www.egwald.com Egwald Web Services

Egwald Web Services
Domain Names
Web Site Design

Egwald Website Search Twitter - Follow Elmer Wiens Radio Podcasts - Geraldos Hour

 

Statistics Programs - Econometrics and Probability Economics - Microeconomics & Macroeconomics Operations Research - Linear Programming and Game Theory Egwald's Mathematics Egwald's Optimal Control
Egwald HomeEconomics Home PageOligopoly/Public Firm ModelRun Oligopoly ModelDerive Oligopoly ModelProduction FunctionsCost FunctionsDuality Production Cost FunctionsGraduate EssaysReferences & Links
 

Egwald Economics: Microeconomics

Production Functions

by

Elmer G. Wiens

Egwald's popular web pages are provided without cost to users.
Follow Elmer Wiens on Twitter: Twitter - Follow Elmer Wiens

Cobb-Douglas | CES | Generalized CES | Translog | Diewert | Translog vs Diewert | Diewert vs Translog | Estimate Translog | Estimate Diewert | References and Links

Cost Functions:   Cobb-Douglas Cost | Normalized Quadratic Cost | Translog Cost | Diewert Cost | Generalized CES-Translog Cost | Generalized CES-Diewert Cost | References and Links

Duality: Production / Cost Functions:   Cobb-Douglas Duality | CES Duality | Theory of Duality | Translog Duality - CES | Translog Duality - Generalized CES

G. Generate CES Data and Estimate a Translog Production Function

1. The three factor CES production function is:

q = A * [alpha * (L^-rho) + beta * (K^-rho) + gamma *(M^-rho)]^(-nu/rho) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product. The parameter nu is a measure of the returns to scale, while the parameter rho yields the elasticity of substitution sigma = 1/(1 + rho).

2. The three factor Translog production function is:

ln(q) = ln(A) + aL*ln(L) + aK*ln(K) + aM*ln(M) + bLL*ln(L)*ln(L)+ bKK*ln(K)*ln(K) + bMM*ln(M)*ln(M)
+ bLK*ln(L)*ln(K) + bLM*ln(L)*ln(M) + bKM*ln(K)*ln(M) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product.

3. The coefficients of the translog production function vary with sigma and nu.

The program will generate a set of 208 observations, and use ordinary least squares to estimate the Translog coefficients.

The observations are the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.

The factor prices are distributed about the base factor prices by adding a random number distributed uniformly in the domain [-2, 2]. The program generates the CES cost-minimizing values of L, K, and M for each combination of base prices for each value of q in the [15, 45] domain.

Base Factor Prices
wLwKwM
888
7136
6713
1367
91511
11915
15119
121212

Set the parameters below to re-run with your own CES parameters.

Restrictions: .5 < nu < 2; .2 < sigma < 5; .1 < alpha, beta, gamma < .9
sigma = 1 → nu = alpha + beta + gamma (Cobb-Douglas)
sigma < 1 → inputs complements; sigma > 1 → inputs substitutes

CES Production Function Parameters
elasticity of scale parameter: nu
elasticity of substitution: sigma
alpha
beta
gamma
Coefficient Estimates
Variable Coefficient std error t-ratio
lnA-0.0001560-0.412
lnL0.35039802818.326
lnK0.39999902986.953
lnM0.24968102334.681
lnLlnL-0.0201650-846.216
lnKlnK-0.0210280-977.76
lnMlnM-0.0171810-839.946
lnLlnK0.0239710678.665
lnLlnM0.0162970458.067
lnKlnM0.0180960579.245
R2 = 1 R2b = 1 # obs = 208

The table below displays the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.
The column est q = f(L, K, M) (using the translog function as estimated), where L, K, and M are the CES function's cost-minimizing combinations.

