www.egwald.com Egwald Web Services

Egwald Web Services
Domain Names
Web Site Design

Egwald Website Search Twitter - Follow Elmer Wiens Radio Podcasts - Geraldos Hour

 

Statistics Programs - Econometrics and Probability Economics - Microeconomics & Macroeconomics Operations Research - Linear Programming and Game Theory Egwald's Mathematics Egwald's Optimal Control
Egwald HomeEconomics Home PageOligopoly/Public Firm ModelRun Oligopoly ModelDerive Oligopoly ModelProduction FunctionsCost FunctionsDuality Production Cost FunctionsGraduate EssaysReferences & Links
 

Egwald Economics: Microeconomics

Production Functions

by

Elmer G. Wiens

Egwald's popular web pages are provided without cost to users.
Follow Elmer Wiens on Twitter: Twitter - Follow Elmer Wiens

Cobb-Douglas | CES | Generalized CES | Translog | Diewert | Translog vs Diewert | Diewert vs Translog | Estimate Translog | Estimate Diewert | References and Links

G. Generate CES Data and Estimate a Translog Production Function

1. The three factor CES production function is:

q = A * [alpha * (L^-rho) + beta * (K^-rho) + gamma *(M^-rho)]^(-nu/rho) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product. The parameter nu is a measure of the returns to scale, while the parameter rho yields the elasticity of substitution sigma = 1/(1 + rho).

2. The three factor Translog production function is:

ln(q) = ln(A) + aL*ln(L) + aK*ln(K) + aM*ln(M) + bLL*ln(L)*ln(L)+ bKK*ln(K)*ln(K) + bMM*ln(M)*ln(M)
+ bLK*ln(L)*ln(K) + bLM*ln(L)*ln(M) + bKM*ln(K)*ln(M) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product.

3. The coefficients of the translog production function vary with sigma and nu.

The program will generate a set of 208 observations, and use ordinary least squares to estimate the Translog coefficients.

The observations are the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.

The factor prices are distributed about the base factor prices by adding a random number distributed uniformly in the domain [-2, 2]. The program generates the CES cost-minimizing values of L, K, and M for each combination of base prices for each value of q in the [15, 45] domain.

Base Factor Prices
wLwKwM
888
7136
6713
1367
91511
11915
15119
121212

Set the parameters below to re-run with your own CES parameters.

Restrictions: .5 < nu < 2; .2 < sigma < 5; .1 < alpha, beta, gamma < .9
sigma = 1 → nu = alpha + beta + gamma (Cobb-Douglas)
sigma < 1 → inputs complements; sigma > 1 → inputs substitutes

CES Production Function Parameters
elasticity of scale parameter: nu
elasticity of substitution: sigma
alpha
beta
gamma
Coefficient Estimates
Variable Coefficient std error t-ratio
lnA-0.0002540-0.567
lnL0.35019502332.307
lnK0.40016302400.482
lnM0.24978701879.048
lnLlnL-0.0201770-798.643
lnKlnK-0.0211330-696.579
lnMlnM-0.017150-734.574
lnLlnK0.0241320581.253
lnLlnM0.0162120438.875
lnKlnM0.0180970448.062
R2 = 1 R2b = 1 # obs = 208

The table below displays the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.
The column est q = f(L, K, M) (using the translog function as estimated), where L, K, and M are the CES function's cost-minimizing combinations.

