www.egwald.com Egwald Web Services

Egwald Web Services
Domain Names
Web Site Design

Egwald Website Search Twitter - Follow Elmer Wiens Radio Podcasts - Geraldos Hour

 

Statistics Programs - Econometrics and Probability Economics - Microeconomics & Macroeconomics Operations Research - Linear Programming and Game Theory Egwald's Mathematics Egwald's Optimal Control
Egwald HomeEconomics Home PageOligopoly/Public Firm ModelRun Oligopoly ModelDerive Oligopoly ModelProduction FunctionsCost FunctionsDuality Production Cost FunctionsGraduate EssaysReferences & Links
 

Egwald Economics: Microeconomics

Production Functions

by

Elmer G. Wiens

Egwald's popular web pages are provided without cost to users.
Follow Elmer Wiens on Twitter: Twitter - Follow Elmer Wiens

Cobb-Douglas | CES | Generalized CES | Translog | Diewert | Translog vs Diewert | Diewert vs Translog | Estimate Translog | Estimate Diewert | References and Links

G. Generate CES Data and Estimate a Translog Production Function

1. The three factor CES production function is:

q = A * [alpha * (L^-rho) + beta * (K^-rho) + gamma *(M^-rho)]^(-nu/rho) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product. The parameter nu is a measure of the returns to scale, while the parameter rho yields the elasticity of substitution sigma = 1/(1 + rho).

2. The three factor Translog production function is:

ln(q) = ln(A) + aL*ln(L) + aK*ln(K) + aM*ln(M) + bLL*ln(L)*ln(L)+ bKK*ln(K)*ln(K) + bMM*ln(M)*ln(M)
+ bLK*ln(L)*ln(K) + bLM*ln(L)*ln(M) + bKM*ln(K)*ln(M) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product.

3. The coefficients of the translog production function vary with sigma and nu.

The program will generate a set of 208 observations, and use ordinary least squares to estimate the Translog coefficients.

The observations are the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.

The factor prices are distributed about the base factor prices by adding a random number distributed uniformly in the domain [-2, 2]. The program generates the CES cost-minimizing values of L, K, and M for each combination of base prices for each value of q in the [15, 45] domain.

Base Factor Prices
wLwKwM
888
7136
6713
1367
91511
11915
15119
121212

Set the parameters below to re-run with your own CES parameters.

Restrictions: .5 < nu < 2; .2 < sigma < 5; .1 < alpha, beta, gamma < .9
sigma = 1 → nu = alpha + beta + gamma (Cobb-Douglas)
sigma < 1 → inputs complements; sigma > 1 → inputs substitutes

CES Production Function Parameters
elasticity of scale parameter: nu
elasticity of substitution: sigma
alpha
beta
gamma
Coefficient Estimates
Variable Coefficient std error t-ratio
lnA-3.5E-50-0.09
lnL0.35038202776.499
lnK0.40007803039.639
lnM0.24954402233.015
lnLlnL-0.020220-873.375
lnKlnK-0.02110-873.636
lnMlnM-0.0171230-815.195
lnLlnK0.024110645.673
lnLlnM0.0162570509.513
lnKlnM0.0180780547.78
R2 = 1 R2b = 1 # obs = 208

The table below displays the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.
The column est q = f(L, K, M) (using the translog function as estimated), where L, K, and M are the CES function's cost-minimizing combinations.

