www.egwald.com Egwald Web Services

Egwald Web Services
Domain Names
Web Site Design

Egwald Website Search Twitter - Follow Elmer Wiens Radio Podcasts - Geraldos Hour

 

Statistics Programs - Econometrics and Probability Economics - Microeconomics & Macroeconomics Operations Research - Linear Programming and Game Theory Egwald's Mathematics Egwald's Optimal Control
Egwald HomeEconomics Home PageOligopoly/Public Firm ModelRun Oligopoly ModelDerive Oligopoly ModelProduction FunctionsCost FunctionsDuality Production Cost FunctionsGraduate EssaysReferences & Links
 

Egwald Economics: Microeconomics

Production Functions

by

Elmer G. Wiens

Egwald's popular web pages are provided without cost to users.
Follow Elmer Wiens on Twitter: Twitter - Follow Elmer Wiens

Cobb-Douglas | CES | Generalized CES | Translog | Diewert | Translog vs Diewert | Diewert vs Translog | Estimate Translog | Estimate Diewert | References and Links

G. Generate CES Data and Estimate a Translog Production Function

1. The three factor CES production function is:

q = A * [alpha * (L^-rho) + beta * (K^-rho) + gamma *(M^-rho)]^(-nu/rho) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product. The parameter nu is a measure of the returns to scale, while the parameter rho yields the elasticity of substitution sigma = 1/(1 + rho).

2. The three factor Translog production function is:

ln(q) = ln(A) + aL*ln(L) + aK*ln(K) + aM*ln(M) + bLL*ln(L)*ln(L)+ bKK*ln(K)*ln(K) + bMM*ln(M)*ln(M)
+ bLK*ln(L)*ln(K) + bLM*ln(L)*ln(M) + bKM*ln(K)*ln(M) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product.

3. The coefficients of the translog production function vary with sigma and nu.

The program will generate a set of 208 observations, and use ordinary least squares to estimate the Translog coefficients.

The observations are the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.

The factor prices are distributed about the base factor prices by adding a random number distributed uniformly in the domain [-2, 2]. The program generates the CES cost-minimizing values of L, K, and M for each combination of base prices for each value of q in the [15, 45] domain.

Base Factor Prices
wLwKwM
888
7136
6713
1367
91511
11915
15119
121212

Set the parameters below to re-run with your own CES parameters.

Restrictions: .5 < nu < 2; .2 < sigma < 5; .1 < alpha, beta, gamma < .9
sigma = 1 → nu = alpha + beta + gamma (Cobb-Douglas)
sigma < 1 → inputs complements; sigma > 1 → inputs substitutes

CES Production Function Parameters
elasticity of scale parameter: nu
elasticity of substitution: sigma
alpha
beta
gamma
Coefficient Estimates
Variable Coefficient std error t-ratio
lnA-0.0004240-1.078
lnL0.3500902587.627
lnK0.40051702874.841
lnM0.24963802098.145
lnLlnL-0.0201960-799.486
lnKlnK-0.0211640-834.625
lnMlnM-0.0171520-736.416
lnLlnK0.0241220657.967
lnLlnM0.0162910437.08
lnKlnM0.0180640539.149
R2 = 1 R2b = 1 # obs = 208

The table below displays the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.
The column est q = f(L, K, M) (using the translog function as estimated), where L, K, and M are the CES function's cost-minimizing combinations.

