www.egwald.com Egwald Web Services

Egwald Web Services
Domain Names
Web Site Design

Egwald Website Search Twitter - Follow Elmer Wiens Radio Podcasts - Geraldos Hour

 

Statistics Programs - Econometrics and Probability Economics - Microeconomics & Macroeconomics Operations Research - Linear Programming and Game Theory Egwald's Mathematics Egwald's Optimal Control
Egwald HomeEconomics Home PageOligopoly/Public Firm ModelRun Oligopoly ModelDerive Oligopoly ModelProduction FunctionsCost FunctionsDuality Production Cost FunctionsGraduate EssaysReferences & Links
 

Egwald Economics: Microeconomics

Production Functions

by

Elmer G. Wiens

Egwald's popular web pages are provided without cost to users.
Follow Elmer Wiens on Twitter: Twitter - Follow Elmer Wiens

Cobb-Douglas | CES | Generalized CES | Translog | Diewert | Translog vs Diewert | Diewert vs Translog | Estimate Translog | Estimate Diewert | References and Links

Cost Functions:   Cobb-Douglas Cost | Normalized Quadratic Cost | Translog Cost | Diewert Cost | Generalized CES-Translog Cost | Generalized CES-Diewert Cost | References and Links

Duality: Production / Cost Functions:   Cobb-Douglas Duality | CES Duality | Theory of Duality | Translog Duality - CES | Translog Duality - Generalized CES

G. Generate CES Data and Estimate a Translog Production Function

1. The three factor CES production function is:

q = A * [alpha * (L^-rho) + beta * (K^-rho) + gamma *(M^-rho)]^(-nu/rho) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product. The parameter nu is a measure of the returns to scale, while the parameter rho yields the elasticity of substitution sigma = 1/(1 + rho).

2. The three factor Translog production function is:

ln(q) = ln(A) + aL*ln(L) + aK*ln(K) + aM*ln(M) + bLL*ln(L)*ln(L)+ bKK*ln(K)*ln(K) + bMM*ln(M)*ln(M)
+ bLK*ln(L)*ln(K) + bLM*ln(L)*ln(M) + bKM*ln(K)*ln(M) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product.

3. The coefficients of the translog production function vary with sigma and nu.

The program will generate a set of 208 observations, and use ordinary least squares to estimate the Translog coefficients.

The observations are the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.

The factor prices are distributed about the base factor prices by adding a random number distributed uniformly in the domain [-2, 2]. The program generates the CES cost-minimizing values of L, K, and M for each combination of base prices for each value of q in the [15, 45] domain.

Base Factor Prices
wLwKwM
888
7136
6713
1367
91511
11915
15119
121212

Set the parameters below to re-run with your own CES parameters.

Restrictions: .5 < nu < 2; .2 < sigma < 5; .1 < alpha, beta, gamma < .9
sigma = 1 → nu = alpha + beta + gamma (Cobb-Douglas)
sigma < 1 → inputs complements; sigma > 1 → inputs substitutes

CES Production Function Parameters
elasticity of scale parameter: nu
elasticity of substitution: sigma
alpha
beta
gamma
Coefficient Estimates
Variable Coefficient std error t-ratio
lnA-0.0002790-0.846
lnL0.35030903224.641
lnK0.40001403326.078
lnM0.24986602581.306
lnLlnL-0.0201880-918.453
lnKlnK-0.021120-993.26
lnMlnM-0.0172450-912.914
lnLlnK0.0240710747.272
lnLlnM0.016260555.115
lnKlnM0.018190607.54
R2 = 1 R2b = 1 # obs = 208

The table below displays the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.
The column est q = f(L, K, M) (using the translog function as estimated), where L, K, and M are the CES function's cost-minimizing combinations.

