www.egwald.com Egwald Web Services

Egwald Web Services
Domain Names
Web Site Design

Egwald Website Search Twitter - Follow Elmer Wiens Radio Podcasts - Geraldos Hour

 

Statistics Programs - Econometrics and Probability Economics - Microeconomics & Macroeconomics Operations Research - Linear Programming and Game Theory Egwald's Mathematics Egwald's Optimal Control
Egwald HomeEconomics Home PageOligopoly/Public Firm ModelRun Oligopoly ModelDerive Oligopoly ModelProduction FunctionsCost FunctionsDuality Production Cost FunctionsGraduate EssaysReferences & Links
 

Egwald Economics: Microeconomics

Production Functions

by

Elmer G. Wiens

Egwald's popular web pages are provided without cost to users.
Follow Elmer Wiens on Twitter: Twitter - Follow Elmer Wiens

Cobb-Douglas | CES | Generalized CES | Translog | Diewert | Translog vs Diewert | Diewert vs Translog | Estimate Translog | Estimate Diewert | References and Links

Cost Functions:   Cobb-Douglas Cost | Normalized Quadratic Cost | Translog Cost | Diewert Cost | Generalized CES-Translog Cost | Generalized CES-Diewert Cost | References and Links

Duality: Production / Cost Functions:   Cobb-Douglas Duality | CES Duality | Theory of Duality | Translog Duality - CES | Translog Duality - Generalized CES

G. Generate CES Data and Estimate a Translog Production Function

1. The three factor CES production function is:

q = A * [alpha * (L^-rho) + beta * (K^-rho) + gamma *(M^-rho)]^(-nu/rho) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product. The parameter nu is a measure of the returns to scale, while the parameter rho yields the elasticity of substitution sigma = 1/(1 + rho).

2. The three factor Translog production function is:

ln(q) = ln(A) + aL*ln(L) + aK*ln(K) + aM*ln(M) + bLL*ln(L)*ln(L)+ bKK*ln(K)*ln(K) + bMM*ln(M)*ln(M)
+ bLK*ln(L)*ln(K) + bLM*ln(L)*ln(M) + bKM*ln(K)*ln(M) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product.

3. The coefficients of the translog production function vary with sigma and nu.

The program will generate a set of 208 observations, and use ordinary least squares to estimate the Translog coefficients.

The observations are the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.

The factor prices are distributed about the base factor prices by adding a random number distributed uniformly in the domain [-2, 2]. The program generates the CES cost-minimizing values of L, K, and M for each combination of base prices for each value of q in the [15, 45] domain.

Base Factor Prices
wLwKwM
888
7136
6713
1367
91511
11915
15119
121212

Set the parameters below to re-run with your own CES parameters.

Restrictions: .5 < nu < 2; .2 < sigma < 5; .1 < alpha, beta, gamma < .9
sigma = 1 → nu = alpha + beta + gamma (Cobb-Douglas)
sigma < 1 → inputs complements; sigma > 1 → inputs substitutes

CES Production Function Parameters
elasticity of scale parameter: nu
elasticity of substitution: sigma
alpha
beta
gamma
Coefficient Estimates
Variable Coefficient std error t-ratio
lnA-0.0001780-0.441
lnL0.35005702651.641
lnK0.40022902825.23
lnM0.24980802062.905
lnLlnL-0.0200610-889.24
lnKlnK-0.0210930-840.389
lnMlnM-0.0170990-720.151
lnLlnK0.0240330695.812
lnLlnM0.016110470.916
lnKlnM0.0180980448.092
R2 = 1 R2b = 1 # obs = 208

The table below displays the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.
The column est q = f(L, K, M) (using the translog function as estimated), where L, K, and M are the CES function's cost-minimizing combinations.

