www.egwald.com Egwald Web Services

Egwald Web Services
Domain Names
Web Site Design

Egwald Website Search Twitter - Follow Elmer Wiens Radio Podcasts - Geraldos Hour

 

Statistics Programs - Econometrics and Probability Economics - Microeconomics & Macroeconomics Operations Research - Linear Programming and Game Theory Egwald's Mathematics Egwald's Optimal Control
Egwald HomeEconomics Home PageOligopoly/Public Firm ModelRun Oligopoly ModelDerive Oligopoly ModelProduction FunctionsCost FunctionsDuality Production Cost FunctionsGraduate EssaysReferences & Links
 

Egwald Economics: Microeconomics

Production Functions

by

Elmer G. Wiens

Egwald's popular web pages are provided without cost to users.
Follow Elmer Wiens on Twitter: Twitter - Follow Elmer Wiens

Cobb-Douglas | CES | Generalized CES | Translog | Diewert | Translog vs Diewert | Diewert vs Translog | Estimate Translog | Estimate Diewert | References and Links

Cost Functions:   Cobb-Douglas Cost | Normalized Quadratic Cost | Translog Cost | Diewert Cost | Generalized CES-Translog Cost | Generalized CES-Diewert Cost | References and Links

Duality: Production / Cost Functions:   Cobb-Douglas Duality | CES Duality | Theory of Duality | Translog Duality - CES | Translog Duality - Generalized CES

G. Generate CES Data and Estimate a Translog Production Function

1. The three factor CES production function is:

q = A * [alpha * (L^-rho) + beta * (K^-rho) + gamma *(M^-rho)]^(-nu/rho) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product. The parameter nu is a measure of the returns to scale, while the parameter rho yields the elasticity of substitution sigma = 1/(1 + rho).

2. The three factor Translog production function is:

ln(q) = ln(A) + aL*ln(L) + aK*ln(K) + aM*ln(M) + bLL*ln(L)*ln(L)+ bKK*ln(K)*ln(K) + bMM*ln(M)*ln(M)
+ bLK*ln(L)*ln(K) + bLM*ln(L)*ln(M) + bKM*ln(K)*ln(M) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product.

3. The coefficients of the translog production function vary with sigma and nu.

The program will generate a set of 208 observations, and use ordinary least squares to estimate the Translog coefficients.

The observations are the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.

The factor prices are distributed about the base factor prices by adding a random number distributed uniformly in the domain [-2, 2]. The program generates the CES cost-minimizing values of L, K, and M for each combination of base prices for each value of q in the [15, 45] domain.

Base Factor Prices
wLwKwM
888
7136
6713
1367
91511
11915
15119
121212

Set the parameters below to re-run with your own CES parameters.

Restrictions: .5 < nu < 2; .2 < sigma < 5; .1 < alpha, beta, gamma < .9
sigma = 1 → nu = alpha + beta + gamma (Cobb-Douglas)
sigma < 1 → inputs complements; sigma > 1 → inputs substitutes

CES Production Function Parameters
elasticity of scale parameter: nu
elasticity of substitution: sigma
alpha
beta
gamma
Coefficient Estimates
Variable Coefficient std error t-ratio
lnA-0.0004180-1.095
lnL0.35002202686.218
lnK0.40028402886.515
lnM0.24997202318.928
lnLlnL-0.02020-809.227
lnKlnK-0.0211310-854.826
lnMlnM-0.0171510-835.765
lnLlnK0.0241760744.204
lnLlnM0.0162530483.186
lnKlnM0.0180080512.184
R2 = 1 R2b = 1 # obs = 208

The table below displays the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.
The column est q = f(L, K, M) (using the translog function as estimated), where L, K, and M are the CES function's cost-minimizing combinations.