CES Production Function Data
obs #qest qLKM wL wK wM
   1   15 15 13.69 19.37 11.51 9.5 7.22 8.32
   2   16 16 17.35 20.87 9.66 6.72 6.18 9.56
   3   17 17 18.07 18.1 14.17 7.4 8.44 7.04
   4   18 18 23.27 18.52 12.27 6.34 9.48 9.62
   5   19 19 20.53 22.54 13.19 6.84 7 8.22
   6   20 20 19.57 23.11 16.46 9.96 9.36 8.72
   7   21 21 21.94 24.53 15.58 9.02 9.04 9.64
   8   22 22 20.61 24.46 20.4 9.18 8.58 6.64
   9   23 23 26.91 25.22 16.18 6.34 7.82 8.24
   10   24 24 22.69 29.67 18.71 8.66 7.22 7.76
   11   25 25 28.01 26.53 19.53 6.32 7.7 6.9
   12   26 26 27.18 28.36 21.37 6.9 7.5 6.54
   13   27 27 23.74 34.46 22.18 8.22 6.06 6.36
   14   28 28 34.38 27.18 22.25 6.04 9.1 7.2
   15   29 29 28.17 31.03 27.14 8.12 8.28 6.06
   16   30 30 29.98 33.39 25.4 8.5 8.56 7.38
   17   31 31 35.04 34.02 22.76 6 7.1 7.12
   18   32 32 29.23 43.64 22.67 9.84 7.02 9.48
   19   33 33 37.51 32.6 28.25 6.84 9.22 6.82
   20   34 34 32.84 43.1 24.83 7.88 6.54 7.82
   21   35 35 34.78 40.1 28.57 9.62 9.3 8.66
   22   36 36 39.34 42.49 24.81 7.26 7.58 8.92
   23   37 37 36.69 43.52 29.13 9.5 8.88 8.9
   24   38 38 48.19 39.65 25.98 6.58 9.46 9.72
   25   39 39 43.79 37.58 35.29 7.06 9.66 6.5
   26   40 40 39.59 43.64 35.38 8.34 8.5 6.8
   27   15 15 15.43 12.34 19.96 7.92 11.78 4.18
   28   16 16 19.51 11.47 21.21 6.24 13.32 4.04
   29   17 17 18.9 16.31 15.7 8.24 11.2 7.32
   30   18 18 22.47 14.34 19.24 7.7 14.92 6.6
   31   19 19 28.96 14.94 15.97 5.52 13.74 7.94
   32   20 20 25.44 17.76 17.45 6.72 11.72 7.48
   33   21 21 27.73 14.47 26.73 5.74 14.1 4.28
   34   22 22 23.68 20.4 22.43 8.46 11.52 6.44
   35   23 23 31.43 17.05 24.57 6.12 14.36 5.84
   36   24 24 26.36 22.72 23.01 8.64 11.76 7.24
   37   25 25 28.58 19.35 31.74 6.46 11.68 4.08
   38   26 26 28.45 22.96 28.08 8.88 13.06 6.44
   39   27 27 34.47 19.18 34.11 6.5 14.8 4.7
   40   28 28 33.38 21.17 34.91 6.7 13.08 4.54
   41   29 29 34.39 22.67 34.39 6.58 12.28 4.7
   42   30 30 32.65 23.37 40.44 8.68 14.7 4.82
   43   31 31 34.68 26.79 33.64 8.24 12.76 6.1
   44   32 32 37.34 25.92 36.51 7.88 13.84 5.78
   45   33 33 39.75 26.38 36.83 6.86 12.7 5.36
   46   34 34 36.46 30.32 37.15 8.96 12.72 6.26
   47   35 35 44.67 26.29 40.15 6.94 14.8 5.62
   48   36 36 37.47 30.16 45.62 8.54 12.6 4.84
   49   37 37 42.29 28.74 46.71 7.9 14.22 5.02
   50   38 38 38.11 33.35 46.94 8.3 11.1 4.64
   51   39 39 44.58 29.44 51.77 7.68 14.3 4.6
   52   40 40 58.6 31.87 34.63 5.76 13.48 7.64
   53   15 15 20.87 18.78 7.09 4.62 5.98 11.76