CES Production Function Data
obs #qest qLKM wL wK wM
   1   15 15 14.45 17.35 12.59 7.64 7.04 6.42
   2   16 16 18.72 16.38 12.47 7.36 9.84 8.48
   3   17 17 18.58 18.76 12.94 8.74 9.88 9.56
   4   18 18 16.04 24.76 13.02 9.42 6.46 8.6
   5   19 19 17.28 22.9 16.23 9.36 7.68 7.2
   6   20 20 22.83 24.23 12.56 6.42 6.84 9.26
   7   21 21 19.17 25.01 18.16 9.14 7.64 6.96
   8   22 22 25.42 21.24 19.1 7.08 10 7.08
   9   23 23 24.11 26.65 17.19 7.58 7.7 8.06
   10   24 24 25.16 27.36 18.38 8.92 9.24 9.22
   11   25 25 21.97 29.46 23.19 9.64 7.8 6.46
   12   26 26 24.45 32.72 19.9 9.74 7.9 8.86
   13   27 27 25.92 31.99 21.97 7.24 6.46 6.28
   14   28 28 30.62 28.78 23.73 7.24 8.9 6.98
   15   29 29 32.36 31.37 22.13 7.34 8.7 8.2
   16   30 30 32.81 34.24 21.7 8.28 9 9.62
   17   31 31 28.62 36.23 27.17 9.56 8.28 7.26
   18   32 32 35.1 32.39 27.65 6.64 8.34 6.28
   19   33 33 31.85 45.28 21.55 8.26 6.24 9.34
   20   34 34 32.82 42.38 25.47 8.58 7.26 8.26
   21   35 35 33.86 42.48 27.19 7.7 6.74 7.12
   22   36 36 35.16 42.83 28.45 7.66 6.94 7.02
   23   37 37 37.53 48.12 24.43 8.04 6.86 9.52
   24   38 38 33.96 45.7 33.37 8.86 7.14 6.46
   25   39 39 41.39 42.33 31.64 7.96 8.86 7.8
   26   40 40 32.37 51.93 36.01 9.52 6.24 6
   27   15 15 18.39 12.31 15.65 7.2 13.2 6.22
   28   16 16 22.74 13.17 13.66 5.9 12.82 7.68
   29   17 17 20.91 14.94 15.77 7.98 13.54 7.94
   30   18 18 23.09 13.22 21.32 6.4 14.1 5.02
   31   19 19 23.89 15.3 19.77 5.76 11.12 5.14
   32   20 20 28.48 14.5 21.02 5.76 14.56 5.88
   33   21 21 25.56 14.61 29.45 6.78 14.96 4.1
   34   22 22 25.82 18.08 24.3 7.04 12.24 5.4
   35   23 23 30.81 16.79 25.93 5.28 12.32 4.62
   36   24 24 26.75 19.51 29.02 8.04 13.32 5.22
   37   25 25 29.41 22.66 23.41 8.5 13.2 7.94
   38   26 26 33.93 22.05 23.62 7.04 13.36 7.7
   39   27 27 38.64 21.26 24.55 5.78 13.34 7.04
   40   28 27.99 27.64 22.7 40.63 8.9 12.82 4.04
   41   29 29 36.45 23.77 29.29 7.64 14.44 7.06
   42   30 30 37.73 26.63 26.58 7.12 12.26 7.68
   43   31 31 34.8 26.52 34.03 7.5 11.8 5.5
   44   32 32 39.88 27.44 30.35 8.06 14.3 7.94
   45   33 33 34.61 28.31 39.72 8 11.58 4.86
   46   34 34 40.58 26.99 38.9 7.54 13.92 5.66
   47   35 35 51.32 26.16 33.62 5.6 14.14 6.58
   48   36 36 37.69 32.29 40.3 8.36 11.46 5.52
   49   37 37 48.34 25.87 46.56 5.52 13.16 4.12
   50   38 38 48.22 30.92 38.36 5.84 11.26 5.46
   51   39 39 48.93 34.89 34.25 6.9 11.74 7.5
   52   40 40 59 29.57 38.84 5 12.88 5.84
   53   15 15 18.06 21.13 7.17 5.66 5.38 11.98
