www.egwald.com Egwald Web Services

Egwald Web Services
Domain Names
Web Site Design

Egwald Website Search Twitter - Follow Elmer Wiens Radio Podcasts - Geraldos Hour

 

Statistics Programs - Econometrics and Probability Economics - Microeconomics & Macroeconomics Operations Research - Linear Programming and Game Theory Egwald's Mathematics Egwald's Optimal Control
Egwald HomeEconomics Home PageOligopoly/Public Firm ModelRun Oligopoly ModelDerive Oligopoly ModelProduction FunctionsCost FunctionsDuality Production Cost FunctionsGraduate EssaysReferences & Links
 

Egwald Economics: Microeconomics

Production Functions

by

Elmer G. Wiens

Egwald's popular web pages are provided without cost to users.
Follow Elmer Wiens on Twitter: Twitter - Follow Elmer Wiens

Cobb-Douglas | CES | Generalized CES | Translog | Diewert | Translog vs Diewert | Diewert vs Translog | Estimate Translog | Estimate Diewert | References and Links

G. Generate CES Data and Estimate a Translog Production Function

1. The three factor CES production function is:

q = A * [alpha * (L^-rho) + beta * (K^-rho) + gamma *(M^-rho)]^(-nu/rho) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product. The parameter nu is a measure of the returns to scale, while the parameter rho yields the elasticity of substitution sigma = 1/(1 + rho).

2. The three factor Translog production function is:

ln(q) = ln(A) + aL*ln(L) + aK*ln(K) + aM*ln(M) + bLL*ln(L)*ln(L)+ bKK*ln(K)*ln(K) + bMM*ln(M)*ln(M)
+ bLK*ln(L)*ln(K) + bLM*ln(L)*ln(M) + bKM*ln(K)*ln(M) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product.

3. The coefficients of the translog production function vary with sigma and nu.

The program will generate a set of 208 observations, and use ordinary least squares to estimate the Translog coefficients.

The observations are the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.

The factor prices are distributed about the base factor prices by adding a random number distributed uniformly in the domain [-2, 2]. The program generates the CES cost-minimizing values of L, K, and M for each combination of base prices for each value of q in the [15, 45] domain.

Base Factor Prices
wLwKwM
888
7136
6713
1367
91511
11915
15119
121212

Set the parameters below to re-run with your own CES parameters.

Restrictions: .5 < nu < 2; .2 < sigma < 5; .1 < alpha, beta, gamma < .9
sigma = 1 → nu = alpha + beta + gamma (Cobb-Douglas)
sigma < 1 → inputs complements; sigma > 1 → inputs substitutes

CES Production Function Parameters
elasticity of scale parameter: nu
elasticity of substitution: sigma
alpha
beta
gamma
Coefficient Estimates
Variable Coefficient std error t-ratio
lnA0.00043601.01
lnL0.35013202553.626
lnK0.40008102584.692
lnM0.24947902029.392
lnLlnL-0.0201490-827.708
lnKlnK-0.0211730-851.877
lnMlnM-0.0171160-733.585
lnLlnK0.0241530590.742
lnLlnM0.0161440462.226
lnKlnM0.0181930484.383
R2 = 1 R2b = 1 # obs = 208

The table below displays the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.
The column est q = f(L, K, M) (using the translog function as estimated), where L, K, and M are the CES function's cost-minimizing combinations.