CES Production Function Data
obs #qest qLKM wL wK wM
   1   15 15 12.54 19.35 13.01 8.8 6.04 6.02
   2   16 16 15.29 20.26 11.87 7.38 6.06 7.1
   3   17 17 14.55 23.51 12.9 9.94 6.46 8.18
   4   18 18 16.28 25.39 12.32 9.92 6.72 9.84
   5   19 19 18.5 25.84 12.43 7.96 6.14 9.08
   6   20 20 18.33 23.4 17.68 9.8 8.4 7.3
   7   21 21 20.54 22.73 19.11 9.54 9.68 7.42
   8   22 22 20.35 27.64 17.26 9.18 7.32 7.96
   9   23 23 27.18 25.87 15.38 6.82 8.26 9.52
   10   24 24 23.8 31.17 16.36 8.34 6.94 9.26
   11   25 25 23.85 27.53 22.94 8.56 8.26 6.4
   12   26 26 24.93 36.23 16.76 8.42 6.2 9.6
   13   27 27 30.01 27.04 23.31 7.74 10 7.44
   14   28 28 28.96 30.98 22.84 9.36 9.88 8.84
   15   29 29 36.46 28.1 22.41 6.08 9.44 7.7
   16   30 30 37.35 33.8 18.75 6.1 7.84 9.8
   17   31 31 31.92 31.96 28.36 8.5 9.7 6.98
   18   32 32 35.2 33.71 25.9 6.42 7.72 6.58
   19   33 33 34.75 37.52 25.23 6.8 7.1 7.08
   20   34 34 36.44 33.67 31.37 7.16 8.98 6.1
   21   35 35 33.54 39.99 30.15 9.04 8.4 7.32
   22   36 36 36.79 36.81 33.72 7.58 8.66 6
   23   37 37 35.31 49.25 25.6 8.44 6.52 8.8
   24   38 38 37.32 46.51 28.57 10 8.82 9.78
   25   39 39 35.73 49 31 8.22 6.48 6.94
   26   40 40 38.54 56.99 24.85 8.32 6 9.96
   27   15 15 22.04 12.07 12.73 5.62 13.04 7.66
   28   16 16 16.64 13.58 19.86 8.38 12.16 4.86
   29   17 17 20.85 13.7 18.25 6.44 12.06 5.38
   30   18 18 19.09 16.08 19.91 8.74 12.22 5.94
   31   19 19 28.99 13.49 18.91 5.1 14.34 6.02
   32   20 20 22.41 16.56 23.28 8.58 14 5.86
   33   21 21 25.45 17.73 21.22 7.46 13.04 6.6
   34   22 22 22.82 19.44 25.59 8.04 11.1 5.02
   35   23 23 27.97 20.63 20.96 7.5 12.26 7.52
   36   24 24 33.47 17.72 25.14 5.16 12.46 5.16
   37   25 25 32.98 20.26 24.13 5.76 11.68 5.94
   38   26 26 31.88 23.3 23.48 7.72 12.76 7.9
   39   27 27 32.98 24.4 24.18 7.6 12.38 7.82
   40   28 28 32.98 25.32 26.28 8.4 13.1 7.84
   41   29 29 35.07 23 32.63 7.82 14.68 6.08
   42   30 30 37.29 26.25 27.64 7.48 12.92 7.6
   43   31 31 34.96 24.71 38.16 7.76 13.34 5
   44   32 32 37.72 26.41 34.89 8.56 14.88 6.7
   45   33 32.99 33.38 26.42 47.19 8.92 13.42 4.24
   46   34 34 38.7 28.52 37.85 7.42 12.14 5.44
   47   35 35 39.63 31.57 34.81 8.8 13.14 7.32
   48   36 36 52.4 25.08 39.37 5.14 13.98 5.14
   49   37 37 40.52 29.26 48.15 6.86 11.5 4
   50   38 38 48.31 31.18 37.74 6.22 11.9 5.94
   51   39 39 53.68 31.01 36.72 6.36 13.86 7.1
   52   40 40 46.23 30.19 52.3 6.54 12.34 4.04
   53   15 15 19.44 20.13 7.01 5.56 6.1 13.18
   54   16 16 19.02 19.36 9.57 7.86 8.8 12.6
