www.egwald.com Egwald Web Services

Egwald Web Services
Domain Names
Web Site Design

Egwald Website Search JOIN US AS A FACEBOOK FAN Twitter - Follow Elmer WiensRadio Podcasts - Geraldos Hour

 

Statistics Programs - Econometrics and Probability Economics - Microeconomics & Macroeconomics Operations Research - Linear Programming and Game Theory Egwald's Mathematics Egwald's Optimal Control
Egwald HomeEconomics Home PageOligopoly/Public Firm ModelRun Oligopoly ModelDerive Oligopoly ModelProduction FunctionsCost FunctionsDuality Production Cost FunctionsReferences & Links
 

Egwald Economics: Microeconomics

Production Functions

by

Elmer G. Wiens

Egwald's popular web pages are provided without cost to users.
Please show your support by joining Egwald Web Services as a Facebook Fan: JOIN US AS A FACEBOOK FAN
Follow Elmer Wiens on Twitter: Twitter - Follow Elmer Wiens

Cobb-Douglas | CES | Generalized CES | Translog | Diewert | Translog vs Diewert | Diewert vs Translog | Estimate Translog | Estimate Diewert | References and Links

Cost Functions:   Cobb-Douglas Cost | Normalized Quadratic Cost | Translog Cost | Diewert Cost | Generalized CES-Translog Cost | Generalized CES-Diewert Cost | References and Links

Duality: Production / Cost Functions:   Cobb-Douglas Duality | CES Duality | Theory of Duality | Translog Duality - CES | Translog Duality - Generalized CES

G. Generate CES Data and Estimate a Translog Production Function

1. The three factor CES production function is:

q = A * [alpha * (L^-rho) + beta * (K^-rho) + gamma *(M^-rho)]^(-nu/rho) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product. The parameter nu is a measure of the returns to scale, while the parameter rho yields the elasticity of substitution sigma = 1/(1 + rho).

2. The three factor Translog production function is:

ln(q) = ln(A) + aL*ln(L) + aK*ln(K) + aM*ln(M) + bLL*ln(L)*ln(L)+ bKK*ln(K)*ln(K) + bMM*ln(M)*ln(M)
+ bLK*ln(L)*ln(K) + bLM*ln(L)*ln(M) + bKM*ln(K)*ln(M) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product.

3. The coefficients of the translog production function vary with sigma and nu.

The program will generate a set of 208 observations, and use ordinary least squares to estimate the Translog coefficients.

The observations are the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.

The factor prices are distributed about the base factor prices by adding a random number distributed uniformly in the domain [-2, 2]. The program generates the CES cost-minimizing values of L, K, and M for each combination of base prices for each value of q in the [15, 45] domain.

Base Factor Prices
wLwKwM
888
7136
6713
1367
91511
11915
15119
121212

Set the parameters below to re-run with your own CES parameters.

Restrictions: .5 < nu < 2; .2 < sigma < 5; .1 < alpha, beta, gamma < .9
sigma = 1 → nu = alpha + beta + gamma (Cobb-Douglas)
sigma < 1 → inputs complements; sigma > 1 → inputs substitutes

CES Production Function Parameters
elasticity of scale parameter: nu
elasticity of substitution: sigma
alpha
beta
gamma
Coefficient Estimates
Variable Coefficient std error t-ratio
lnA-0.0001630-0.456
lnL0.35003102905.669
lnK0.40013803142.321
lnM0.24992902365.024
lnLlnL-0.0202020-953.21
lnKlnK-0.0211750-976.741
lnMlnM-0.0172520-906.31
lnLlnK0.0241630687.158
lnLlnM0.0162830484.651
lnKlnM0.0181680591.562
R2 = 1 R2b = 1 # obs = 208

The table below displays the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.
The column est q = f(L, K, M) (using the translog function as estimated), where L, K, and M are the CES function's cost-minimizing combinations.