CES Production Function Data
obs #qest qLKM wL wK wM
   1   15 15 13.2 20.32 11.29 9.16 6.3 7.86
   2   16 16 17.65 18.51 11.22 7.9 8.54 9.62
   3   17 17 16.42 18.82 15.21 9.8 9.54 7.66
   4   18 18 20.82 17.26 15.76 6.92 9.86 6.86
   5   19 19 21.12 19.98 15.22 7.18 8.76 7.54
   6   20 20 18.74 26.33 14.4 9.32 7.14 9.08
   7   21 21 24.9 24.41 13.34 6.58 7.7 9.8
   8   22 22 21.85 24.03 19.33 8.34 8.52 6.88
   9   23 23 26.32 24.07 17.86 7.42 9.42 8.36
   10   24 24 29.07 24.02 18.52 6.08 8.7 7.38
   11   25 25 31.27 24.92 18.62 6.62 9.88 8.7
   12   26 26 24.91 30.41 21.62 8.32 7.52 7.02
   13   27 27 31.19 25.65 24.06 6.52 9.38 6.32
   14   28 28 25.38 39.1 19.38 9.6 6.6 9.42
   15   29 29 34.94 29.15 22.39 6.42 9.08 7.74
   16   30 30 28.85 41.33 19.57 8.44 6.32 9.52
   17   31 31 40.5 30.33 22.49 6.04 9.7 8.62
   18   32 32 36.18 32.75 26.11 6.18 7.94 6.48
   19   33 33 26.58 43.63 29.1 9.56 6.1 6.14
   20   34 34 33.27 36.15 31.8 8.76 9.08 6.6
   21   35 35 38.56 41.54 23.68 7.26 7.6 9.2
   22   36 36 33.24 44.41 29.09 8.76 7.12 7.32
   23   37 37 40.56 42.7 26.24 6.86 7.38 8.18
   24   38 38 39.05 42.1 31.21 8.24 8.62 7.66
   25   39 39 32.89 50.74 33.01 9.56 6.56 6.8
   26   40 40 38.39 48.43 31.53 9.04 7.86 8.14
   27   15 15 19.69 12.67 13.62 6.48 12.44 7.14
   28   16 16 16.24 14.41 18.59 8.96 11.78 5.46
   29   17 17 16.95 15.05 20.86 8.58 11.28 4.8
   30   18 18 25.78 12.17 21.2 5.16 14.26 4.64
   31   19 19 25.26 15.27 18.39 6.34 13.1 6.58
   32   20 20 24.89 17.1 19.11 7.92 14.08 7.72
   33   21 21 25.73 17.6 21.16 7.12 12.72 6.4
   34   22 22 28.72 17.64 21.91 5.56 11.28 5.46
   35   23 23 31.74 15.13 29.9 5.22 14.26 4
   36   24 24 30.63 20.28 22.6 7.4 13.74 7.56
   37   25 25 31.27 17.71 32.69 6.58 14.68 4.46
   38   26 26 29.15 22.98 27.09 8.4 12.7 6.54
   39   27 27 34.5 23.18 24.74 6.4 11.68 6.76
   40   28 28 33.32 24.41 27.51 8.36 13.78 7.48
   41   29 29 31.15 23.23 37.95 8.76 14.14 4.96
   42   30 30 37.24 25.62 28.8 7.72 13.7 7.46
   43   31 31 41.57 23.58 32.54 6.36 14.16 6.06
   44   32 32 38.77 25.14 36.5 6.78 12.9 5.2
   45   33 33 42.76 25.76 34.73 6.16 12.78 5.62
   46   34 34 35.67 29.39 40.37 8.68 12.46 5.36
   47   35 35 50.7 24.13 39.23 5.26 14.4 5.08
   48   36 36 44.99 30.91 33.97 6.74 11.98 6.7
   49   37 37 39.26 34.96 37.33 8.84 11.58 6.7
   50   38 38 45.16 33.85 36.12 7.58 12.16 7.04
   51   39 39 48.13 33.74 36.95 6.36 11.04 6.2
   52   40 39.99 40.18 31.43 59.79 8.94 13.64 4
   53   15 15 15.88 23.87 7.14 7.18 5.08 13.14