CES Production Function Data
obs #qest qLKM wL wK wM
   1   15 15 18.72 15.35 10.76 6 8.66 8.22
   2   16 16 15.26 17.92 14.31 9.24 8.74 7.12
   3   17 17 14.41 21.04 15.4 9.78 7.16 6.46
   4   18 18 17.69 21.71 13.82 8.86 7.96 8.46
   5   19 19 17.22 22.29 16.99 9.18 7.74 6.66
   6   20 20 22.6 24.71 12.37 6.3 6.48 9.14
   7   21 21 24.07 24.84 13.58 6.54 7.2 9.16
   8   22 22 22.29 26.23 16.5 9.22 8.7 9.38
   9   23 23 22.53 25.38 20.28 9.5 9.44 7.68
   10   24 24 22.43 29.08 19.58 9.88 8.32 8.28
   11   25 25 29.51 26.34 18.45 6.46 8.44 8.02
   12   26 26 27.45 30.17 19.21 6.18 6.32 6.72
   13   27 27 27.05 32.85 19.95 7.28 6.62 7.44
   14   28 28 26.91 30.78 25.5 8.28 8.08 6.3
   15   29 29 33.44 29.01 23.88 7.18 9.7 7.62
   16   30 30 32.47 35.61 20.76 7.96 8.16 9.62
   17   31 31 32.91 33.12 25.75 6.84 7.76 6.52
   18   32 32 29.38 44.27 22.07 9.98 7.04 9.98
   19   33 33 37.1 34.79 25.92 6.96 8.58 7.58
   20   34 34 30.91 46.23 24.34 8.54 6.08 8.08
   21   35 35 36.71 37 30.04 8.76 9.92 7.92
   22   36 36 41.25 41.19 24.44 7.32 8.38 9.68
   23   37 37 33.18 45.84 30.91 7.96 6.22 6.18
   24   38 38 36.29 46.62 29.57 7.26 6.18 6.6
   25   39 39 45.02 38.01 33.39 6.64 9.26 6.74
   26   40 40 37.52 54.81 27.17 9.02 6.6 9.42
   27   15 15 16.39 13.7 15.34 8.08 11.4 6.24
   28   16 16 17.97 12.16 21.53 8.28 14.98 4.78
   29   17 17 20.23 14.74 16.85 7.86 13.04 6.96
   30   18 18 19.51 16.69 18.18 8.74 12 6.78
   31   19 19 22.56 16.62 18.63 7.22 11.82 6.46
   32   20 20 29.7 16.05 16.82 5.32 12.54 7.42
   33   21 21 24.14 17.29 23.8 7.68 13 5.58
   34   22 22 30.3 16.94 21.82 5.9 13.36 6.2
   35   23 23 29.83 20.14 20.01 6.58 11.94 7.52
   36   24 24 33.15 15.78 31.2 5.24 14.34 4.02
   37   25 25 34.63 20.88 21.55 5.48 11.36 6.84
   38   26 26 36.27 18.96 27.82 5.84 14.32 5.7
   39   27 27 35.92 21.63 26.26 5.54 11.5 5.72
   40   28 28 34.97 19.68 37.18 6.08 13.66 4.04
   41   29 29 38.69 21.11 33.04 5.44 12.68 4.68
   42   30 30 34.84 24.09 34.96 7.62 13.44 5.42
   43   31 31 35.86 27.16 31.4 8.86 14.04 7.4
   44   32 32 40.69 25.81 32.69 7.64 14.92 7.06
   45   33 33 36.82 29.03 34.9 8.28 12.52 6.3
   46   34 34 43.6 27.47 34.24 7.48 14.72 7.1
   47   35 35 42.33 32.16 30.91 7.08 11.18 7.32
   48   36 36 43.5 30.75 35.83 8.18 14.06 7.34
   49   37 37 47.29 32.25 33.07 6.38 11.44 6.94
   50   38 38 47.48 32.47 36.13 7.88 14.08 7.76
   51   39 39 54.65 25.18 51.38 5.26 14.96 4.04
   52   40 40 51.45 32.05 40.67 6.88 13.72 6.48
   53   15 15 18.28 22.02 6.7 5.88 5.4 13.68