CES Production Function Data
obs #qest qLKM wL wK wM
   1   15 15 14.13 18.63 11.67 7.8 6.44 6.98
   2   16 16 15.25 21.61 10.86 9.34 7.08 9.94
   3   17 17 17.46 22.32 10.9 7.5 6.42 9.32
   4   18 18 18.73 19.78 14.72 7.78 8.34 7.38
   5   19 19 17.45 22.46 16.48 9.14 7.76 6.98
   6   20 20 19.03 24.14 16.02 9.54 8.24 8.34
   7   21 21 20.98 25.42 15.68 9.76 8.9 9.82
   8   22 22 22.56 25.91 16.54 6.9 6.7 7.1
   9   23 23 24.52 27.4 16.15 6.2 6.22 7.24
   10   24 24 24.96 26.66 19.32 9.34 9.88 9.02
   11   25 25 29.52 25.82 19 6.22 8.32 7.46
   12   26 26 29.2 33.16 15.5 6.26 6.16 9.42
   13   27 27 31.97 28.16 20.15 7.22 9.58 8.88
   14   28 28 32.44 29.7 20.96 7.32 9.28 8.74
   15   29 29 28.14 32.45 25.36 8.3 8.02 6.7
   16   30 30 31.05 33.94 23.64 7.6 7.82 7.48
   17   31 31 27.24 42.4 23.05 9.66 6.56 8.4
   18   32 32 37.58 32.01 25.73 7.1 9.8 7.92
   19   33 33 37.05 39.95 21.18 6.54 6.84 9.02
   20   34 34 31.37 44.1 25.55 9.72 7.44 8.84
   21   35 35 35.19 40.32 27.91 8.44 8.22 7.92
   22   36 36 36.05 40.39 30.03 9.78 9.78 8.66
   23   37 37 33.3 47.77 28.95 8.24 6.16 6.94
   24   38 38 36.74 43.61 32.13 8.8 8.22 7.36
   25   39 39 39.86 45.54 29.8 6.98 6.82 7.02
   26   40 40 36.67 54.04 28.59 9.86 7.14 9.44
   27   15 15 18.38 12.68 14.91 6.94 12.28 6.34
   28   16 16 17.8 14.36 16.43 8.36 12.3 6.56
   29   17 17 22.14 14.59 15.19 6.02 11.24 6.7
   30   18 18 17.43 15.28 24.79 8.56 11.42 4.04
   31   19 19 22.37 17.34 17.58 7.74 11.94 7.34
   32   20 20 26.78 13.69 25.28 5.26 13.24 4.02
   33   21 21 22.27 18.39 24.03 7.84 11.22 5.12
   34   22 22 25.88 20.72 19.4 7.68 11.4 7.7
   35   23 23 27.6 19.01 24.4 7 12.4 5.78
   36   24 24 25.53 19.21 31.87 7.74 12.36 4.26
   37   25 25 29 21.26 26.51 8.72 14.36 6.92
   38   26 26 39.84 18.41 25.85 5.1 14.46 6.06
   39   27 27 40.41 20.42 24.77 5.4 13.78 6.86
   40   28 28 29.44 25.32 30.74 8.84 12.06 6
   41   29 29 34.49 25.6 27.95 7.74 12.56 7.08
   42   30 30 37.42 25.36 29.09 6.6 11.92 6.34
   43   31 31 43.65 23.08 31.62 5.02 12.14 5.24
   44   32 32 34.87 27.19 37.06 8.54 13.08 5.68
   45   33 33 43.02 28.1 29.83 6.68 12.6 7.34
   46   34 34 38.91 29.82 34.88 8.42 13.16 6.84
   47   35 35 48.36 24.92 39.52 5.72 14.26 5.18
   48   36 36 49.64 25.88 40.09 5.4 13.28 4.96
   49   37 37 39.87 28.7 50.97 8.56 14.4 4.58
   50   38 38 41.19 31.25 46.9 8.32 13.16 5.1
   51   39 39 45.92 32.16 42.63 7.62 13.24 5.94
   52   40 40 49.61 28.1 53.72 6.58 14.68 4.28
   53   15 15 18.44 20.71 7.19 5.74 5.72 12.42