CES Production Function Data
obs #qest qLKM wL wK wM
   1   15 15 15.22 19.25 10.09 7.96 6.9 9.22
   2   16 16 19.88 15.02 13.19 6.22 9.88 7.2
   3   17 17 16.88 21.26 12.21 8.7 7.58 9.1
   4   18 18 20.13 18.03 15.4 6.58 8.56 6.44
   5   19 19 20.18 22.5 13.52 7.66 7.7 8.76
   6   20 20 16.92 23.98 19.06 9.76 7.4 6.06
   7   21 21 22.46 22.4 17.32 8.72 10 8.46
   8   22 22 21.81 25.4 17.81 8.98 8.58 8.14
   9   23 23 26.18 26.27 15.78 7.1 8.08 9.2
   10   24 24 24.55 26.43 20.01 9.22 9.66 8.38
   11   25 25 27.52 28.55 17.92 7.42 8.12 8.78
   12   26 26 23.33 34.38 19.73 10 7.24 8.7
   13   27 27 26.11 31.67 22.08 8.3 7.56 7.22
   14   28 28 24.16 36.47 22.91 9.26 6.52 7.04
   15   29 29 33.4 35.57 17.7 6.18 6.56 9.32
   16   30 30 32.44 33.34 22.91 6.36 7.04 6.84
   17   31 31 30.13 38.05 23.54 9.28 8.06 8.86
   18   32 32 36.92 32.27 26 6.84 9.16 7.38
   19   33 33 28.33 44.43 25.91 9.3 6.26 7.38
   20   34 34 35.1 41.39 24.12 8.88 8.36 9.86
   21   35 35 35.99 41.5 25.94 7.2 6.96 7.56
   22   36 36 39.1 39.99 27.36 7.78 8.66 8.46
   23   37 37 37.59 47.47 24.85 7.9 6.86 9.18
   24   38 38 32.74 46.34 34.39 8.9 6.76 6
   25   39 39 41.11 39.73 35.21 7.7 9.16 6.6
   26   40 40 39.13 50.35 29.02 9.04 7.68 9.18
   27   15 15 20.63 11.64 14.71 6 13.44 6.38
   28   16 16 24.06 11.99 14.81 5 12.96 6.32
   29   17 17 18.56 15.67 17.15 7.96 11.1 6.24
   30   18 18 23.01 15.57 16.27 6.5 11.76 6.98
   31   19 19 24.62 14.78 20.11 7.04 14.66 6.38
   32   20 20 21.32 19.26 19.44 8.54 11 6.8
   33   21 21 28.65 14.13 26.64 5.32 13.96 4.14
   34   22 22 23.68 19.77 23.61 7.9 11.16 5.66
   35   23 23 25.7 18.23 28.96 7.86 13.46 4.88
   36   24 24 32.56 19.58 22.08 7.02 14.6 7.92
   37   25 25 31.22 21.64 23.29 7.12 12.52 7.18
   38   26 26 26.8 21.88 33.17 8.6 12.48 4.78
   39   27 27 35.71 22.64 24.55 6 11.72 6.66
   40   28 28 31.96 22.97 32.26 7.7 12.98 5.44
   41   29 29 34.42 21.31 38.27 6.44 12.94 4.06
   42   30 30 39.78 23.07 31.38 6.84 14.84 6.46
   43   31 31 40.92 24.26 31.67 5.8 12.26 5.6
   44   32 32 42.76 21.79 40.91 5.82 14.7 4.38
   45   33 33 39.9 29.41 30.62 7.26 11.88 7.08
   46   34 34 51.7 25.11 31.8 5.5 14.7 6.96
   47   35 35 42.57 27.14 40.61 7.02 13.62 5.3
   48   36 36 37.69 34.62 35.95 8.9 11.24 6.72
   49   37 37 52.75 31.61 29.65 5.46 11.4 7.68
   50   38 38 40.59 31.42 47.44 7.2 11.12 4.28
   51   39 39 46.13 35.72 35.67 7.24 11.18 7
   52   40 40 62.79 29.59 35.82 5.02 13.9 6.94
   53   15 15 21.7 17.4 7.52 4.94 7.32 12.28
   54   16 16 19.51 20.41 8.62 7.42 8.04 13.86