   54   16 16 17.38 22.51 8.68 7.14 6.02 11.54
   55   17 17 26.95 17.95 8.74 4.1 7.56 11.02
   56   18 18 20.8 21.07 11.69 7.98 8.98 11.22
   57   19 19 32.83 20.66 8.51 4.16 8.2 14.54
   58   20 20 22.68 30.34 9.33 7 5.68 14.22
   59   21 21 32.81 22.47 10.77 4.26 7.6 11.28
   60   22 22 28.9 27.39 11.2 5.06 6.16 11.02
   61   23 23 26.35 34.34 10.82 6.62 5.54 13.48
   62   24 24 39.47 26.9 10.9 4.38 7.86 14.22
   63   25 25 29.11 36.02 12.08 7.42 6.6 14.92
   64   26 26 34.63 32.04 13.2 6.42 8.04 14.26
   65   27 27 43.3 31.59 11.89 4.48 7.42 14.64
   66   28 28 36.89 32.96 15.35 6.76 8.82 13.54
   67   29 29 38.47 33.23 16.38 6.48 8.8 12.64
   68   30 30 43.36 39.03 12.89 4.84 6.26 14.4
   69   31 31 41.17 41.77 14.01 5.02 5.64 12.74
   70   32 32 34.19 48.87 15.9 7.62 5.72 13.4
   71   33 33 35.65 49.28 16.65 7.58 5.92 13.26
   72   34 34 35.9 49.95 18.04 7.2 5.58 11.56
   73   35 35 56.24 39.23 16.3 4.88 8.52 14.96
   74   36 36 41.19 47 20.3 7.38 7.22 12.12
   75   37 37.01 56.81 48.51 14.71 4.04 5.56 14.14
   76   38 38.01 48.02 57.23 15.75 5.4 5.02 14.32
   77   39 38.99 67.13 40.56 18.66 4.14 8.56 13.34
   78   40 39.99 67.42 41.99 19.34 4 7.98 12.42
   79   15 15 10.59 21.1 14.61 12.76 6.48 6.24
   80   16 16 11.36 23.14 14.82 11.6 5.74 6.06
   81   17 17 11.06 25.62 16.87 12.74 5.42 5.54
   82   18 18 12.84 24.22 18.47 13.96 7.56 6.5
   83   19 19 13.67 31.6 14.13 11.96 5.1 8.22
   84   20 20 12.62 35.76 16.23 13.7 4.6 7.28
   85   21 21 14.47 27.69 23.41 12.92 6.88 5.24
   86   22 22 14.36 35.57 19.59 11.9 4.68 5.9
   87   23 23 15.53 38.87 18.32 12.62 4.9 7.42
   88   24 24 16.31 35.51 22.93 12.5 5.72 5.98
   89   25 25 20.98 34.15 19.83 11.58 7.46 8.84
   90   26 26 20.18 38.61 20.4 11.94 6.36 8.42
   91   27 27 17.38 44.25 24.07 13.92 5.3 6.78
   92   28 28 19.32 44.3 23.71 12.68 5.46 7.12
   93   29 29 20.75 44.06 24.72 11.8 5.56 6.86
   94   30 30 24.55 41.35 24.33 11.44 7.08 8.26
   95   31 31 22.05 43.31 30.14 14.56 7.52 7.2
   96   32 32 21.88 52.07 26.39 14.8 6.1 8.48
   97   33 33 25.36 49 26.24 11.28 5.94 7.74
   98   34 34 21.52 61.8 26.87 13.2 4.36 7.26
   99   35 35 23.75 58.95 27.8 11.32 4.44 6.72
   100   36 36 23.98 47.95 41.58 13.8 6.98 5.16
   101   37 37 23.31 53.7 40.81 14.34 6.14 5.3
   102   38 38 25.37 61.53 32.67 11.46 4.62 6.08
   103   39 39 24.75 65.06 34.62 15 5.5 7.22
   104   40 40 23.71 74.63 33.57 14.16 4.2 6.72
   105   15 15 18.8 14.24 12.02 10.7 16.96 12.94
   106   16 16 20.92 13.37 14.85 8.42 16.3 9
   107   17 17 21.61 16.78 12.59 9.54 14.68 12.86