   54   16 16 22.63 20.83 7.04 5 6.3 14.1
   55   17 17 18.89 24.91 8.5 7.1 5.86 12.98
   56   18 18 25.7 19.74 9.91 5.72 8.92 12.54
   57   19 19 23.25 25.1 9.71 6.34 6.62 12.64
   58   20 20 27 23.51 10.67 5.86 7.88 12.48
   59   21 21 30.62 22.5 11.66 5.32 8.74 11.84
   60   22 22 32.89 26.27 10.2 5.08 7.56 14.38
   61   23 23 29.82 27.63 12.5 5.84 7.3 11.6
   62   24 24 30.77 31.27 11.82 5.28 5.92 11.62
   63   25 25 32.78 33.68 11.48 5.98 6.62 14.68
   64   26 26 32.97 31.66 14.23 5.94 7.12 11.4
   65   27 27 40.11 31.57 12.98 4.78 7.24 12.88
   66   28 28 30.22 42.2 13.98 7.88 6.08 13.94
   67   29 29 32.11 40.79 15.38 6.7 5.78 11.38
   68   30 30 42.27 36.52 14.51 5.26 7.14 13.22
   69   31 31 47.73 37.08 13.87 4.2 6.46 12.84
   70   32 32 46.96 38.75 14.87 5.22 7.48 14.42
   71   33 33 36.56 44.93 18.28 7.94 7.12 12.82
   72   34 34 43.56 48.94 14.7 5.68 5.66 14.56
   73   35 35 52.13 43.87 15.27 4.9 6.86 14.84
   74   36 36 43.3 48.17 18.47 7.44 7.5 14.48
   75   37 37 43.49 46.15 21.5 6.98 7.44 11.42
   76   38 38 40.73 59.78 18.08 6.98 5.08 12.96
   77   39 39 47.99 49.35 21 7 7.74 13.22
   78   40 40 54.85 46.18 21.48 6.06 8.48 13.04
   79   15 15 10.31 23.32 13.11 12.48 5.46 6.72
   80   16 16 12.02 21.73 14.99 12.02 6.84 6.62
   81   17 17 10.3 35.06 12.06 14.86 4.02 8.82
   82   18 18 13.42 26.56 15.08 14.1 7.22 8.78
   83   19 19 14.46 28.4 15.17 12.12 6.26 8.18
   84   20 20 13.7 31.98 16.87 13.1 5.52 7.32
   85   21 21 15.66 29.05 19.33 11.98 6.62 6.68
   86   22 22 13.38 39.48 18.76 12.62 4.04 6.06
   87   23 23 14.91 37.58 20.39 14.28 5.5 7.06
   88   24 24 18.84 35.7 18.48 12.1 6.52 8.84
   89   25 25 16.16 42.44 21.06 11.66 4.28 6.1
   90   26 26 19.14 33.55 27.12 11.18 6.6 5.3
   91   27 27 19.69 40.05 23.18 13.88 6.88 8.18
   92   28 28 21.29 39.04 24.78 12.82 7.18 7.66
   93   29 29 20.59 42.2 26.62 12.5 6.14 6.6
   94   30 30 20.94 53.92 20.94 12.46 4.68 8.9
   95   31 31 18.59 54.23 27.99 14.18 4.6 6.26
   96   32 32 21.97 40.11 38.83 13.68 7.7 5
   97   33 33 23.75 49.7 28.23 12.18 5.84 7.1
   98   34 34 22.53 49.6 34.45 14.26 6.44 6.18
   99   35 35 25.02 43.15 40.98 12.76 7.68 5.1
   100   36 36 23.66 63.09 28.33 13.7 4.94 7.92
   101   37 37 25.82 54.99 33.76 12.86 6.04 6.7
   102   38 38 21.57 66.01 37.7 14.42 4.42 5.34
   103   39 39 23.34 66.11 36.95 13.7 4.6 5.7
   104   40 40 25.48 61.9 39.39 12.48 5.02 5.34
   105   15 15 16.15 15.38 13.03 11 13.32 10.12
   106   16 16 23.86 13.55 12.29 7.08 15.74 11.04
   107   17 17 21.91 15.34 14.21 9.76 16.96 11.6