   55   17 17 22.04 20.8 9 6.26 7.66 12.82
   56   18 18 22.87 21.76 9.93 6.42 7.78 12.24
   57   19 19 24.94 22.94 10.1 6.12 7.72 12.66
   58   20 20 25.39 25.27 10.39 6.02 6.92 12.3
   59   21 21 33.23 22.39 10.67 4.74 8.62 12.88
   60   22 22 23.81 33.23 10.92 6.58 5.08 11.76
   61   23 23 26.85 28.74 13.44 7.28 7.68 11.74
   62   24 24 28.45 30.76 13.29 6.6 6.88 11.54
   63   25 25 35 29.21 12.89 5.6 7.92 12.96
   64   26 26 31.84 32.08 14.58 6.76 7.66 12.1
   65   27 27 37.25 35.82 11.92 4.48 5.36 12.22
   66   28 28 47.09 30.7 12.78 4.4 8.32 14.58
   67   29 29 46.15 34.35 12.67 4.18 6.76 13.66
   68   30 30 32.15 43.54 15.88 7.9 6.32 12.94
   69   31 31 49.37 33.32 15.46 4.1 7.44 11.48
   70   32 31.99 53.7 31.23 17.24 4.06 8.78 11.04
   71   33 33 40.4 37.78 20.58 7.18 8.88 11.34
   72   34 34 40.41 44.82 18.05 6.76 6.84 12.46
   73   35 34.99 62.38 35.76 16.51 4.02 8.84 13.72
   74   36 36 58.29 42.23 15.63 4.06 6.78 13.64
   75   37 37 44.06 43.25 23.19 7.62 8.9 11.58
   76   38 38 55.48 39.86 21.7 5.16 8.7 11.12
   77   39 39 41.74 58.67 19.72 7.08 5.42 12.22
   78   40 40.01 54.32 56.48 16.58 5.02 5.48 14.48
   79   15 15 11.24 18.15 16.84 12.12 7.88 5.38
   80   16 16 11.21 24.68 13.75 14.88 6.72 8.36
   81   17 17 9.94 31.27 14.86 14.56 4.32 6.48
   82   18 18 12.84 30.99 12.91 12.68 5.14 9
   83   19 19 12.64 35.88 13.27 13.14 4.4 8.86
   84   20 20 14.89 28.46 17.7 11.66 6.22 6.8
   85   21 21 13.19 40.34 15.56 14.28 4.38 8.4
   86   22 22 14.76 36.9 17.87 14.66 5.7 8.36
   87   23 23 15.65 36.82 19.56 13.5 5.64 7.42
   88   24 24 14.99 45.34 18.34 14.8 4.6 8.34
   89   25 25 16.84 41.46 20.52 13.64 5.4 7.72
   90   26 26 18.58 40.94 21.08 11.3 5.1 6.96
   91   27 27 19.46 42.06 21.96 14.3 6.6 8.86
   92   28 28 19.39 49.2 20.38 13.24 5.06 8.92
   93   29 29 21.19 41.02 26.6 14.16 7.44 7.74
   94   30 30 22.26 36.66 33.65 11.52 7.32 5.06
   95   31 31 21.88 43.27 30.54 14.72 7.54 7.1
   96   32 32 20.76 55.51 26.03 13.08 4.7 7.16
   97   33 33 26.52 42.15 30.75 11.2 7.42 6.72
   98   34 34 24.2 44.48 36.52 13.18 7.36 5.8
   99   35 35 23.09 60.02 28.23 13.62 5.06 7.68
   100   36 36 23.79 58.94 30.93 12.62 4.96 6.62
   101   37 37 22.89 70.48 28.34 13.54 4.12 7.52
   102   38 38 26.52 60.8 31.17 11.24 4.84 6.64
   103   39 39 31.86 51.41 33.86 11.4 7.42 7.58
   104   40 40 31.13 55.65 34.35 12.2 7.04 7.76
   105   15 15 18.5 14.8 11.56 8.84 13.14 10.98
   106   16 16 19.52 15.26 13.18 10.82 16.52 12.26
   107   17 17 24 15.64 12.28 7.5 14.18 11.78