CES Production Function Data
obs #qest qLKM wL wK wM
   1   15 15 17.19 15.11 12.32 6.98 9.28 7.38
   2   16 16 17.6 16.19 13.78 7.66 9.66 7.3
   3   17 17 17.02 22.13 11.4 7.22 6.06 8.26
   4   18 18 18.97 19.9 14.34 7.96 8.6 7.9
   5   19 19 17.14 23.94 15.36 8.66 6.68 7.04
   6   20 20 19.48 25.78 14.1 8.42 6.92 8.8
   7   21 21 24.98 23.59 13.97 6.74 8.24 9.54
   8   22 22 25.76 24.61 15.01 7.18 8.66 9.68
   9   23 23 26.52 28.52 13.8 6.1 6.4 9.4
   10   24 24 24.41 25.81 20.91 7.96 8.52 6.82
   11   25 25 23.79 30 20.2 9.98 8.68 8.64
   12   26 26 25.1 29.39 22.54 8.66 8.22 7.02
   13   27 27 25.02 37.6 18.22 9.1 6.44 9.44
   14   28 28 28.98 38.1 16.91 7.34 6.08 9.88
   15   29 29 32.57 33.68 19.76 7.48 8.22 9.62
   16   30 30 31.95 36.23 20.68 8.34 8.22 9.94
   17   31 31 36.07 36.75 19.61 6.78 7.58 9.92
   18   32 32 36.09 33.51 25.29 7.28 9.08 7.9
   19   33 33 30.17 39.96 27.79 9.94 8.16 7.82
   20   34 34 44.06 34.67 23.41 6.56 9.94 9.86
   21   35 35 31.56 39.49 33.47 9.66 8.48 6.44
   22   36 36 37.27 42.79 26.36 8.42 8.18 9.04
   23   37 37 35.35 44.84 29.29 8.82 7.62 7.86
   24   38 38 34.58 52.39 26.65 9.5 6.66 9.22
   25   39 39 37.85 42.4 35.65 7.96 7.96 6.1
   26   40 40 46.07 42.08 30.55 7.08 9 8.2
   27   15 15 19.3 12.25 14.77 7.26 14.16 7.1
   28   16 16 17.72 14.04 17.16 8.2 12.32 6.08
   29   17 17 20.41 12.61 21.7 6.2 12.48 4.12
   30   18 18 24.13 13.42 19.55 6.12 13.94 5.6
   31   19 19 21.21 15.26 23.41 7.2 12.12 4.58
   32   20 20 24.49 16.9 19.9 6.8 12.02 6.2
   33   21 21 27.03 17.55 19.91 5.98 11.36 6.12
   34   22 22 23.82 20.62 21.86 8.3 11.24 6.56
   35   23 23 27.38 18.93 24.84 7.54 13.3 6.04
   36   24 24 26.55 19.27 29.98 8.98 14.96 5.56
   37   25 25 31.94 20.71 24.28 7.42 14.12 7.32
   38   26 26 27.9 20.06 36.4 8.46 14.26 4.42
   39   27 27 35.05 21.5 27.41 5.66 11.5 5.4
   40   28 28 31.74 22.28 34.29 6.96 12.06 4.54
   41   29 29 37.05 24.62 27.05 6.46 11.94 6.68
   42   30 30 40.97 22.89 30.58 5.16 11.7 5.2
   43   31 31 33.11 25.03 40.34 7.1 11.28 4.02
   44   32 32 34.72 25.8 40.79 8.8 14.26 5.2
   45   33 33 41.1 25.69 36.81 7.5 14.9 6.1
   46   34 34 38.12 33.44 29.85 8.4 11.2 8
   47   35 35 46.52 27.62 34.95 6.9 14.56 6.9
   48   36 36 45.04 24.94 48.97 6.18 14.16 4
   49   37 37 46.02 31.07 36.43 6.36 11.54 5.98
   50   38 38 61.82 27.86 33.01 5.14 15 7.68
   51   39 39 52.23 30.07 40.07 5.74 12.56 5.6
   52   40 40 42.72 34.66 46.13 7.54 11.02 4.92
   53   15 15 25.46 16.57 6.7 4.34 8.22 14.9
   54   16 16 22.01 18.15 8.77 5.76 8.26 12.14