   108   18 18 22.14 15.78 16.76 9.12 15.52 9.04
   109   19 19 22.07 18.79 15.77 9.88 13.64 10.48
   110   20 20 25 17.96 17.54 9.56 16.12 10.36
   111   21 21 24.82 22.36 15.23 10.14 13.1 12.86
   112   22 22 32.87 18.34 17.28 7.2 16.34 10.96
   113   23 23 27.39 22.05 19.39 10.44 15.4 11.2
   114   24 24 29.5 22.5 20.11 10.74 16.88 12.04
   115   25 25 31.71 23.94 19.45 8.6 13.68 10.92
   116   26 26 32.7 22.7 23.66 9.26 16.26 9.68
   117   27 27 39.16 25.46 18.18 7.12 13.5 12.54
   118   28 28 38.7 23.83 23.49 8.28 16.74 10.64
   119   29 29 35.39 25.62 26.96 9.92 16.58 9.76
   120   30 30 38.25 27.27 25.15 7.9 13.44 9.24
   121   31 31 44.7 25.98 25.25 7.32 15.84 10.24
   122   32 32 42 28.51 26.68 8.62 15.54 10.5
   123   33 33 43.59 30.04 26.38 9.18 16.26 11.84
   124   34 34 38.7 33.6 29.03 10.3 13.9 10.32
   125   35 35 49.52 32.18 25.26 8.18 15.52 12.9
   126   36 36 44.59 33.91 29.64 9.94 15.68 11.48
   127   37 37 43.15 35.15 32.54 9.28 13.5 9.24
   128   38 38 45.44 36.39 31.93 10.78 16 11.66
   129   39 39 45.87 38.75 31.63 10.36 14.44 11.46
   130   40 40 53.36 36.83 31.01 8.96 15.84 12.12
   131   15 15 15.06 19.94 9.73 11.96 9.82 14.28
   132   16 16 15.83 21.54 10.4 11.82 9.4 13.84
   133   17 17 16.5 26.03 9.48 11.4 7.62 15.62
   134   18 18 20.14 23.37 10.51 9.94 9.54 15.26
   135   19 19 21.77 24.19 11.07 10.24 10.34 16.2
   136   20 20 20.11 29.36 11.29 10.46 7.66 14.74
   137   21 21 23.01 26.63 13.01 11.18 10.76 15.62
   138   22 22 22.56 31.13 12.74 11.68 9.14 16.34
   139   23 23 21.25 36.2 13.17 12.64 7.72 15.86
   140   24 24 25.62 33.82 13.28 10.38 8.56 16.06
   141   25 25 25.12 36.39 14.29 9.88 7.3 13.7
   142   26 26 27.88 38.4 13.44 9.54 7.48 16.08
   143   27 27 32.84 33.04 15.45 9.04 10.26 15.68
   144   28 28 31.83 37.01 15.65 10.26 9.82 16.9
   145   29 29 33.67 37.52 16.26 9.72 9.78 16.34
   146   30 30 33.49 38.58 17.81 10.52 10.18 15.8
   147   31 31 33.1 41.5 18.4 9.5 8.32 13.54
   148   32 32 34.59 44.16 17.94 10.94 9.38 16.92
   149   33 33 33.24 50.19 17.73 10.8 7.6 16.16
   150   34 34 33.73 44.01 23.27 12.3 10.28 13.6
   151   35 35 35.9 43.25 24.51 11.72 10.76 13.12
   152   36 36 44.34 44.16 20.21 9.3 10.68 16.74
   153   37 37 36.85 49.17 24.27 12.9 10.5 15.06
   154   38 38 38.91 49.7 24.59 12.58 10.78 15.42
   155   39 39 41.28 52.59 23.17 10.12 8.7 14.26
   156   40 40 43.86 54.88 22.21 10.16 8.92 16.16
   157   15 15 11.88 20.67 12.74 15.38 9.16 10.12
   158   16 16 13.41 19.34 15.27 15.54 11.54 9.52
   159   17 17 13.71 19.83 18.12 14.26 10.56 7.34