   108   18 18 20.9 17.33 15.59 9.66 13.76 9.74
   109   19 19 22.91 17.49 16.8 9.62 15.1 9.9
   110   20 20 24.9 19.95 14.98 9.98 14.8 12.96
   111   21 21 26.06 18.61 19 9.9 16.82 10.26
   112   22 22 29.69 19.51 17.82 7.86 14.72 10.24
   113   23 23 27.16 22.42 19.11 9.54 13.66 10.3
   114   24 24 28.55 25.21 17.62 10.28 13.6 12.96
   115   25 25 37.53 20.88 19.46 7.06 16.08 10.92
   116   26 26 31.94 26.34 19.34 9.78 14.02 12.6
   117   27 27 34.96 22.81 24.95 8.98 16.96 9.54
   118   28 28 33.05 27.88 22.52 10.66 14.88 11.96
   119   29 29 34.32 26.32 26.88 10.86 16.96 10.34
   120   30 30 41.08 26.45 24.08 8.56 16.42 11.46
   121   31 31 37.1 29.9 25.73 10.94 16.12 12.02
   122   32 32 38.8 29.85 27.52 10 15.56 10.7
   123   33 33 40.25 32.89 25.4 10.1 14.64 12.4
   124   34 34 40.28 34.93 25.95 10.18 13.76 12.2
   125   35 35 43.58 33.17 28.35 9.42 14.84 11.16
   126   36 36 44.93 33.7 29.64 9.18 14.72 10.7
   127   37 37 50.42 31.5 31.6 8.16 16.22 10.1
   128   38 38 47.37 35.17 31.88 8.84 14.34 10.06
   129   39 39 49.3 35.48 33.02 8.58 14.44 9.82
   130   40 40 49.14 37.51 33.53 10.52 16.52 11.78
   131   15 15 14.76 21.68 8.89 10.78 7.84 13.98
   132   16 16 18 19.94 9.83 9.28 9.4 13.5
   133   17 17 17.66 23.72 9.87 10.6 8.56 15
   134   18 18 20.55 23.22 10.34 9.64 9.54 15.44
   135   19 19 19.99 26.91 10.64 10.1 8.14 15.16
   136   20 20 22.26 26.57 11.39 9.48 8.8 14.9
   137   21 21 22.42 27.86 12.62 11.48 10.16 16.12
   138   22 22 22.67 28.72 14.16 11.86 10.26 14.74
   139   23 23 27.01 29.35 12.96 9.34 9.68 15.82
   140   24 24 21.65 37.11 14.52 11.68 7.08 13.34
   141   25 25 25.87 31.62 16.73 11.7 10.56 13.96
   142   26 26 28.15 34.44 15.39 10.76 9.7 15.64
   143   27 27 29.1 36.03 15.91 11.7 10.4 17
   144   28 28 27.5 39.51 17.19 13 9.7 16.14
   145   29 29 30.34 37.88 18.28 10.86 9.56 14.08
   146   30 30 28.53 41.95 19.45 13 9.44 14.58
   147   31 31 31.43 40.97 20.02 12.98 10.86 15.76
   148   32 32 32.58 42.87 20.16 12.4 10.26 15.58
   149   33 33 38.54 42.65 18.4 9.76 9.9 16.64
   150   34 34 37.74 42.72 21 9.96 9.84 14.18
   151   35 35 34.43 52.65 19.65 11.48 7.96 15.86
   152   36 36 35.31 56.6 19.13 11.1 7.28 16.3
   153   37 37 33.38 58.39 21.78 12.3 7.28 14.52
   154   38 38 34.81 61.3 21.29 11.92 7 15.18
   155   39 39 38.78 56.91 22.51 10.66 7.76 14.44
   156   40 40 46.45 51.02 22.87 10.18 10.42 16.74
   157   15 15 14.06 17.08 13.4 13.7 12.46 10.36
   158   16 16 12.64 19.4 16.56 13.7 9.46 7.12
   159   17 17 13.84 21.25 16.07 14.32 9.88 8.58