   54   16 16 21.29 18.88 8.64 5.88 7.74 12.14
   55   17 17 22.51 19.57 9.56 6.62 8.92 12.94
   56   18 18 27.41 19.58 9.3 4.84 8.22 12.34
   57   19 19 25.84 22.55 9.91 6.44 8.64 14.2
   58   20 20 28.05 25.18 9.3 5.04 6.54 13.2
   59   21 21 31.32 24.44 10.12 4.98 7.62 13.44
   60   22 22 33.86 26.44 9.79 4.16 6.36 12.8
   61   23 23 24.08 34.22 12.12 6.88 5.2 11.02
   62   24 24 38.94 25.58 11.86 4.28 8.02 12.38
   63   25 25 30.68 30.81 14.01 7.14 8.12 12.82
   64   26 26 27.55 41.51 12.31 7.88 5.56 14.52
   65   27 27 30.34 40.69 12.83 7.02 5.68 13.8
   66   28 28 31.38 40.6 14.05 7.32 6.18 13.46
   67   29 29 34.83 34.53 17.52 7.26 8.38 11.64
   68   30 30 39.49 42.37 12.88 5 5.26 13.34
   69   31 31 48.05 34.61 15.13 4.58 7.7 12.74
   70   32 32 39.68 43.4 15.54 6.34 6.52 13.64
   71   33 33 38.5 49.23 15.2 6.66 5.7 14.2
   72   34 34 45.79 44.88 15.54 5.64 6.6 14.36
   73   35 35 43.07 46.93 17.42 6.68 6.9 13.84
   74   36 36 41.58 47.06 20.03 6.58 6.5 11.1
   75   37 37 47.56 49.48 17.55 5.72 6.24 13.2
   76   38 38 40.99 50.59 22.44 7.98 7.12 11.58
   77   39 39 50.45 48.55 20.23 6.84 8.18 14.32
   78   40 40 46.54 58.02 19.18 5.92 5.22 12
   79   15 15 9.33 28.21 11.6 13.96 4.34 7.72
   80   16 16 12.71 22.9 12.81 11.76 6.72 8.32
   81   17 17 12 22.88 17.69 14.58 7.8 6.6
   82   18 18 11.53 35.52 12.51 13.68 4.16 8.88
   83   19 19 13.66 27.91 16.89 14.52 7.16 8.08
   84   20 20 14.54 33.25 14.67 12.6 5.44 8.9
   85   21 21 13.9 33.38 18.78 13.88 5.66 6.96
   86   22 22 15.91 32.83 18.94 13.54 6.6 7.88
   87   23 23 16.48 36.42 18.43 13.7 6.16 8.58
   88   24 24 19.72 31.7 20.6 11.32 7.4 7.68
   89   25 25 18.96 33.84 23.2 13.56 7.84 7.64
   90   26 26 15.87 41.54 26.06 14.6 5.38 5.82
   91   27 27 19.57 37.47 25.81 13.38 7.12 6.9
   92   28 28 16.66 43.97 29.96 14.8 5.4 5.3
   93   29 29 21.5 41.02 26.06 12.54 6.7 7.14
   94   30 30 22.33 42.51 26.72 12.24 6.56 7.08
   95   31 31 20.3 53.51 25.06 12.7 4.64 7.08
   96   32 32 23.08 45.81 29.41 11.92 6.08 6.4
   97   33 33 25.01 51.03 25.27 11.42 5.64 8.06
   98   34 34 19.08 58.88 34.47 14.82 4.5 5.28
   99   35 35 24.95 48.19 34.68 11.92 6.28 5.78
   100   36 36 21.34 63.01 33.06 14.76 4.72 6.3
   101   37 37 25.12 54.4 35.72 13.68 6.3 6.46
   102   38 38 24.59 60.79 34.83 13.96 5.5 6.62
   103   39 39 26.66 51.56 43.8 14.26 7.5 5.68
   104   40 40 30.69 58.59 32.52 12.62 6.74 8.42
   105   15 15 17.01 15.65 11.85 10.36 13.06 11.32
   106   16 16 19.04 16.09 12.55 9.36 13.04 10.92
   107   17 17 21.51 14.57 15.81 9.22 16.66 9.46