   55   17 17 20.63 22.12 8.96 7.62 8.02 14.52
   56   18 18 23.8 25.95 7.49 5 5.16 13.92
   57   19 19 22.04 27.67 9.09 5.74 5.02 11.62
   58   20 20 30.34 27.83 7.47 4 5.06 14.86
   59   21 21 25.53 29.35 10.03 5.32 5.16 11.4
   60   22 22 31.6 26.93 10.33 4.32 5.96 11.5
   61   23 23 29.6 27.46 12.71 5.8 7.24 11.2
   62   24 24 36.56 28.11 11.18 4.42 6.88 12.72
   63   25 25 38.57 27.34 12.62 5.16 8.84 13.72
   64   26 26 27.61 41.75 12.19 7.46 5.24 13.94
   65   27 27 28.67 45.12 12.03 7.52 5.04 14.92
   66   28 28 38.99 30.97 15.69 5.66 8.48 11.8
   67   29 29 33.62 42.04 13.98 6.92 6.08 13.88
   68   30 30 33.13 44.57 14.84 7.12 5.74 13.08
   69   31 31 45.37 38.07 14.18 4.84 6.8 13.58
   70   32 32 48.17 34.01 17.31 4.88 8.4 11.62
   71   33 33 40.64 49.71 14.09 5.7 5.14 14.16
   72   34 34 38.16 51.49 16.08 7.02 5.64 13.86
   73   35 35 41.48 45.1 19.25 7.84 8.12 13.82
   74   36 36 47.09 45.54 18.03 6.46 7.68 14.28
   75   37 37 56.62 40.7 18.7 5.34 9 14.04
   76   38 38 43.21 46.21 23.85 7.82 8.26 11.24
   77   39 39 51.58 43.55 22.93 6.44 8.98 11.94
   78   40 40 60.46 44.62 20.11 5.46 8.92 14.24
   79   15 15 9.44 23.85 14.46 13.22 5.08 5.72
   80   16 16 11.65 21.35 16.11 12.96 7.26 6.32
   81   17 17 13.44 25.56 12.77 11.7 6.28 8.88
   82   18 18 12.83 24.97 17.64 11 5.74 5.4
   83   19 19 11.98 32.78 16.23 12.52 4.38 6.26
   84   20 20 14 31.82 16.46 13.38 5.82 7.9
   85   21 21 15.04 34.56 15.96 11.74 5.04 7.82
   86   22 22 13.86 35.39 20.83 13.66 5.18 6.04
   87   23 23 16.7 36.15 18.28 13.24 6.1 8.5
   88   24 24 17.7 32.46 23.23 11.64 6.52 6.04
   89   25 25 19.54 31.22 25.11 12 7.9 6.38
   90   26 26 17.21 39.93 24.46 13.38 5.68 6.32
   91   27 27 20.57 39.5 22.21 12.78 6.78 8.34
   92   28 28 20.63 35.98 29.34 12.12 7.2 5.72
   93   29 29 20.4 35.64 34.98 13.36 7.92 5.06
   94   30 30 20.04 51.12 23.99 11.8 4.48 6.82
   95   31 31 21.96 46.46 27.34 11.96 5.66 6.6
   96   32 32 24.85 48.97 24.03 11.12 5.72 8.26
   97   33 33 24.62 47.89 28.3 12.4 6.48 7.52
   98   34 34 21.03 63.09 27 13.64 4.28 7.26
   99   35 35 23.3 48.39 38.19 14.22 6.88 5.68
   100   36 36 26.19 53.54 30.89 11.12 5.48 6.54
   101   37 37 22.41 63.35 33.94 12.18 4.1 5.34
   102   38 38 22.68 65.8 35.07 12.44 4.06 5.32
   103   39 39 28.79 59.11 31.89 13.42 6.58 8.5
   104   40 40 24.12 64.61 40.2 14.5 5.2 5.68
   105   15 15 18.65 15.52 10.64 9.22 13.08 12.74
   106   16 16 18.69 15.01 14.33 10.22 15.12 9.98
   107   17 17 19.58 15.34 16.51 10.7 16.3 9.34
   108   18 18 22.67 16.66 14.9 9.16 15.04 10.72
