www.egwald.com Egwald Web Services

Egwald Web Services
Domain Names
Web Site Design

Egwald Website Search JOIN US AS A FACEBOOK FAN Twitter - Follow Elmer WiensRadio Podcasts - Geraldos Hour

 

Statistics Programs - Econometrics and Probability Economics - Microeconomics & Macroeconomics Operations Research - Linear Programming and Game Theory Egwald's Mathematics Egwald's Optimal Control
Egwald HomeEconomics Home PageOligopoly/Public Firm ModelRun Oligopoly ModelDerive Oligopoly ModelProduction FunctionsCost FunctionsDuality Production Cost FunctionsGraduate EssaysReferences & Links
 

Egwald Economics: Microeconomics

Production Functions

by

Elmer G. Wiens

Egwald's popular web pages are provided without cost to users.
Please show your support by joining Egwald Web Services as a Facebook Fan: JOIN US AS A FACEBOOK FAN
Follow Elmer Wiens on Twitter: Twitter - Follow Elmer Wiens

Cobb-Douglas | CES | Generalized CES | Translog | Diewert | Translog vs Diewert | Diewert vs Translog | Estimate Translog | Estimate Diewert | References and Links

G. Generate CES Data and Estimate a Translog Production Function

1. The three factor CES production function is:

q = A * [alpha * (L^-rho) + beta * (K^-rho) + gamma *(M^-rho)]^(-nu/rho) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product. The parameter nu is a measure of the returns to scale, while the parameter rho yields the elasticity of substitution sigma = 1/(1 + rho).

2. The three factor Translog production function is:

ln(q) = ln(A) + aL*ln(L) + aK*ln(K) + aM*ln(M) + bLL*ln(L)*ln(L)+ bKK*ln(K)*ln(K) + bMM*ln(M)*ln(M)
+ bLK*ln(L)*ln(K) + bLM*ln(L)*ln(M) + bKM*ln(K)*ln(M) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product.

3. The coefficients of the translog production function vary with sigma and nu.

The program will generate a set of 208 observations, and use ordinary least squares to estimate the Translog coefficients.

The observations are the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.

The factor prices are distributed about the base factor prices by adding a random number distributed uniformly in the domain [-2, 2]. The program generates the CES cost-minimizing values of L, K, and M for each combination of base prices for each value of q in the [15, 45] domain.

Base Factor Prices
wLwKwM
888
7136
6713
1367
91511
11915
15119
121212

Set the parameters below to re-run with your own CES parameters.

Restrictions: .5 < nu < 2; .2 < sigma < 5; .1 < alpha, beta, gamma < .9
sigma = 1 → nu = alpha + beta + gamma (Cobb-Douglas)
sigma < 1 → inputs complements; sigma > 1 → inputs substitutes

CES Production Function Parameters
elasticity of scale parameter: nu
elasticity of substitution: sigma
alpha
beta
gamma
Coefficient Estimates
Variable Coefficient std error t-ratio
lnA1.1E-500.037
lnL0.34993603279.373
lnK0.40026103723.355
lnM0.24976302529.512
lnLlnL-0.0201320-1061.922
lnKlnK-0.0210840-1164.384
lnMlnM-0.0171080-837.98
lnLlnK0.02410787.44
lnLlnM0.0162330584.732
lnKlnM0.0180570.043
R2 = 1 R2b = 1 # obs = 208

The table below displays the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.
The column est q = f(L, K, M) (using the translog function as estimated), where L, K, and M are the CES function's cost-minimizing combinations.