   108   18 18 22.83 16.72 14.69 9.62 15.86 11.54
   109   19 19 21.96 18.54 16.22 10.74 14.98 10.96
   110   20 20 23.71 19.3 16.8 9.26 13.48 9.92
   111   21 21 27.29 19.69 16.36 8.82 14.8 11.5
   112   22 22 27.64 21.13 17.25 10.08 15.8 12.54
   113   23 23 35.58 19.19 17.27 7.12 16.82 11.9
   114   24 24 28.07 23.46 20.1 10.94 15.44 11.58
   115   25 25 35.64 23.01 17.84 7.06 13.5 11.38
   116   26 26 36.66 22.47 20.74 7.88 16.02 11
   117   27 27 32.62 25.49 22.89 9.78 14.94 10.6
   118   28 28 34.31 26.58 23.09 9.54 14.72 10.86
   119   29 29 39.86 25.19 23.71 8.66 16.98 11.4
   120   30 30 38.57 26.63 25.83 9 15.9 10.3
   121   31 31 38.22 31.85 22.47 9.28 13.14 12.38
   122   32 32 45.85 27.51 25.24 7.56 15.76 10.9
   123   33 33 43.36 27.46 30.65 8.62 16.86 9.26
   124   34 34 47.14 31.61 24.73 8.52 15.58 13
   125   35 35 47.98 28.6 31.67 7.78 16.34 9.06
   126   36 36 50.44 32.51 27.03 7.42 14.22 11.04
   127   37 37 54.59 32.1 27.72 7.14 15.24 11.32
   128   38 38 51.17 34.94 29.17 8.96 16.04 12.4
   129   39 39 45.39 37.7 33.46 10.72 15.24 10.96
   130   40 40 48.67 39.71 31.08 9.78 14.2 11.84
   131   15 15 13.53 23.25 9.05 12.54 7.58 14.38
   132   16 16 18.36 19.77 9.7 10.46 10.96 15.82
   133   17 17 16.82 24.77 9.9 11.54 8.36 15.38
   134   18 18 18.01 26.04 10.43 12.48 9.24 16.94
   135   19 19 19.81 25.84 11.38 10.72 8.96 14.7
   136   20 20 22.6 25.79 11.65 10.26 10.04 15.98
   137   21 21 23.33 27.82 12.04 10.72 9.96 16.68
   138   22 22 26.41 28.48 11.83 9.22 9.64 16.94
   139   23 23 27.5 28.33 13.32 9.46 10.44 15.86
   140   24 24 21.36 37.85 14.39 12.38 7.22 14.08
   141   25 25 24.99 35.98 14.6 11.34 8.44 15.24
   142   26 26 28.28 31.88 17.07 10.96 10.88 14.18
   143   27 27 27.54 37.35 16.24 12.42 9.92 16.52
   144   28 28 25.72 44.41 15.99 12.64 7.6 15.8
   145   29 29 27.75 46.62 15.44 11.44 7.1 16.28
   146   30 30 30.87 40.93 18.18 10.9 8.94 14.52
   147   31 31 32.46 42.1 18.5 10.36 8.72 14.34
   148   32 32 36.14 42.67 17.81 9 8.46 14.78
   149   33 33 36.39 48.2 16.73 9.28 7.62 16.54
   150   34 34 39.47 42.14 20.25 9.64 10.2 15.1
   151   35 35 34.47 51.01 20.49 12.74 9.18 16.78
   152   36 36 36.29 49.95 21.89 12.82 10.06 16.6
   153   37 37 39.88 45.37 24.57 11.04 10.84 13.94
   154   38 38 43.72 46.61 23.22 10 10.6 15.04
   155   39 39 40.17 52 24.38 12.26 10.34 15.76
   156   40 40 43.1 52.28 24.27 12.08 11 16.96
   157   15 15 12.17 18.35 14.73 17 11.98 9.7
   158   16 16 11.75 20.46 16.99 15.3 9.1 7.08
   159   17 17 14.46 21.58 14.75 15.02 10.72 10.48