   160   18 18 13.76 22.78 18.28 15.64 9.88 8
   161   19 19 14.7 23.26 19.97 14.66 9.76 7.3
   162   20 20 16.83 25.46 17.55 14.38 10.1 9.78
   163   21 21 16.16 26.28 21.49 16.84 10.86 8.6
   164   22 22 18.88 23.17 25.2 13.96 12.54 7.1
   165   23 23 20.22 26.45 22.14 13.9 11.58 8.92
   166   24 24 19.42 29.72 23.2 16.74 11.6 9.7
   167   25 25 20.38 27.5 28.81 15.86 12.74 7.54
   168   26 26 21.87 31.78 24.26 13.44 9.9 8.5
   169   27 27 22.81 31.6 26.77 14.64 11.4 8.66
   170   28 28 22.43 32.72 30.07 13.84 10.14 7
   171   29 29 23.19 39.09 25.1 16.66 10.3 10.84
   172   30 30 22.84 37.11 31.77 16.88 10.9 8.18
   173   31 31 23.38 38.67 32.87 15.34 9.7 7.34
   174   32 32 26.67 38.17 31.4 15.98 11.98 9.42
   175   33 33 28.65 41.5 28.2 14.1 10.42 10.26
   176   34 34 32.36 37.37 31.39 13.1 12.64 9.7
   177   35 35 27.65 40.2 39.44 16.5 12.14 7.76
   178   36 36 31.07 46.02 30.28 13.28 9.56 9.78
   179   37 37 31.49 43.39 36.18 14.8 11.6 8.98
   180   38 38 35.32 43.6 33.94 14.24 12.7 10.66
   181   39 39 34.75 46.29 35.07 13.02 10.62 9.2
   182   40 40 33.74 47.33 39.07 13.94 10.7 8.38
   183   15 15 16.73 16.68 11 10.36 11.88 12.12
   184   16 16 17.51 18.49 11.35 11.06 11.86 13.16
   185   17 17 15.6 19.92 14.97 13.98 11.98 10.48
   186   18 18 18.7 21.44 13.08 10.48 10.2 11.4
   187   19 19 17.86 23.45 14.98 12.32 10.22 10.82
   188   20 20 20.97 22.72 15.4 10.86 11.3 11.16
   189   21 21 22 24.99 15.11 12.06 11.86 13.4
   190   22 22 24.24 25.18 15.7 11.62 12.7 13.84
   191   23 23 24.24 24.87 18.95 11.38 12.62 10.86
   192   24 24 26.66 26.14 18.24 11.68 13.66 13.04
   193   25 25 25.49 27.27 21.25 13.02 13.74 11.52
   194   26 26 25.15 28.14 24.04 13.7 13.72 10.32
   195   27 27 29.29 29.96 20.58 12.24 13.62 13.24
   196   28 28 30.8 31.67 20.37 10 11.06 11.62
   197   29 29 29.14 36.72 20.14 12.22 10.64 13.48
   198   30 30 28.84 33.43 26.75 13.66 13.12 10.66
   199   31 31 31.38 36.68 23.54 13.08 12.44 13.1
   200   32 32 34.84 36.28 23.51 11.16 12.16 12.66
   201   33 33 32.82 38.86 25.84 12.7 11.9 12.02
   202   34 34 33.53 44.29 23.24 12.26 10.1 13.48
   203   35 35 33.26 46.82 24.18 13.32 10.18 13.84
   204   36 36 38.47 36.77 31.77 11.2 13.5 10.02
   205   37 37 34.67 42.59 32.52 13.22 11.86 10.18
   206   38 38 35.35 47.56 29.75 13.1 10.56 11.46
   207   39 39 36.69 47.09 31.72 13.92 11.86 11.8
   208   40 40 35.96 49.27 33.6 12.98 10.24 10.04

 
   

      Copyright © Elmer G. Wiens:   Egwald Web Services       All Rights Reserved.    Inquiries