CES Production Function Data
obs #qest qLKM wL wK wM
   1   15 15 13.04 19.58 12.11 9.88 7 7.7
   2   16 16 15.12 20.38 11.95 7.98 6.42 7.52
   3   17 17 19.1 20.73 10.79 6.28 6.52 8.78
   4   18 18 18.05 20.22 14.96 8.58 8.58 7.64
   5   19 19 21.85 18.81 15.97 6.06 8.26 6.26
   6   20 20 19.13 22.2 18.06 9.42 9.04 7.2
   7   21 21 21.93 25.04 15.13 7.96 7.78 8.8
   8   22 22 23.45 23.74 17.91 8.22 9.26 8.06
   9   23 23 22.62 29.27 16.31 7.3 6.16 7.66
   10   24 24 28.01 24.02 19.44 6.12 8.38 6.72
   11   25 25 27.79 30.53 16.05 6.84 7 9.32
   12   26 26 30.65 26.43 20.3 6.38 8.68 7.4
   13   27 27 31.01 33.21 16.46 6.26 6.6 9.42
   14   28 28 35.46 28.67 19.72 6.5 9.54 9.26
   15   29 29 28.25 34.41 23.08 8.1 7.34 7.34
   16   30 30 30.94 39.63 18.97 7.4 6.32 9.4
   17   31 31 35.29 32.65 23.99 6.9 8.64 7.76
   18   32 32 30.77 32.93 32.3 9.04 9.54 6.1
   19   33 33 29.32 41.7 27.13 8 6.04 6.26
   20   34 34 36.77 39.61 24.2 8.08 8.46 9.44
   21   35 35 41.45 35.71 27.01 7.02 9.56 8.3
   22   36 36 40.51 38.72 27.41 7.02 8.46 7.94
   23   37 37 38.12 45.67 25.8 8.42 7.78 9.52
   24   38 38 40.25 39.69 32.78 8.4 9.76 7.64
   25   39 39 37.43 53.47 25.69 8.2 6.16 9.12
   26   40 40 39.97 51.55 27.29 7.72 6.54 8.64
   27   15 15 19.44 12.73 13.73 6.86 12.9 7.38
   28   16 16 21.69 11.29 18.82 6.04 14.88 5.1
   29   17 17 19.1 15.71 16.44 8.12 11.68 6.92
   30   18 18 23.86 12.96 21.1 6.18 14.48 5.1
   31   19 19 22.32 16.82 18.52 7.98 12.72 7.1
   32   20 20 25.61 15.79 20.99 7.4 14.94 6.68
   33   21 21 23.5 16.24 27.53 7.22 12.74 4.28
   34   22 22 26.89 17.06 25.35 6.14 11.98 4.7
   35   23 23 33.32 17.31 22.18 5.88 14.52 6.78
   36   24 24 30.51 20.07 23.11 6.2 11.6 6.14
   37   25 25 26.99 19.74 33.31 8.5 14.04 4.74
   38   26 26 33.24 21.32 25.65 7.1 13.68 6.88
   39   27 27 32.2 23.67 26.2 8.48 13.92 7.72
   40   28 28 31.14 26.11 27.06 7.88 11.08 6.64
   41   29 29 43.03 23.97 23.28 5.18 11.78 7.62
   42   30 30 40.69 25.29 26.18 5.5 11 6.6
   43   31 31 37.26 23.23 38.8 7.46 14.86 5.08
   44   32 32 34.73 25.14 42.67 7.6 12.7 4.26
   45   33 33 38.89 26.68 37.25 7.64 13.6 5.74
   46   34 34 35.56 30.67 37.75 8.44 11.48 5.62
   47   35 35 41.48 29.81 35.94 7.9 13.32 6.68
   48   36 36 43.21 30.36 36.92 6.54 11.32 5.62
   49   37 37 42.63 33.59 35.55 7.96 12.04 7.04
   50   38 38 53.95 29.01 36.76 6.24 14.8 7
   51   39 39 44.53 35.12 38.46 8.06 12.18 6.84
   52   40 40 51.18 33.84 37.47 7.12 13.24 7.34
   53   15 15 17.64 19.38 8.29 6.9 7.06 11.98
   54   16 16 19.29 20.52 8.67 7.32 7.78 13.4