   160   18 18 14.28 25.11 14.99 15.74 9.26 10.62
   161   19 19 17.82 22.02 16.51 13.72 12.22 10.72
   162   20 20 16.14 22.99 21.8 14.12 10.64 7.08
   163   21 21 18.27 25.79 18.55 15.6 11.88 10.94
   164   22 22 19.03 25.44 21.49 15.44 12.54 9.56
   165   23 23 19.13 30.24 19.55 14.88 9.92 10.36
   166   24 24 19.57 30.68 21.87 16.34 11 10.24
   167   25 25 20.66 27.14 28.85 15.68 13 7.56
   168   26 26 22.06 30.17 25.96 16.04 12.68 9.46
   169   27 27 20.09 32.8 30.43 16.2 10.4 7.1
   170   28 28 21.86 39.3 23.62 15.98 9.16 10.42
   171   29 29 28.36 31.9 25.76 13 12.94 10.4
   172   30 30 27.74 32.82 29.06 13.84 12.98 9.36
   173   31 31 28.6 34.88 28.83 14.08 12.74 9.96
   174   32 32 24.51 42.63 29.99 16.58 9.88 9.34
   175   33 33 29.2 38.4 30.89 14.42 11.94 9.64
   176   34 34 27.56 43.85 30.84 16.14 10.68 10.1
   177   35 35 31.36 41.06 31.8 15.28 12.72 10.74
   178   36 36 31.21 41.01 35.87 14.84 12.3 9
   179   37 37 27.25 52.02 33.87 17 9.08 9.4
   180   38 38 30.04 46.26 39.03 16.46 11.32 8.64
   181   39 39 28.27 52.35 39.18 16.98 9.4 8.26
   182   40 40 31.48 46.43 44.57 16.94 12.26 8.04
   183   15 15 16 15.61 12.9 11 12.94 10.12
   184   16 16 15.57 17.77 14.1 13.48 13.18 10.82
   185   17 17 19.23 17.49 13.75 10 12.78 10.6
   186   18 18 19.67 21.64 12.08 10.24 10.46 12.98
   187   19 19 19.37 21 15.83 12.24 12.72 11.08
   188   20 20 20.32 21.51 17.46 12.18 13.02 10.4
   189   21 21 18.73 26.58 17.13 13.66 10.34 10.84
   190   22 22 22.38 24.87 17.77 12.72 12.84 11.92
   191   23 23 23.82 25.49 18.68 10.56 11.14 10.04
   192   24 24 21.36 30.76 19.26 13.76 10.24 11.1
   193   25 25 23.84 29.73 20.42 13.3 11.72 11.4
   194   26 26 22.92 32.58 21.88 13.58 10.26 10.24
   195   27 27 28.24 29.38 22.24 11.88 12.96 11.24
   196   28 28 27.01 32.48 23.36 13.48 12.4 11.42
   197   29 29 26.26 35.8 24.05 13.66 10.84 10.82
   198   30 30 26.94 37.15 25.04 13.08 10.24 10.18
   199   31 31 31.84 35.45 24.28 13.72 13.82 13.48
   200   32 32 34.75 36.3 23.58 10.06 10.92 11.34
   201   33 33 37.17 36.27 24.29 10.68 12.56 12.58
   202   34 34 37.63 41.38 22.05 10.02 10.24 13.42
   203   35 35 39.95 36.87 26.99 10.08 12.66 11.42
   204   36 36 36.49 41.21 28.66 12.96 12.84 12.3
   205   37 37 40.08 40.28 29.08 10.58 12.02 11.02
   206   38 38 36.84 43.16 32.52 12.84 12.18 10.62
   207   39 39 37.24 50.16 28.32 13.96 11.24 13.76
   208   40 40 37.19 51.85 29.77 13.4 10.36 12.44

 
   

      Copyright © Elmer G. Wiens:   Egwald Web Services       All Rights Reserved.    Inquiries