   55   17 17 24.37 19.55 8.71 5.78 8.56 13.84
   56   18 18 27.35 19.41 9.44 4.78 8.18 11.94
   57   19 19 21.14 24.86 11.06 7.2 6.8 11.02
   58   20 20 25.65 26.74 9.52 6.34 6.9 14.54
   59   21 21 24.58 29.64 10.37 7.22 6.62 14.24
   60   22 22 34.88 23.43 11.17 4.9 8.94 13.36
   61   23 23 39.8 25.55 9.99 4.02 7.74 14.6
   62   24 24 30.99 29.68 12.59 5.82 7 12
   63   25 25 32.8 30.78 12.95 6.82 8.4 14.54
   64   26 26 35.84 35.11 11.23 4.56 5.34 12.76
   65   27 27.01 36.4 39.08 10.93 5.08 5.34 14.94
   66   28 28 37.2 31.74 16.03 5.72 7.88 11
   67   29 29 34.6 36.78 16.17 7.86 8.36 13.74
   68   30 30 39.15 38.72 14.66 6.34 7.34 14.38
   69   31 31 40.8 40.14 14.93 6.42 7.48 14.96
   70   32 32 36.99 41.13 18.21 6.86 6.92 11.28
   71   33 33 47.33 38.66 16.48 5.6 8.12 13.84
   72   34 34 42.72 43.63 17.51 6.1 6.8 12.44
   73   35 35 43.63 45.06 18.12 6.78 7.46 13.62
   74   36 36 49.7 48.25 15.67 5.02 5.94 13.94
   75   37 37 43.28 49.63 19.57 7.34 7.14 13.34
   76   38 38 50.19 51.39 17.21 4.84 5.38 12.18
   77   39 39 49.57 51.09 19.27 6.22 6.86 13.5
   78   40 40 57.39 49.21 18.68 5.36 7.34 14.34
   79   15 15 10.4 20.09 16.17 12 6.32 5.1
   80   16 16 10.72 28.43 12.02 11.08 4.02 6.92
   81   17 17 12.25 23.82 16.15 14.7 7.68 7.58
   82   18 18 13.29 24.27 17.47 13.86 7.8 7.18
   83   19 19 14.93 24.15 18.43 12.02 7.8 6.7
   84   20 20 11.93 32.52 20.26 13.84 4.86 5.3
   85   21 21 13.99 33.6 18.43 14.72 6 7.6
   86   22 22 14.18 38.5 17.84 14.96 5.28 8.16
   87   23 23 14.46 35.37 23.33 12.78 5.1 5.2
   88   24 24 18.28 28.46 27.15 11.64 7.9 5.22
   89   25 25 18.26 39.98 19.22 11.66 5.3 7.84
   90   26 26 18.75 42.04 20.05 12.76 5.64 8.42
   91   27 27 18.5 41.35 24.23 13.12 5.82 6.82
   92   28 28 18.89 37.76 31.1 13.44 6.8 5.34
   93   29 29 21.18 44.14 23.93 12.12 5.84 7.5
   94   30 30 20.99 51.84 22.02 12.12 4.78 8.18
   95   31 31 20.75 49.89 26.79 14.64 5.96 7.74
   96   32 32 23.05 38.73 38.13 12.86 7.98 5.08
   97   33 33 20.38 56.36 29.51 11.64 4.02 5.38
   98   34 34 26.14 43.87 33.26 11.26 7 6.06
   99   35 35 24.93 54.24 29.17 11.92 5.46 7.08
   100   36 36 23.89 56.22 32.91 14.08 5.88 6.9
   101   37 37 26.76 52.01 34.8 14 7.32 7.34
   102   38 38 27.48 64.92 27.04 11.98 4.98 8.72
   103   39 39 26.05 63.83 33 11.5 4.58 6.22
   104   40 40 25.06 57.7 44.92 14.52 6.22 5.22
   105   15 15 20.69 13.17 12.01 8.18 15.9 11.08
   106   16 16 22.52 14.08 12.43 8.28 16.44 11.9
   107   17 17 21.32 15.28 14.84 9.98 16.88 10.92