   54   16 16 16.04 24.88 8.4 7.6 5.18 11.62
   55   17 17 19.51 26.2 7.65 6.98 5.64 15
   56   18 18 20.32 24.73 9.62 6.46 5.86 11.12
   57   19 19 32.5 20.16 8.9 4.24 8.5 13.9
   58   20 20 27.21 24.9 9.77 4.76 6.04 11.34
   59   21 21 23.93 31.21 10 6.96 5.82 13.88
   60   22 22 25.22 27.46 13.17 7.6 7.86 11.66
   61   23 23 26.5 28.99 13.5 7.84 8.06 12.38
   62   24 24 27.7 34.59 11.71 5.82 5.12 11.44
   63   25 25 34.28 28.67 13.56 6.14 8.66 13.06
   64   26 26 31.3 31.8 15.08 7.22 8.1 12.18
   65   27 27 29.67 38.41 14.23 7.42 6.26 12.58
   66   28 28 35.03 37.36 13.75 6.06 6.42 13
   67   29 29 40.72 34.63 14.45 6.06 8.38 14.64
   68   30 30 43.73 38.04 13.21 4.04 5.44 11.8
   69   31 31 48.38 34.1 15.32 5.08 8.76 14.04
   70   32 32 46.61 33.6 18.3 5.24 8.8 11.24
   71   33 33 36.17 45.12 18.42 7.58 6.68 11.98
   72   34 34 45.15 42.59 16.95 6.34 7.76 14.34
   73   35 35 35.36 52.14 19.25 7.82 5.66 11.42
   74   36 36 42.25 49.03 18.58 7.38 7.08 13.86
   75   37 37 47.63 51.5 16.62 5.16 5.38 12.72
   76   38 38 48.88 42.22 23.28 6.54 8.88 11.18
   77   39 39 52.14 54.18 16.81 4.76 5.2 12.88
   78   40 40 54.23 51.32 18.84 5.74 7 14.22
   79   15 15 10.27 19.39 17.41 13.34 7.22 5.12
   80   16 16 10.35 25.38 14.85 11.56 4.6 5.4
   81   17 17 11.89 23.72 16.98 11.2 5.68 5.26
   82   18 18 12.25 30.63 14.04 13.12 5.1 7.98
   83   19 19 12.97 29.54 16.77 13.64 5.92 7.2
   84   20 20 13.37 26.79 22.78 14 7.06 5.34
   85   21 21 17.76 28.6 16.56 11.04 7.2 8.56
   86   22 22 13.44 36.98 20.45 13.12 4.56 5.72
   87   23 23 16.17 41.09 16.01 11.32 4.32 8.18
   88   24 24 17.13 34.54 22.21 13.38 6.7 7.04
   89   25 25 15.74 49.05 17.94 14.66 4.4 8.98
   90   26 26 18.98 35.97 24.69 13.92 7.5 7.3
   91   27 27 17.79 43.93 23.51 13.18 5.2 6.78
   92   28 28 21.12 41.45 22.96 13.5 6.98 8.74
   93   29 29 22.69 38.43 26.57 12.88 7.92 7.64
   94   30 30 20.63 53.06 21.85 13.24 4.98 8.84
   95   31 31 21.41 55.31 22.17 12.4 4.64 8.5
   96   32 32 21.51 57.34 23.64 12.2 4.4 7.8
   97   33 33 21.31 48.69 34.17 13.32 5.76 5.46
   98   34 34 21.95 52.2 33.21 12.9 5.32 5.66
   99   35 35 22.65 48.42 39.87 14.76 6.9 5.42
   100   36 36 23.53 67.24 26.17 12.28 4.08 7.74
   101   37 37 26.12 48.16 40.54 13.48 7.5 5.74
   102   38 38 26.45 65.28 28.31 11.04 4.36 7.28
   103   39 39 25.92 57.51 38.69 12.02 5.38 5.36
   104   40 40 28.36 63.91 32.14 11.06 4.86 6.82
   105   15 15 18.36 13.65 13.25 9.58 15.52 10.04
   106   16 16 22.15 15.12 11.37 8.14 14.58 12.74
   107   17 17 20.61 16.27 14.04 8.84 13.34 9.92