   108   18 18 26.02 14.66 15.3 7.12 15.98 9.5
   109   19 19 27.19 15.29 16.67 7.56 17 9.6
   110   20 20 26.08 18.43 15.94 9.84 16.92 12.54
   111   21 21 23.71 18.92 21.01 10.98 16.36 9.04
   112   22 22 25.28 20.2 20.84 10.82 16.1 9.7
   113   23 23 28.02 22.36 18.43 10.16 15.14 11.88
   114   24 24 32.17 23.81 16.51 8.02 13.06 12.56
   115   25 25 32.39 21.81 21.91 8.68 15.8 9.82
   116   26 26 32.55 22.97 23.36 9.06 15.6 9.56
   117   27 27 32.85 25.79 22.27 10.9 16.56 12.3
   118   28 28 38.23 25.34 21.65 8.48 15.72 11.82
   119   29 29 39.64 25.42 23.54 7.98 15.38 10.52
   120   30 30 40.17 28.82 21.69 8.8 14.86 12.98
   121   31 31 41.01 29.01 23.69 9 15.46 12.26
   122   32 32 40.78 30.87 24.48 8.74 13.86 11.38
   123   33 33 43.12 28.62 28.88 8.84 16.36 10.12
   124   34 34 40.81 30.51 31.51 9.42 15.16 9.12
   125   35 35 45.53 32.9 27.13 8.36 14 10.98
   126   36 36 48.64 31.57 29.64 8.66 16.46 11.08
   127   37 37 51.8 33.22 28.06 7.46 14.38 10.96
   128   38 38 45.93 36.99 30.68 9.32 13.74 10.7
   129   39 39 46.79 35.54 35.28 9.42 14.88 9.38
   130   40 40 49.79 37.94 32.37 10.04 15.8 11.9
   131   15 15 13.85 22.8 9.01 12.08 7.68 14.3
   132   16 16 18.64 18.6 10.39 9.44 10.82 13.42
   133   17 17 19.63 21.86 9.68 9.3 9.36 15.26
   134   18 18 16.79 26.32 11.26 12.86 8.66 14.7
   135   19 19 20.91 25.65 10.73 10.68 9.6 16.72
   136   20 20 23.37 25.08 11.62 9.3 9.78 15.12
   137   21 21 22.87 28.78 11.78 9.4 8.2 14.66
   138   22 22 22.93 28.97 13.78 11.52 10 14.98
   139   23 23 23.73 33.05 12.94 11.58 8.96 16.88
   140   24 24 24.94 30.06 16.2 11.68 10.72 13.86
   141   25 25 28.43 30.73 15.45 10.28 10.72 15.04
   142   26 26 26.81 34.34 16.44 12.08 10.32 15.34
   143   27 27 32.98 33.36 15.16 9.08 10.24 16.18
   144   28 28 26.94 41.01 16.77 11.16 7.78 13.92
   145   29 29 29.82 38.35 18.37 10.8 9.18 13.64
   146   30 30 32.72 40.22 17.31 9.86 8.84 14.9
   147   31 31 27.01 47.85 19.67 12.86 7.5 13.34
   148   32 32 31.49 49.36 17.37 11.64 7.84 16.74
   149   33 33 33.94 44.74 20.19 10.32 8.52 13.58
   150   34 34 34.6 45.71 21.33 11 9.06 13.88
   151   35 35 38.52 51.08 17.8 9.56 7.84 16.94
   152   36 36 35.85 54.48 19.75 11.08 7.74 15.96
   153   37 37 37.83 49.27 23.39 12.42 10.4 15.62
   154   38 38 42.65 48.16 22.87 10.6 10.5 15.76
   155   39 39 45.74 44.96 25.42 9.16 10.68 13.06
   156   40 40 40.2 56.76 23.66 11.74 8.94 15.64
   157   15 15 12.75 18.72 13.35 16.22 11.8 10.98
   158   16 16 13.76 19.31 14.75 13.06 10.02 8.6
   159   17 17 14.1 18.77 18.98 15.72 12.84 7.92