   108   18 18 21.14 18.29 14.13 10.7 14.5 12.28
   109   19 19 21.2 19.63 15.55 10.42 13.04 10.72
   110   20 20 24.23 17.57 18.94 9.98 16.64 9.52
   111   21 21 28.8 18.77 16.47 8.08 15.28 11.14
   112   22 22 28.06 20.77 17.38 10.12 16.48 12.7
   113   23 23 26.43 21.91 20.54 10.68 15.22 10.26
   114   24 24 30.94 20.78 21.42 9.14 16.68 10.06
   115   25 25 32.43 22.64 20.62 8.84 15.42 10.76
   116   26 26 34.77 23.92 20.12 7.9 14.02 10.74
   117   27 27 35.91 23.86 22.41 8.2 15.16 10.2
   118   28 28 30.15 27.77 25.62 10.96 13.8 9.48
   119   29 29 40.78 24.93 23.42 7.64 15.58 10.48
   120   30 30 41.99 26.1 23.91 7.06 14.12 9.78
   121   31 31 36.97 29.34 26.62 9 13.5 9.46
   122   32 32 40.34 28.97 27.4 9.2 15.52 10.36
   123   33 33 39.12 30.53 29.62 10.76 16.46 10.66
   124   34 34 48.19 31.58 24.11 7.3 13.72 11.78
   125   35 35 44.31 34.09 26.6 9 14 11.72
   126   36 36 48.64 31.85 29.23 8.72 16.4 11.34
   127   37 37 50.01 33.89 28.45 7.44 13.44 10.32
   128   38 38 46.95 38.24 28.35 9.76 14.2 12.62
   129   39 39 48.53 36.8 31.83 10.06 15.92 11.8
   130   40 40 52.38 35.73 33.3 8.76 15.7 10.66
   131   15 15 15.26 21.16 8.81 9.72 7.56 13.24
   132   16 16 16.85 21.75 9.46 10.94 9.26 15.42
   133   17 17 17.12 22.15 11.3 12.82 10.82 14.92
   134   18 18 18.73 24.68 10.69 12.3 10.16 17
   135   19 19 19.33 26.05 11.61 12.28 9.88 15.98
   136   20 20 19.8 28.04 12.26 12.2 9.26 15.32
   137   21 21 21.79 29.95 11.85 9.72 7.64 14.22
   138   22 22 21.08 29.59 14.92 12.94 9.92 13.88
   139   23 23 24.23 32.67 12.8 9.4 7.56 14.22
   140   24 24 23.18 34.49 14.68 12.68 9.08 15.5
   141   25 25 26.87 33.92 14.45 10.66 9.26 15.8
   142   26 26 27.52 35.02 15.47 11.62 10 16.34
   143   27 27 28.51 37.02 15.73 10.54 8.86 15.16
   144   28 28 27.18 41.87 16.12 10.24 7.04 13.52
   145   29 29 27.87 45.03 16.08 12.4 8.06 16.92
   146   30 30 28.79 49.18 15.51 11.5 7 17
   147   31 31 32.97 40.47 19.16 11.56 10.38 15.64
   148   32 32 29.96 49.11 18.64 12.24 7.82 15.28
   149   33 33 34.19 47.32 18.52 10.44 8.14 15.34
   150   34 34 34.47 48.29 19.87 11.76 9.04 16.06
   151   35 35 37.7 50.46 18.58 10.16 8.24 16.68
   152   36 36 36.28 53.76 19.81 10.62 7.64 15.46
   153   37 37 40.64 48.92 21.57 9.62 8.84 14.48
   154   38 38 37.2 56.47 21.83 12.04 8.42 16.1
   155   39 39 35.95 64.08 21.16 12.16 7.04 16.2
   156   40 40 40.02 59.38 22.38 11.08 7.96 15.68
   157   15 15 11.11 18.53 16.59 16.2 10.14 7.22
   158   16 16 12.61 19.12 17 15.6 10.92 7.84
   159   17 17 12.95 21.67 17.18 15.62 9.74 8