   108   18 18 26.32 15.8 13.38 7 14.58 11.08
   109   19 19 23.4 18.02 15.58 9.82 15.26 11.32
   110   20 20 28.62 18.67 13.91 7.44 14.06 12.42
   111   21 21 27.05 19.37 16.98 9.36 15.84 11.56
   112   22 22 29.23 21.2 15.99 8.84 14.74 12.84
   113   23 23 28.91 21.23 19.18 8.12 13.34 9.4
   114   24 24 26.91 26.01 18.15 10.96 13.04 12.44
   115   25 25 32.2 23.24 19.97 9.1 15.26 11.4
   116   26 26 30.52 25.85 21.12 10.62 14.76 11.7
   117   27 27 38.47 22.62 22.33 7.28 15.54 9.86
   118   28 28 38.47 26.8 19.71 8.12 14.2 12.74
   119   29 29 40.99 25.62 22.28 7.42 14.74 10.86
   120   30 30 43.96 27.82 20.46 7.06 13.82 12.4
   121   31 31 37.14 29.56 26.15 10.86 16.24 11.72
   122   32 32 42.39 30.83 23.35 8.76 14.56 12.62
   123   33 33 37.9 32.6 27.86 10.92 14.9 11.2
   124   34 34 47.46 28.63 28.64 7.28 15.08 9.42
   125   35 35 42.06 33.16 29.71 10.12 15.3 10.88
   126   36 36 45.16 31.08 33.49 9.02 16 9.16
   127   37 37 44.04 37.36 28.81 9.52 13.2 11.2
   128   38 38 47.79 36.73 29.47 8.72 13.58 11
   129   39 39 51.49 37.12 29.11 8.56 14.38 11.96
   130   40 40 47.5 36.4 36.76 9.34 14.6 9.02
   131   15 15 16.97 18.86 9.04 10.9 11 16.34
   132   16 16 18.73 21.25 8.57 9.32 9.18 16.7
   133   17 17 19.71 20.2 10.76 9.04 10.04 13.16
   134   18 18 18.09 25.6 10.62 12.14 9.22 16.22
   135   19 19 19.19 26.38 11.51 10.56 8.3 13.76
   136   20 20 20.58 28.45 11.45 11.32 8.84 16.12
   137   21 21 24.91 25.24 12.71 9.26 10.42 14.6
   138   22 22 23.81 28.1 13.71 10.44 9.82 14.28
   139   23 23 23.18 31.61 14.17 10.84 8.6 13.82
   140   24 24 26.02 29.83 15.51 11.08 10.78 14.54
   141   25 25 25.45 35.24 14.68 11.42 8.9 15.58
   142   26 26 24.14 38.29 16.19 12.92 8.58 14.76
   143   27 27 30.49 33.02 16.96 10.36 10.78 14.76
   144   28 28 27.34 42.85 15.52 11.46 7.72 15.94
   145   29 29 27.32 39.08 20.05 12.96 9.72 13.32
   146   30 30 30.19 42.69 17.65 12.1 9.2 16.26
   147   31 31 30.64 41.77 20.14 12.32 9.78 14.42
   148   32 32 30.83 49.29 17.87 10.82 7.12 14.68
   149   33 33 37.29 39.71 21.19 10.08 10.7 14
   150   34 34 32.43 52.93 18.97 11.46 7.36 15.38
   151   35 35 33.28 52.77 20.46 12.4 8.24 15.7
   152   36 36 35.05 48.47 23.87 12.76 9.96 14.32
   153   37 37 36.01 54.59 21.63 11.82 8.28 15.38
   154   38 38 37.67 50.24 25.26 12.18 9.92 13.92
   155   39 39 36.33 53.71 26.55 12.64 9.12 13.06
   156   40 40 41.29 50.48 26.94 11.86 10.7 14
   157   15 15 13.43 18.78 12.37 13.12 10.1 10.32
   158   16 16 11.9 22.5 14.44 16.66 9 9.48
   159   17 17 15.9 19.64 14.89 13.48 12.02 10.4