   55   17 17 20.06 22.73 8.94 7.42 7.32 13.72
   56   18 18 25.72 21.89 8.58 4.4 6.08 11.44
   57   19 19 20.81 26.46 10.35 7.5 6.46 12.18
   58   20 20 34.02 21.1 9.5 4.04 8.1 12.94
   59   21 21 29.59 25 10.47 5.74 8 13.92
   60   22 22 29.13 29.4 10.09 4.44 5.02 11.04
   61   23 23 26.75 30.39 12.5 7.4 7.28 12.94
   62   24 24 38.07 27.85 10.82 4.36 7.2 13.68
   63   25 25 30.9 31.05 13.74 6 6.82 11.12
   64   26 26 31.01 32.12 15.04 7.66 8.4 12.82
   65   27 27 27.19 40.84 14.61 7.54 5.34 11.18
   66   28 28 32.17 33.88 17.47 7.7 8.28 11.28
   67   29 29 37.78 33.68 16.43 6.36 8.32 12.1
   68   30 30 42.22 37.65 13.94 5.2 6.8 13.68
   69   31 31 48.73 35.04 14.64 4.38 7.38 12.88
   70   32 32 44.03 37.75 16.61 6.44 8.82 14.48
   71   33 33 53.12 36.13 15.85 4.46 8.02 13.22
   72   34 34 54.77 37.76 15.99 4 7.08 12.16
   73   35 35 37.4 51.49 18.26 7.24 5.68 12.02
   74   36 36 38.17 50.7 20.11 7.38 6.04 11.2
   75   37 37 47.72 42.72 21.39 6.1 7.94 11.2
   76   38 38 48.23 43.57 22.62 6.94 8.94 12.08
   77   39 39 41.75 60.72 18.84 7.94 5.84 14.46
   78   40 40 53.61 45.98 22.22 5.96 8.16 12
   79   15 15 10.8 19.52 15.96 11.66 6.64 5.26
   80   16 16 11.3 28.96 10.88 11.7 4.42 8.74
   81   17 17 11.42 26.66 15.16 11.76 4.96 6.02
   82   18 18 14.25 26.54 13.88 11.02 6.06 8.12
   83   19 19 13.2 27.77 17.88 13.68 6.52 6.84
   84   20 20 14.34 28.01 19.16 11.66 6.06 5.92
   85   21 21 13.96 40.16 14.44 12.56 4.14 8.62
   86   22 22 14.99 35.9 18.16 13.3 5.44 7.58
   87   23 23 17.32 34.39 18.64 12.94 6.6 8.48
   88   24 24 14.79 40.53 21.88 14.78 5.16 6.66
   89   25 25 17.21 35.46 24.94 12.86 6.28 5.94
   90   26 26 18.3 40.26 22.07 14.56 6.58 8.34
   91   27 27 17.22 42.59 25.8 11.98 4.72 5.32
   92   28 28 18.77 39.71 29.08 14.62 6.92 6.24
   93   29 29 18.19 42.48 31.76 14.24 6 5.28
   94   30 30 24.38 40.64 25.2 12.58 7.88 8.64
   95   31 31 20.51 40.32 37.57 14.5 7.48 5.08
   96   32 32 18.91 53.83 31.27 13.66 4.56 5.4
   97   33 33 24.32 52.83 25.03 12.86 5.9 8.88
   98   34 34 22.1 58.4 27.97 14 5.1 7.58
   99   35 35 24.44 48.47 35.44 12.14 6.2 5.6
   100   36 36 24.77 58.76 29.3 12.86 5.32 7.54
   101   37 37 27.87 48.93 35.93 11.74 6.92 6.22
   102   38 38 22.39 72.67 31.09 14.54 4.16 7.06
   103   39 39 23.12 73.21 32.45 14.6 4.3 7
   104   40 40 27.05 66.25 32.69 12.7 5.06 7.26
   105   15 15 20.34 12.61 13.15 8.2 16.44 9.78
   106   16 16 20.56 15.5 12.03 9.12 14.54 12.24
   107   17 17 21.73 15.81 13.71 9.88 16.42 12.14
   108   18 18 22.13 16.81 15.16 9.42 14.88 10.5