   54   16 16 19.72 20.89 8.24 7.1 7.58 14.16
   55   17 17 19.18 22.63 9.5 6.76 6.36 11.04
   56   18 18 23.91 21.16 9.79 6.58 8.68 13.44
   57   19 19 29.27 21.15 9.37 5.04 8.44 13.74
   58   20 20 30.93 24.55 8.61 4.24 6.36 13.64
   59   21 21 27.42 27.59 10.01 5.94 6.74 13.88
   60   22 22 22.93 33.36 11.37 7.26 5.34 11.84
   61   23 23 30.22 28.23 11.94 6.8 8.42 14.48
   62   24 24 33.14 26.65 13.51 6.04 8.92 12.4
   63   25 25 28.62 35.01 12.81 7.72 6.96 14.2
   64   26 26 31.24 36.53 12.51 6.9 6.56 14.46
   65   27 27 42.29 29.96 13.13 4.34 7.44 12.28
   66   28 28 36.09 37.24 13.33 4.92 5.42 11.34
   67   29 29 42.86 33.93 14.01 4.72 7.1 12.56
   68   30 30 34.02 46.15 13.74 7.14 5.7 14.82
   69   31 31 34.07 45.07 15.87 7.66 6.3 13.44
   70   32 32 39.52 36.94 19.51 7.08 8.76 11.6
   71   33 33 43.58 42.16 16.12 6.16 7.32 14.18
   72   34 34 39.04 50.48 16.06 6.96 5.88 14.14
   73   35 35 50.29 46.37 14.79 4.12 5.18 12.42
   74   36 36 49.3 40.2 20.3 6.18 8.98 12.54
   75   37 37 47.41 46.37 19.24 6.24 7.32 12.88
   76   38 38 53.56 49.44 16.8 5.32 6.68 14.86
   77   39 39 49.09 47.77 21.37 6.22 7.34 11.82
   78   40 40 52.7 52.23 19.03 5.94 6.86 14.06
   79   15 15 10.82 21.14 14.1 11.08 5.76 5.8
   80   16 16 10.37 27.2 13.41 12.46 4.58 6.58
   81   17 17 10.74 25.11 18.19 13.74 5.78 5.28
   82   18 18 14.07 24.11 16.24 13.16 7.98 7.94
   83   19 19 13.33 26.71 18.68 13.24 6.68 6.36
   84   20 20 15.35 25.86 19.56 12.48 7.72 6.7
   85   21 21 13.85 39.83 14.76 13.1 4.32 8.68
   86   22 22 17.3 29.5 19.65 12 7.32 7.38
   87   23 23 14.64 36.91 21.5 13.24 5.1 6.02
   88   24 24 18.81 34.02 19.86 11.28 6.42 7.56
   89   25 25 15.43 47.23 19.44 14.88 4.56 8.1
   90   26 26 20.15 33.06 25.7 11 7.02 5.9
   91   27 27 21.73 37.4 22.26 12.1 7.3 8.4
   92   28 28 19.37 42.17 25.39 12.94 5.92 6.72
   93   29 29 20.53 43.62 25.46 11.72 5.52 6.5
   94   30 30 20.86 40.15 32.22 14.9 7.88 6.38
   95   31 31 21.48 38.64 37.4 13.44 7.7 5
   96   32 32 22.89 51.01 25.46 11.14 4.96 7.02
   97   33 33 23.83 48.47 29.14 14.12 7 7.96
   98   34 34 22.57 46.49 37.93 13.72 6.7 5.32
   99   35 35 23.23 47.5 39.49 14.9 7.34 5.7
   100   36 36 25.77 48.31 36.85 13.56 7.4 6.36
   101   37 37 23.66 66.41 29.31 13.44 4.56 7.46
   102   38 38 26.32 56.29 35.22 14.12 6.6 7.16
   103   39 39 26.9 53.64 40.67 13.48 6.84 5.92
   104   40 40 25.39 58.53 43.09 14.4 6.16 5.52
   105   15 15 20.33 13.08 12.41 8.74 16.78 11.16
   106   16 16 21.78 13.25 14.3 7.92 16.24 9.28
   107   17 17 24.48 15.49 12.18 7.66 15 12.44