   160   18 18 16.06 23.21 14.28 13.36 9.9 10.96
   161   19 19 16.55 22.56 17.64 15.4 12.22 10.2
   162   20 20 16.79 24.75 18.37 14.72 10.66 9.46
   163   21 21 17.59 23.42 22.73 15.78 12.88 8.34
   164   22 22 18.26 23.78 25.39 14.44 12.1 7
   165   23 23 17.43 27.47 25.92 16.08 10.76 7.2
   166   24 24 21 27.4 23.52 14.52 12.14 9.08
   167   25 25 21.96 31.07 21.4 14.48 11 10.66
   168   26 26 20.59 29.56 29.66 16.6 12.4 7.72
   169   27 27 20.77 32.48 29.42 16.62 11.22 7.88
   170   28 28 25.59 31.58 26.29 13.76 12.28 9.52
   171   29 29 23.26 35.85 28.48 15.78 10.84 8.88
   172   30 30 25.56 40.62 23.61 14 9.28 10.98
   173   31 31 25.9 34.46 33.88 14.94 12.2 7.78
   174   32 32 30.07 35.14 30.11 13.18 12.54 9.4
   175   33 33 25.75 36.85 39.64 16.7 12.52 7.18
   176   34 34 28.43 39.01 35.3 14.88 11.72 8.24
   177   35 35 30.35 40.75 33.69 13.96 11.28 8.82
   178   36 36 32.41 43.92 30.62 13.96 11.16 10.66
   179   37 37 30.63 44.49 36.22 14.12 10.4 8.28
   180   38 38 30.16 49.81 34.66 15.66 9.92 9.5
   181   39 39 31.78 43.82 43.45 16.14 12.64 7.98
   182   40 40 32.39 51.25 36.69 15.04 10.02 9.28
   183   15 15 16.11 17 11.22 10.68 11.46 11.68
   184   16 16 15.86 20.4 11.2 12.96 11.02 13.94
   185   17 17 18.33 19.25 12.67 10.7 11.54 11.8
   186   18 18 18.8 20.55 13.82 13.04 13.42 13.38
   187   19 19 19.42 21.6 15.11 12.3 12.4 11.8
   188   20 20 21.13 22.88 15.08 13.14 13.68 13.96
   189   21 21 23.4 22.19 16.64 10.52 12.8 11.22
   190   22 22 22.21 25.97 16.82 11.02 10.48 10.92
   191   23 23 22.87 26.05 19.09 13.42 13.16 11.86
   192   24 24 22.13 28.79 20.26 13 10.9 10.3
   193   25 25 25.95 27.85 20.08 11.66 12.26 11.26
   194   26 26 26.44 27.2 23.65 12.52 13.84 10.2
   195   27 27 27.34 30.21 22.29 12.42 12.62 11.28
   196   28 28 30.16 33.58 19.21 11.2 11.28 13.6
   197   29 29 28.33 37.56 20.24 13.12 10.76 13.92
   198   30 30 29.18 34.05 25.57 13.64 13 11.38
   199   31 31 30.38 38.36 23.01 12.64 10.98 12.52
   200   32 32 33.79 36.55 24.21 10.48 10.92 11.08
   201   33 33 34.06 36.98 26.47 12.3 12.76 11.82
   202   34 34 38.74 34.87 27.38 10.22 13.22 10.98
   203   35 35 39.52 36.38 27.94 10.78 13.58 11.58
   204   36 36 37.28 40.98 28.09 12.4 12.68 12.36
   205   37 37 40.04 38.03 31.79 11.4 13.84 10.68
   206   38 38 45.32 39.31 28.46 10.14 13.7 12.52
   207   39 39 39.08 46.69 29.5 13.7 12.7 13.62
   208   40 40 39.91 47.45 30.85 13.88 12.94 13.42

 
   

      Copyright © Elmer G. Wiens:   Egwald Web Services       All Rights Reserved.    Inquiries