   160   18 18 15.89 21.57 16.17 13.52 10.78 9.46
   161   19 19 15.91 21.94 19.47 13.1 10.26 7.38
   162   20 20 17.24 24.49 17.97 13.2 9.98 8.98
   163   21 21 15.14 26.64 23.2 16.2 9.52 7
   164   22 22 18.6 27.91 19.27 14.22 10.08 9.74
   165   23 23 18.18 28.45 23.06 16.78 11.32 9.06
   166   24 24 18.21 31.17 23.7 15.12 9.18 7.92
   167   25 25 20.47 28.58 26.91 16.46 12.7 8.52
   168   26 26 19.62 34.81 24.72 16.8 9.78 9.14
   169   27 27 22.72 29.96 29.27 14.3 11.8 7.58
   170   28 28 25.83 31.73 25.76 14.38 12.9 10.3
   171   29 29 24.58 38.21 23.92 14.64 9.96 10.8
   172   30 30 23.61 39.64 27.37 16.26 10.1 9.76
   173   31 31 24.53 40.97 28.05 16.16 10.1 9.86
   174   32 32 26.46 34.63 37.08 14.58 12.14 7
   175   33 33 26.8 41.56 30.94 15.22 10.38 9.18
   176   34 34 29.37 42.94 29.08 14.42 10.54 10.42
   177   35 35 27.06 42.4 37.44 15.14 10.2 7.38
   178   36 36 29.33 46 32.87 14.92 10.04 9.32
   179   37 37 28.66 43.32 41.63 15.42 10.84 7.1
   180   38 38 27.59 49.37 40.02 15.96 9.2 7.36
   181   39 39 32.38 50.29 34.2 16.36 11.14 10.96
   182   40 40 30.9 46.52 45.69 15.66 11.06 7.06
   183   15 15 13.86 18.96 11.68 13.46 10.64 11.76
   184   16 16 16.84 18.66 11.79 12.72 12.88 13.82
   185   17 17 17.58 21.04 11.75 11.52 10.66 13.22
   186   18 18 17.91 19.49 16 12.5 12.94 10.2
   187   19 19 17.6 23.73 15.01 12.84 10.32 11.06
   188   20 20 19.82 23.13 16.17 12.72 12.12 11.54
   189   21 21 21.49 23.65 16.92 12.26 12.52 11.6
   190   22 22 23.29 23.51 18.34 10.78 12.18 10.2
   191   23 23 23.62 24.88 19.6 12.84 13.8 11.42
   192   24 24 24.66 27.55 18.68 12.16 12.2 12.04
   193   25 25 25.45 28.67 19.73 11.42 11.34 11
   194   26 26 30.82 27.55 18.92 10 13.04 12.68
   195   27 27 30.16 31.4 18.49 10.88 11.86 13.82
   196   28 28 27.58 32.07 23.15 13.9 13.3 12.2
   197   29 29 30.03 33.77 21.87 13.46 13.4 13.96
   198   30 30 29.84 34.94 23.88 11.44 10.86 10.62
   199   31 31 35.85 34.03 22.1 10.7 13 13.5
   200   32 32 33.77 35.7 25.09 12.14 13 12.3
   201   33 33 31.92 38.02 27.71 12.66 11.78 10.68
   202   34 34 34.23 36.2 30.52 12.6 13.48 10.3
   203   35 35 34.63 37.35 32.07 13.2 13.8 10.32
   204   36 36 34 42.8 29.81 12.16 10.6 10.14
   205   37 37 36.01 44.44 28.96 13.02 11.62 12.02
   206   38 38 43.47 40.1 29.14 10.44 13.12 11.94
   207   39 39 42.53 41.84 31.06 11.26 13.12 11.64
   208   40 40 37.26 51.1 30.33 13.12 10.34 11.94

 
   

      Copyright © Elmer G. Wiens:   Egwald Web Services       All Rights Reserved.    Inquiries