   160   18 18 15.41 20.13 18.81 14.16 11.82 8
   161   19 19 15.39 21.47 21.18 16.1 12.44 7.9
   162   20 20 17.02 23.36 19.68 16.28 12.82 9.8
   163   21 21 17.67 22.72 23.71 15.2 12.92 7.68
   164   22 22 17.07 27.28 22.58 15.8 10.4 8.12
   165   23 23 18.38 27.32 24.16 13.86 9.94 7.18
   166   24 24 18.12 32.74 22.17 15.9 9.06 8.96
   167   25 25 20.34 29.08 26.44 15.06 11.3 7.9
   168   26 26 21.44 32.71 23.89 15.96 11.1 10.04
   169   27 27 24.42 30.5 25.67 13.48 11.86 9.08
   170   28 28 23.38 36.14 24.33 13.32 9.12 9.08
   171   29 29 22.8 40.1 24.78 16.46 9.68 10.66
   172   30 30 26.62 34.42 28.59 14.68 12.4 9.64
   173   31 31 24.62 35.58 34.68 16.38 12.14 7.82
   174   32 32 27.04 37.21 32.04 13.2 10.36 7.72
   175   33 33 26.54 42.03 30.84 16.44 10.94 9.84
   176   34 34 29.7 39.3 32.77 15.06 12.38 9.58
   177   35 35 28.41 42.42 34.84 16.52 11.78 9.28
   178   36 36 32.25 40.09 35.46 13.9 12.3 8.88
   179   37 37 30.14 42.09 40.46 15.76 12.16 7.96
   180   38 38 33.22 45.29 34.89 14.92 11.84 10.06
   181   39 39 31.44 46.65 40 13.42 9.64 7.22
   182   40 40 34.85 43.05 43.29 13.26 11.82 7.34
   183   15 15 15.09 17.92 11.32 13.94 13.02 13.96
   184   16 16 16.81 19.7 10.92 11.66 11.06 13.84
   185   17 17 15.5 20.31 14.67 13.76 11.44 10.48
   186   18 18 19.95 19.88 13.43 10.16 11.66 11.56
   187   19 19 18.08 24.11 14.14 12.6 10.26 12.02
   188   20 20 21.55 22.93 14.65 11.28 11.98 12.68
   189   21 21 19.85 24.72 17.63 12.98 11.46 10.66
   190   22 22 22.04 23.56 19.7 12.44 13.14 10.14
   191   23 23 23.24 28.12 16.68 12.66 11.56 13.36
   192   24 24 26.11 26.86 17.99 12.12 13.4 13.42
   193   25 25 23.97 29.78 20.21 12.74 11.28 11.12
   194   26 26 30.2 26.53 20.58 10.52 14 11.8
   195   27 27 26.73 33.26 19.9 13.22 11.68 13.36
   196   28 28 31.58 29.18 22.3 10.3 12.92 11.08
   197   29 29 28.84 34.42 22.44 13.38 12.42 12.84
   198   30 30 32.16 33.19 23.34 10.08 11.1 10.5
   199   31 31 33.12 37.16 21.51 10.6 10.58 12.58
   200   32 32 30.34 41.62 23.08 13.48 10.62 13.28
   201   33 33 31.96 41.26 24.51 12.48 10.56 12.18
   202   34 34 36.11 40 24.43 12.06 12.22 13.64
   203   35 35 36.42 42.37 24.78 12.44 11.9 13.98
   204   36 36 32.93 44.89 28.99 12.8 10.16 10.62
   205   37 37 36.66 45.36 27.43 13.38 11.9 13.44
   206   38 38 39.16 43.75 29.34 13 13.04 13.04
   207   39 39 46.34 41.76 27.87 10.76 13.9 13.98
   208   40 40 44.54 43.27 30.61 11.42 13.5 12.68

 
   

      Copyright © Elmer G. Wiens:   Egwald Web Services       All Rights Reserved.    Inquiries