   109   19 19 23.03 19.28 14.35 10.24 14.42 12.76
   110   20 20 29.7 16.76 15.7 7.42 16.62 11.22
   111   21 21 28.17 18.94 16.7 7.92 14.44 10.46
   112   22 22 29.48 21.06 15.97 7.8 13.24 11.46
   113   23 23 24.69 23.57 20.07 10.82 13.06 9.86
   114   24 24 27.35 24.36 19.63 10.92 14.3 11.52
   115   25 25 31.61 22.35 21.76 9.04 15.54 10.02
   116   26 26 35.73 23.53 19.94 7.74 14.46 10.98
   117   27 27 31.98 23.68 26.44 10.32 16.8 9.22
   118   28 28 35.6 25.65 23.27 8.32 13.98 9.8
   119   29 29 32.51 28.1 26.07 9.98 13.54 9.24
   120   30 30 39.9 26.58 24.8 8.02 14.78 10.02
   121   31 31 35.26 28.59 29.56 10.72 15.68 9.42
   122   32 32 39.65 30.4 25.99 10.46 16.34 12.28
   123   33 33 46.67 27.93 27.11 7.76 16.22 10.5
   124   34 34 44.15 29.71 29.64 8.62 15.7 9.84
   125   35 35 43.33 29.91 33.69 9.56 16.9 9.18
   126   36 36 49.25 32.78 27.51 7.48 13.8 10.6
   127   37 37 46.52 37.21 27.03 9.46 14.06 12.8
   128   38 38 43.77 36.86 32.88 10.78 15.08 10.78
   129   39 39 50.76 35.66 31.55 9.38 16.24 11.72
   130   40 40 48.84 41.63 28.8 9.76 13.46 12.98
   131   15 15 17.16 20.45 7.97 9.06 8.42 15.94
   132   16 16 15.22 24.11 9.36 12.84 8.54 16.24
   133   17 17 18.6 22.21 10.12 10.78 10 15.76
   134   18 18 19.31 22.37 11.79 10.34 9.94 13.2
   135   19 19 22.51 22.68 11.63 9.36 10.6 14.54
   136   20 20 19.93 27.44 12.53 10.58 8.3 13.04
   137   21 21 20.54 29.89 12.81 11.48 8.44 14.3
   138   22 22 20.91 32.77 13.09 10.6 7.14 13.14
   139   23 23 23.56 32.04 13.62 11.96 9.52 16.28
   140   24 24 25.94 32.53 13.8 10.78 9.44 16.18
   141   25 25 25.18 39.34 12.84 10.44 7.06 16.48
   142   26 26 29.18 32.85 15.72 10.14 10.08 15
   143   27 27 30.87 34.8 15.51 10.44 10.36 16.76
   144   28 28 28.87 40.25 15.76 10.92 8.44 15.9
   145   29 29 32.35 38.83 16.29 9.22 8.5 14.76
   146   30 30 31.86 39.24 18.52 12.1 10.82 16.36
   147   31 31 31.86 43.26 18.24 10.08 8.04 13.88
   148   32 32 35.38 44.98 17.02 9.98 8.6 16.86
   149   33 33 28.95 51.95 20.21 12.22 7.02 13.32
   150   34 34 33.35 52.48 18.51 10.56 7.08 15.08
   151   35 35 37.87 49.62 18.9 10.22 8.5 16.54
   152   36 36 37.1 48.45 22.19 11.26 9.4 14.72
   153   37 37 43.42 44 23.04 9.1 10.24 13.7
   154   38 38 44.36 46.63 22.79 9.5 10.24 14.86
   155   39 39 46.44 46.05 24.1 9.2 10.62 14.22
   156   40 40 39.84 60.26 22.07 11.36 7.98 16.26
   157   15 15 13.32 16.17 15.75 14.04 12.78 8.24
   158   16 16 14.73 19.4 13.32 13.4 11.08 10.78
   159   17 17 15.48 21.2 13.77 13.2 10.42 10.82