   109   19 19 24.13 16.87 16.63 9.74 16.96 10.78
   110   20 20 22.4 20.13 16.96 10.88 14.1 10.78
   111   21 21 26.14 19.83 17.11 8.52 13.48 10.02
   112   22 22 28.82 20.07 17.71 8.78 15.36 11.12
   113   23 23 31.22 19.81 19.37 7.36 14.36 9.22
   114   24 24 31.77 21.61 19.46 9.14 16.44 11.62
   115   25 25 30.25 23.92 20.72 9.04 13.62 10.08
   116   26 26 34.86 22.7 21.77 8.8 16.66 10.94
   117   27 27 37.72 22.66 22.85 8.04 16.74 10.36
   118   28 28 33.65 28.31 21.49 10.24 14.34 12.4
   119   29 29 35.49 26.02 26.19 9.44 15.54 9.64
   120   30 30 38.36 28.86 22.95 9.64 15.4 12.6
   121   31 31 39.84 29.17 24.36 8.32 13.72 10.6
   122   32 32 40.45 28.85 27.49 9.1 15.48 10.24
   123   33 33 41.91 31.02 26.38 9.68 15.76 11.92
   124   34 34 48.27 28.4 28.39 7.38 15.74 9.84
   125   35 35 40.87 35.74 27.47 10.58 14.16 12.06
   126   36 36 43.15 34.55 30.06 10.98 16.3 12
   127   37 37 42.06 35.37 33.34 10.12 14.18 9.5
   128   38 38 46.79 36.91 30.06 10.38 15.68 12.48
   129   39 39 59.57 33.79 28.06 7.32 16.3 12.68
   130   40 40 48.43 38.12 33.32 9.72 14.72 10.78
   131   15 15 16.8 19.52 8.73 10.42 9.98 16.08
   132   16 16 15.79 20.42 11.25 13 10.98 13.84
   133   17 17 16.46 24.96 10.07 11.54 8.08 14.7
   134   18 18 18.15 27.11 9.79 10.02 7.14 14.8
   135   19 19 21.14 25.04 10.95 9.74 9.12 15.08
   136   20 20 18.94 28.45 12.73 12.4 8.78 14.14
   137   21 21 23.63 27.07 12.31 10.8 10.52 16.62
   138   22 22 22.51 30.63 13.06 10.36 8.24 14.04
   139   23 23 24.13 31.36 13.61 11.98 10.06 16.78
   140   24 24 25.6 30.43 15.4 11.02 10.28 14.32
   141   25 25 22.39 39.79 14.68 12.22 7.1 14.34
   142   26 26 25.34 38.53 15.08 10.86 7.58 14.28
   143   27 27 27.36 35.74 17.41 12.8 10.68 15.56
   144   28 28 29.33 40.03 15.56 9.84 7.8 14.82
   145   29 29 29.76 41.83 16.34 9.56 7.32 13.82
   146   30 30 29.64 47.09 15.83 10.74 7.12 16.04
   147   31 31 32.43 42.76 18.12 11.7 9.66 16.58
   148   32 32 33.21 40.36 21.43 10.92 9.92 13.06
   149   33 33 32.6 44.62 21.34 12.48 9.86 14.68
   150   34 34 39.83 41.49 20.46 10.06 10.96 15.74
   151   35 35 41.21 47.04 18.31 9.1 8.9 16.88
   152   36 36 36.59 48.47 22.57 12.96 10.64 16.34
   153   37 37 40.26 50.1 21.12 9.62 8.5 14.68
   154   38 38 39.76 48.45 24.79 11.9 10.78 14.82
   155   39 39 36.61 58.16 23.53 12.52 8.3 15.04
   156   40 40 38.48 61.52 22.44 11.46 7.54 15.44
   157   15 15 12.8 17.75 14.4 16.66 12.96 10.36
   158   16 16 12.8 19.82 15.72 16.94 11.58 9.5
   159   17 17 13.24 20.96 17.51 15.56 10.36 8