   108   18 18 22.14 17.82 13.85 9.84 14.52 12.2
   109   19 19 26.57 17.04 14.45 7.7 14.84 11.26
   110   20 20 23.41 17.73 19.55 10.44 16.54 9.22
   111   21 21 27.82 17.88 18.59 8.24 15.84 9.46
   112   22 22 25.34 21.1 19.37 10.88 15.42 10.66
   113   23 23 29.9 20.26 19.77 8.5 15.36 9.88
   114   24 24 27.32 25.24 18.62 10.84 13.6 12.16
   115   25 25 35.42 22.29 18.88 7.4 14.58 11.08
   116   26 26 36.98 22.91 19.9 8.32 16.7 12.32
   117   27 27 36.93 24.55 20.68 8.04 14.86 11.36
   118   28 28 38.49 22.82 25.35 7.78 16.44 9.08
   119   29 29 31.82 28.56 26.15 10.6 13.76 9.54
   120   30 30 36.21 27.75 26.29 10.2 15.94 10.62
   121   31 31 36.24 30.13 26.21 9.62 13.66 10.06
   122   32 32 48.82 28.46 22.15 7.16 15.44 12.96
   123   33 33 45.65 28.37 27.2 8.16 16.32 10.72
   124   34 34 39.76 33.21 28.53 10.42 14.72 11
   125   35 35 37.94 34.98 31.35 10.94 13.76 9.78
   126   36 36 47.58 33.44 27.86 8.46 14.64 11.34
   127   37 37 45.52 36.05 29.16 10.48 15.76 12.64
   128   38 38 48.87 36.04 29.49 9.32 15.24 12.06
   129   39 39 51.18 38.85 27.37 8.54 13.5 12.74
   130   40 40 47.74 38.21 33.82 10.88 16.16 11.66
   131   15 15 14.27 21.13 9.62 12.58 9.06 14.28
   132   16 16 18.32 19.01 10.29 9.62 10.52 13.54
   133   17 17 19.01 21.26 10.47 9.86 9.88 14.2
   134   18 18 18.12 26.25 10.24 10.26 7.58 14.34
   135   19 19 20.24 25.4 11.33 12 10.5 16.96
   136   20 20 17.83 31.8 11.83 12.86 7.44 14.88
   137   21 21 23.1 26.01 13.39 9.98 9.92 13.54
   138   22 22 26.04 27.74 12.48 9.88 10.48 16.76
   139   23 23 23.22 34.86 12.37 10.44 7.4 15.64
   140   24 24 23.85 33.85 14.52 10.2 7.72 13.06
   141   25 25 26.27 36.08 13.67 9.66 7.6 14.88
   142   26 26 26.59 36.4 15.33 10 7.9 13.66
   143   27 27 29.05 34.65 16.84 11.82 10.98 16.04
   144   28 28 27.74 36.58 18.94 12.38 10.22 13.86
   145   29 29 30.74 37.93 17.95 11.9 10.62 16
   146   30 30 32.7 36.39 19.94 10.42 10.5 13.32
   147   31 31 32.25 44.77 17.14 9.32 7.24 14
   148   32 32 30.91 42.82 21.63 12.12 9.44 13.18
   149   33 33 34.53 44.14 20.12 11.26 9.64 15.18
   150   34 34 31.08 54.82 19.11 12.18 7.14 15.42
   151   35 35 38.56 44.49 21.48 11.14 10.76 15.84
   152   36 36 33.09 53.24 22.58 12.34 8.06 13.82
   153   37 37 36.79 49.19 24.3 12.46 10.12 14.5
   154   38 38 40.12 53.98 21.09 11.04 8.9 16.8
   155   39 39 39.38 52.49 24.67 12.76 10.4 15.8
   156   40 40 44.81 48.99 25.33 10.36 10.66 14.48
   157   15 15 13.14 16.27 15.92 14.04 12.48 8
   158   16 16 13.72 20.64 13.4 14.38 10.16 10.56
   159   17 17 14.7 19.74 16.5 15.4 12.44 9.6