   160   18 18 14.85 20.86 18.75 16.94 12.98 9.2
   161   19 19 15.61 22.93 18.7 16.62 12.08 9.6
   162   20 20 16.19 24.9 19.18 13.74 9.46 8.04
   163   21 21 18.17 25.48 19.04 14.88 11.42 10.06
   164   22 22 18.52 24.5 23.71 14.38 11.82 7.68
   165   23 23 20.01 27.98 20.61 14.9 11.48 10.28
   166   24 24 21.59 26.53 23.78 13.74 12.32 8.76
   167   25 25 22.36 28.82 23.4 14.86 12.6 10.06
   168   26 26 22.17 32.99 22.49 13.04 9.34 9.16
   169   27 27 24.81 31.5 23.87 14.02 12.1 10.48
   170   28 28 24.59 31.02 28.61 14.86 12.92 8.88
   171   29 29 23.62 34.75 29.22 16.04 11.64 8.92
   172   30 30 23.52 39.54 27.62 15.86 9.84 9.38
   173   31 31 27.08 33.73 32.84 13.84 12.22 7.88
   174   32 32 24.6 41.76 30.77 14.94 9.16 8.2
   175   33 33 25.49 40.28 34.93 14.48 9.66 7.14
   176   34 34 29.63 36.52 36.9 13.92 12.44 7.68
   177   35 35 27.79 48.72 29.19 16.02 9.46 10.8
   178   36 36 28.19 43.15 38.43 15.16 10.5 7.52
   179   37 37 30.22 43.34 38.47 16.18 12.1 8.7
   180   38 38 31.41 44.42 38.97 16.42 12.48 9.1
   181   39 39 31.25 48.15 38.44 15.86 10.9 8.88
   182   40 40 34.14 48.73 36.74 15.72 11.82 10.3
   183   15 15 14.68 18.12 11.55 13 11.6 12.32
   184   16 16 15.57 18.4 13.37 13.42 12.6 11.46
   185   17 17 18.42 17.42 14.65 11.4 13.92 10.66
   186   18 18 19.87 19.43 13.97 10.38 12.18 11.22
   187   19 19 18.01 23.82 14.47 13.62 11.2 12.58
   188   20 20 21.91 20.89 16.49 11.4 13.78 11.38
   189   21 21 20.85 24.27 16.94 12.72 12.16 11.6
   190   22 22 23.32 25.48 16.22 12.7 13.08 13.9
   191   23 23 24.85 26.85 16.35 10.18 10.62 11.9
   192   24 24 25.92 27.54 17.51 11.84 12.6 13.42
   193   25 25 23.14 31.62 19.41 13.8 10.92 12.12
   194   26 26 26.81 29.28 20.73 11.3 11.64 10.92
   195   27 27 25.87 30.86 23.26 13.12 12.18 10.62
   196   28 28 30.38 34.31 18.46 10.44 10.34 13.4
   197   29 29 31.59 30.95 23.32 11.36 13.3 11.6
   198   30 30 34.16 33.56 21.21 10.9 12.72 13.64
   199   31 31 32.01 32.96 26.93 11.54 12.74 10.1
   200   32 32 35.03 34.1 25.61 10.46 12.34 10.8
   201   33 33 33.29 36.69 27.63 13.4 13.66 11.92
   202   34 34 32.1 38.45 30.38 13.7 12.66 10.44
   203   35 35 37.51 39.17 26.77 11.84 12.86 12.58
   204   36 36 36.49 41.15 28.73 12.62 12.52 11.94
   205   37 37 37.61 40.11 31.88 12.4 13.14 10.76
   206   38 38 40.31 39.61 32.82 11.52 13.44 10.48
   207   39 39 38.56 45.48 31.23 13.94 13.12 12.76
   208   40 40 38.01 48.53 31.86 12.74 10.92 11.2

 
   

      Copyright © Elmer G. Wiens:   Egwald Web Services       All Rights Reserved.    Inquiries