   160   18 18 14.89 22.76 16.33 13.14 9.12 8.42
   161   19 19 15.85 22.26 19.17 13.52 10.36 7.72
   162   20 20 15.32 26.64 18.75 16.98 10.12 9.56
   163   21 21 15.55 26.14 22.97 16.8 10.42 7.58
   164   22 22 19.08 29.49 17.14 13.2 9.04 10.7
   165   23 23 18.55 28.63 22.17 15.16 10.4 8.78
   166   24 24 21.36 27.02 23.46 14.44 12.52 9.24
   167   25 25 22.45 30.13 21.74 13.8 11.16 10.24
   168   26 26 22.25 30.55 25.16 16.34 12.86 10.1
   169   27 27 22.07 35.45 23.56 14 9.16 9.26
   170   28 28 22.86 37.4 23.86 15.4 9.86 10.46
   171   29 29 22.65 40.38 24.74 16.96 9.82 10.92
   172   30 30 25.16 33.76 31.98 14 11.32 7.54
   173   31 31 24.23 38.82 30.99 15.3 10.04 8.18
   174   32 32 26.68 38.77 30.64 16.54 12.18 10.04
   175   33 33 27.3 40.43 31.42 14.5 10.44 8.78
   176   34 34 27.33 41.64 33.77 15.48 10.78 8.62
   177   35 35 32.25 39.21 32.82 13.92 12.64 9.74
   178   36 36 32.79 43.55 30.51 13.66 11.18 10.62
   179   37 37 28.34 51.01 32.94 16.14 9.24 9.66
   180   38 38 30.79 42.91 42.37 15.98 12.36 7.84
   181   39 39 33.01 44.77 39.74 14.8 11.82 8.5
   182   40 40 33.57 48.32 38.13 15.42 11.48 9.48
   183   15 15 15.75 16.36 12.25 11.4 12.46 10.94
   184   16 16 16.12 18.62 12.52 13.04 12.58 12.54
   185   17 17 17.55 21.13 11.71 11.08 10.18 12.74
   186   18 18 18 22.46 12.85 11.58 10.2 12.3
   187   19 19 17.78 21.56 17.1 13.94 12.7 10.42
   188   20 20 19.72 23.46 15.93 13.78 12.84 12.66
   189   21 21 20.81 24.03 17.25 13.16 12.7 11.72
   190   22 22 22.18 24.49 18.4 11.82 12.02 10.52
   191   23 23 21.49 28.21 18.44 13.52 11.22 11.56
   192   24 24 26.15 25.23 19.74 11.34 13.52 11.28
   193   25 25 26.78 28.05 19.06 12.1 13.1 12.9
   194   26 26 26.99 29.43 20.39 12.48 12.88 12.4
   195   27 27 23.68 33.85 22.86 13.56 10.18 10.1
   196   28 28 25.7 35.41 21.98 12.86 10.08 11.04
   197   29 29 27.75 35.07 22.99 13.46 11.68 12
   198   30 30 31.19 32.97 24.55 12.72 13.62 12.04
   199   31 31 32.46 35.67 23.45 11.54 11.8 12.08
   200   32 32 31.75 36.41 26.46 11.84 11.52 10.48
   201   33 33 33.11 37.09 27.39 13.82 13.82 12.34
   202   34 34 38.6 35.69 26.55 10.58 13.26 11.74
   203   35 35 34.58 39.75 29.19 12.8 12.42 11.16
   204   36 36 35.59 43.32 27.51 13.96 12.66 13.5
   205   37 37 36.83 46.48 26.31 12.52 10.88 13.28
   206   38 38 38.5 47.25 26.8 12.38 11.12 13.54
   207   39 39 36.63 48.74 30.2 13.54 11.06 12.14
   208   40 40 45.29 41.25 32.2 10.16 12.96 10.84

 
   

      Copyright © Elmer G. Wiens:   Egwald Web Services       All Rights Reserved.    Inquiries