   160   18 18 14.65 20.65 19.45 16.46 12.56 8.42
   161   19 19 16.61 20.59 20.25 13.54 12.02 7.66
   162   20 20 16.29 22.04 23.01 16.06 12.86 7.64
   163   21 21 17.87 26 18.91 14.96 11 10
   164   22 22 15.85 27.97 24.23 16.28 9.54 7.06
   165   23 23 20.28 27.12 21.21 14.02 11.38 9.5
   166   24 24 22.27 27.93 21.03 13.14 11.5 10.04
   167   25 25 20.03 31.51 23.86 15 10.06 8.72
   168   26 26 22.03 32.9 22.79 14.22 10.14 9.76
   169   27 27 23.65 31.08 26.08 14.7 12.18 9.36
   170   28 28 23.65 32.97 27.5 13.14 10.16 7.86
   171   29 29 22.66 31.97 35.5 17 12.96 7.16
   172   30 30 25.88 36.99 26.66 13.8 10.36 9.52
   173   31 31 25.99 35.92 31.56 15.8 12.34 8.98
   174   32 32 27.14 42.02 26.51 14.52 9.92 10.66
   175   33 33 28.01 35.53 37.07 13.82 11.94 7.1
   176   34 34 30.48 38.09 33.16 13.08 11.5 8.46
   177   35 35 31.68 39.68 33.05 14.8 12.98 10.06
   178   36 36 28.94 45.09 34.54 16.72 11.34 9.7
   179   37 37 32.52 39.15 40.64 13.54 12.44 7.44
   180   38 38 27.9 49.4 39.33 15.94 9.3 7.6
   181   39 39 28.08 51.02 41.15 16.46 9.32 7.5
   182   40 40 34.95 44.31 41.17 13.58 11.74 8
   183   15 15 14.35 18.75 11.33 13.28 11.08 12.52
   184   16 16 15.91 18.88 12.49 13.14 12.28 12.48
   185   17 17 16.97 19.22 14.07 12.38 12.22 11.02
   186   18 18 19.72 19.87 13.65 12.02 13.62 13.24
   187   19 19 20.86 21.67 13.68 10.14 11.08 11.9
   188   20 20 21.5 21.61 16.06 11.92 13.54 12
   189   21 21 22.67 22.89 16.55 11.26 12.72 11.64
   190   22 22 23.53 22.89 18.85 11 12.98 10.2
   191   23 23 24.54 27.79 15.8 11.06 10.92 13.26
   192   24 24 23.39 28.67 18.9 13.18 11.86 12.1
   193   25 25 24.63 29.79 19.48 12.26 11.2 11.54
   194   26 26 29.11 28.52 19.35 11.48 13.44 13.26
   195   27 27 26.6 32.25 20.96 11.06 10.08 10.46
   196   28 28 27.3 32.15 23.4 13.64 12.86 11.68
   197   29 29 29.97 33.58 22.11 10.2 10.2 10.42
   198   30 30 30.63 33.08 25.03 11.86 12.38 10.74
   199   31 31 32.32 32.88 26.69 12.34 13.82 11.04
   200   32 32 34.34 34.11 26.3 11.46 13.2 11.2
   201   33 33 36.5 38.71 22.6 10.26 10.94 12.88
   202   34 34 32.18 44.67 24.24 13.64 10.6 13.6
   203   35 35 35.09 37.9 30.78 13.2 13.78 11
   204   36 36 36.44 42.73 27.21 10.72 10.16 10.8
   205   37 37 36.99 39.38 33.56 12.96 13.76 10.38
   206   38 38 42.03 42.69 27.72 11.46 12.86 13.36
   207   39 39 36.01 49.65 30.09 13.1 10.26 11.56
   208   40 40 43.59 44.33 30.37 10.8 12.1 11.8

 
   

      Copyright © Elmer G. Wiens:   Egwald Web Services       All Rights Reserved.    Inquiries