   160   18 18 12.51 23.77 19.73 16.94 9.1 7.08
   161   19 19 16.49 22.98 17.24 14.64 11.32 9.92
   162   20 20 16.46 25.2 18.37 16.06 11.12 10.08
   163   21 21 16.88 27.71 18.62 15.3 9.76 9.74
   164   22 22 19.63 22.57 24.84 13.22 12.82 7.16
   165   23 23 17.6 28.29 24.38 16.64 10.88 8.1
   166   24 24 20.47 28.86 22.5 15.36 11.72 9.82
   167   25 25 22.94 29.7 21.56 13.38 11.28 10.28
   168   26 26 21.37 35.53 21.22 15.02 9.44 10.82
   169   27 27 24.05 31.73 24.67 14.14 11.66 9.8
   170   28 28 21.09 37.08 27.13 16.72 9.84 8.88
   171   29 29 23.47 36.23 27.66 14.84 10.18 8.74
   172   30 30 26.03 32.92 31.67 14.6 12.66 8.28
   173   31 31 25.97 36.81 30.41 16.72 12.68 9.92
   174   32 32 29.15 35.74 30.64 13.12 11.8 8.84
   175   33 33 28.01 39.78 31.05 15.52 11.74 9.82
   176   34 34 29.45 39.4 33.03 15.38 12.48 9.6
   177   35 35 29.05 42.96 33.08 16.44 11.86 10.08
   178   36 36 28.17 42.57 39.29 16.98 11.94 8.2
   179   37 37 30.1 42.64 39.7 13.92 10.56 7.18
   180   38 38 34.57 44.43 33.96 15 12.76 10.94
   181   39 39 28.81 53.05 37.34 16.94 9.44 8.92
   182   40 40 31.66 47.12 43.18 16.54 11.84 8.2
   183   15 15 15.73 17.33 11.26 10.84 11.06 11.48
   184   16 16 15.89 17.83 13.64 12.72 12.7 10.88
   185   17 17 18.39 19.89 12.02 10.92 11.38 12.86
   186   18 18 21.02 19.66 12.76 10.24 12.66 13.16
   187   19 19 20.28 22.49 13.44 10.34 10.46 11.98
   188   20 20 20.47 23.16 15.45 10.54 10.42 10.48
   189   21 21 19.98 24.21 18.03 13.8 12.58 11.12
   190   22 22 24.11 26.03 15.06 10.8 11.28 13.42
   191   23 23 22.66 27.96 17.39 12.1 10.8 11.8
   192   24 24 22.52 28.75 19.82 13.9 11.92 11.54
   193   25 25 23.15 30.45 20.51 13.36 11.06 11
   194   26 26 25.21 32.37 19.4 13.46 11.46 13.08
   195   27 27 26.42 31.38 22.03 12.26 11.44 10.84
   196   28 28 27.42 33.18 22.18 11.08 10.12 10.16
   197   29 29 30.93 31.12 23.78 11.14 12.64 10.84
   198   30 30 30.96 34.77 22.89 12.56 12.52 12.8
   199   31 31 29.97 39.42 22.52 12.9 10.68 12.9
   200   32 32 33.53 39.06 22.19 11.56 11.04 13.42
   201   33 33 34.44 36.34 26.79 10.98 11.78 10.54
   202   34 34 36.4 39.95 24.22 11.46 11.74 13.22
   203   35 35 36.6 44.49 22.95 11.32 10.28 14
   204   36 36 38.21 41.67 26.52 12.52 12.92 13.74
   205   37 37 41.71 39.98 27.91 11.52 13.84 13.2
   206   38 38 36.31 46.52 29.64 12.44 10.62 11.28
   207   39 39 38.96 46.8 29.52 12.18 11.22 12.06
   208   40 40 43.37 48.06 27.14 10.84 10.98 13.44

 
   

      Copyright © Elmer G. Wiens:   Egwald Web Services       All Rights Reserved.    Inquiries