.74 14.88 10.9
   119   29 29 40.92 24.74 23.6 7.9 16.32 10.78
   120   30 30 46.5 25.11 22.38 7.06 16.66 11.92
   121   31 31 36.55 32.3 23.3 10.7 14.14 12.98
   122   32 32 41.11 29.08 26.58 9.42 16.18 11.24
   123   33 33 38.32 33.35 26.5 9.78 13.16 10.78
   124   34 34 48.14 32.44 23.17 7.7 14 13
   125   35 35 39.47 36.3 28.09 10.34 13.04 11.02
   126   36 36 45.02 34.56 28.43 9 14.04 11.04
   127   37 37 45.34 34.35 31.61 9.14 14.48 9.98
   128   38 38 55.63 34.2 27.17 7.76 15.72 12.88
   129   39 39 51.51 37.35 28.82 8.74 14.58 12.36
   130   40 40 54.73 38.09 28.52 7.7 13.48 11.84
   131   15 15 15.79 19.85 9.21 11.82 10.32 15.92
   132   16 16 15.86 24.96 8.48 11.28 7.56 16.82
   133   17 17 15.8 25.63 10.24 11.94 7.72 14.2
   134   18 18 17.16 26.95 10.59 12 8.06 15.12
   135   19 19 20.79 24.53 11.5 11.48 10.8 16.46
   136   20 20 22.66 25.47 11.82 9.92 9.88 15.24
   137   21 21 21.91 26.69 13.82 11.48 10.4 14.1
   138   22 22 24.43 29.78 12.25 10.54 9.54 16.96
   139   23 23 22.52 35.66 12.48 11.72 7.8 16.76
   140   24 24 24.54 30.77 16.01 11.28 9.88 13.32
   141   25 25 25.15 31.03 17.84 12.32 11 13.18
   142   26 26 29.11 34.91 14.49 10.14 9.36 16.46
   143   27 27 29.01 35.03 16.61 11.58 10.6 15.94
   144   28 28 28.91 36.1 18.29 12.34 10.86 15.1
   145   29 29 31.47 43.67 14.4 9.16 7.12 16.42
   146   30 30 36.36 37.36 16.82 9.54 10.56 16.88
   147   31 31 31.17 39.85 21.05 11.66 9.98 13.22
   148   32 32 34.18 42.52 19.19 10.18 9 14.34
   149   33 33 37.34 39.48 21.33 9.94 10.64 13.72
   150   34 34 31.74 46.26 23.48 12.92 9.48 13.16
   151   35 35 34.81 52.4 19.52 11.78 8.32 16.62
   152   36 36 37.74 52.15 19.64 10.88 8.5 16.76
   153   37 37 39.46 49.73 21.88 10.66 9.28 15.24
   154   38 38 35.91 58.06 22 10.9 7.08 13.86
   155   39 39 42.28 51.4 23.21 10.26 9.32 14.84
   156   40 40 44.8 56.34 20.88 9.42 8.22 16.52
   157   15 15 13.07 18.35 13.31 13.02 9.98 9.1
   158   16 16 14.32 19.47 13.77 14.54 11.58 10.88
   159   17 17 14.59 21.3 14.85 13.46 9.86 9.42
   160   18 18 14.05 24.12 16.27 15.14 9.16 9.1
   161   19 19 15.06 22.43 20.39 16.08 11.5 8.04
   162   20 20 16.97 23.06 20.17 13.1 10.44 7.64
   163   21 21 16.79 25.65 21.1 15.38 10.68 8.4
   164   22 22 18.77 29.44 17.58 13.4 9.02 10.34
   165   23 23 18.23 27.88 23.68 15.46 10.72 8.12
   166   24 24 19.45 30.31 22.48 13.98 9.48 8.42
   167   25 25 21.18 32.11 21.43 14.88 10.42 10.48
   168   26 26 20.02 35.42 23.39 16.64 9.72 9.9
   169   27 27 20.05 36.95 25.42 16.96 9.44 9.16
   170   28 28 25.53 33.44 24.17 13.44 11.18 10.24
   171   29 29 22.04 36.5 29.98 14.32 9.04 7.12
   172   30 30 23.7 39.32 27.55 16.38 10.32 9.8
   173   31 31 25.45 36.37 31.91 15.82 11.88 8.66
   174   32 32 28.17 36.2 31.53 14.74 12.54 9.22
   175   33 33 28.06 34.85 38.17 14.52 12.86 7.22
   176   34 34 29.82 36.57 36.48 13.24 11.9 7.46
   177   35 35 30.46 41.32 32.81 16.26 12.98 10.64
   178   36 36 30.81 43.12 33.8 13.8 10.62 8.84
   179   37 37 33.71 39.65 37.8 13.68 12.92 8.54
   180   38 38 31 49.1 34.05 14.82 9.86 9.48
   181   39 39 35.31 42.79 38.73 13.14 11.98 8.42
   182   40 40 33.42 50.34 36.06 15.16 10.7 9.9
   183   15 15 16.65 18.06 9.85 10.48 10.88 13.88
   184   16 16 16.31 18.54 12.41 13.3 13.08 13.1
   185   17 17 18.69 19.15 12.45 10.82 12.02 12.46
   186   18 18 20.65 19.8 12.92 11.24 13.5 13.94
   187   19 19 19.05 21.88 15.21 13.12 12.74 12.22
   188   20 20 18.03 25.05 16.32 13.5 10.48 10.84
   189   21 21 21.31 25.86 14.99 12 10.92 12.96
   190   22 22 22.51 25.15 17.34 13.8 13.84 13.4
   191   23 23 23.47 25.76 18.76 10.8 11.06 10.04
   192   24 24 24.59 27.23 19.09 11.56 11.72 11.12
   193   25 25 27.57 27.36 19.03 10.72 12.36 11.84
   194   26 26 24.53 31.71 20.75 13.68 11.56 11.9
   195   27 27 26.72 30.19 23.01 11.74 11.62 10
   196   28 28 27.71 33.64 21.42 13.3 12.1 12.86
   197   29 29 28.58 32.89 24.32 13.48 13.06 11.64
   198   30 30 27.9 35.87 25.14 12.56 10.68 10.14
   199   31 31 28.14 38.36 25.52 13.08 10.38 10.48
   200   32 32 30.91 38.64 25.1 13.06 11.48 11.92
   201   33 33 32.47 39.99 25.12 13.44 12.02 12.98
   202   34 34 37.35 37.21 26.03 11.9 13.66 13
   203   35 35 39.18 42.46 22.48 10.02 10.42 13.76
   204   36 36 34.1 41.2 31.45 13.62 12.46 10.7
   205   37 37 35.96 43 30.47 13.8 12.78 11.98
   206   38 38 36.56 44.71 31.15 13.64 12.3 11.76
   207   39 39 41.97 43.63 29.68 11.08 12.1 11.9
   208   40 40 48.36 41.82 28.95 10.06 13.64 13.14

 
   

      Copyright © Elmer G. Wiens:   Egwald Web Services       All Rights Reserved.    Inquiries