CES Production Function Data
obs #qest qLKM wL wK wM
   1   15 15 16.44 15.98 12 8.06 9.52 8.34
   2   16 16 17.08 15.74 15 7.28 9.16 6.06
   3   17 17 16.81 23.49 10.65 7.86 6.06 9.6
   4   18 18 21.83 18.72 13.08 6.88 9.42 8.98
   5   19 19 17.6 22.03 16.79 8.16 7.16 6.16
   6   20 20 20.05 23.04 16 8.8 8.54 8.2
   7   21 21 20.18 23.34 18.81 9.2 8.86 7.14
   8   22 22 23.68 23.99 17.4 8.28 9.32 8.5
   9   23 23 25.25 25.12 17.68 8.52 9.8 9.26
   10   24 24 21.75 33.11 16.9 9.7 6.76 9.32
   11   25 25 29.58 24.39 20.69 6.64 9.52 7.22
   12   26 26 28.75 31.69 16.85 6.26 6.38 8.38
   13   27 27 23.41 33.39 23.71 9.38 7.06 6.6
   14   28 28 23.6 36.7 23.46 9.62 6.54 6.92
   15   29 29 24.22 38.84 23.84 9.18 6.02 6.68
   16   30 30 30.21 37.65 21.05 7.12 6.28 7.78
   17   31 31 36.69 30.04 25.92 6.68 9.66 7.18
   18   32 32 35.89 38.91 20.44 6.64 6.9 9.2
   19   33 33 33.5 34.71 29.85 7.48 8.2 6.12
   20   34 34 28.06 45.67 28.29 9.84 6.34 6.96
   21   35 35 33.88 45.31 24.73 8.08 6.56 8.36
   22   36 36 35.5 40.51 30.53 7.34 7.18 6.26
   23   37 37 34.42 45.11 30.11 8.42 7 7.04
   24   38 38 39.97 49.49 23.89 7.38 6.56 9.66
   25   39 39 34.22 51.26 30.77 8.5 6.04 6.88
   26   40 40 42.17 44.76 31.27 6.4 6.82 6.5
   27   15 15 16.95 13.54 14.93 8.68 12.92 7.2
   28   16 16 17.34 14.62 16.54 8.42 11.76 6.36
   29   17 17 19.6 14.16 18.81 8.64 14.48 6.48
   30   18 18 28.77 13.58 15.25 5.24 14.48 7.9
   31   19 19 25.69 13.79 21.36 6.06 14.4 5.38
   32   20 20 22.47 19 18.49 8.1 11.28 7.28
   33   21 21 23.01 17.44 25.07 8.64 13.68 5.58
   34   22 22 29.96 18.95 18.44 5.82 11.4 7.36
   35   23 23 27.32 18.22 26.59 6.4 11.78 4.72
   36   24 24 31.83 20.3 21.44 5.68 11.02 6.46
   37   25 25 26.04 20.15 33.83 7.96 12.3 4.18
   38   26 26 29.73 20.4 32.24 6.9 12.28 4.48
   39   27 27 33.47 19.71 33.9 5.94 12.66 4.18
   40   28 28 27.37 24.83 35.26 8.6 11.02 4.56
   41   29 29 37.72 24.14 27.28 7.38 14.26 7.72
   42   30 30 36.13 24.92 31.41 7.1 12.56 5.98
   43   31 31 31.21 26.39 40.09 8.72 12.14 4.64
   44   32 32 36.06 24.44 42.45 8.04 14.52 4.74
   45   33 33 45.37 24.65 34.55 6.36 14.9 6.26
   46   34 34.01 49.19 22.31 41.64 5.04 14.6 4.38
   47   35 35 38.59 30 39.28 8.12 12.48 5.68
   48   36 36 46.81 26.67 41.21 6.7 14.84 5.56
   49   37 37 51.86 28.78 35.28 5.34 12.2 6
   50   38 38 41.73 29.3 51.49 8.46 14.66 4.72
   51   39 39 47.28 32.11 41.07 8.28 14.92 6.98
   52   40 40 43.9 31.37 52.64 7.8 13.24 4.5
   53   15 15 21.74 17.68 7.34 5.16 7.52 13.22
   54   16 16 15.84 24.81 8.56 7.92 5.34 11.68
   55   17 17 19.25 25.23 8.17 6.4 5.32 12.52
   56   18 18 26.47 20.66 8.98 5.36 8.2 13.66
   57   19 19 24.09 24.64 9.55 6.74 7.5 14.3
   58   20 20 21.67 29.37 10.28 7.28 5.82 12.5
   59   21 21 24.83 27.28 11.45 6.86 7.02 12.18
   60   22 22 30.78 28.5 9.87 5.26 6.58 14.32
   61   23 23 30.42 26.36 13.03 5.96 8.06 11.54
   62   24 24 40.16 25.72 11.37 4.04 7.8 12.74
   63   25 25 27.64 35.77 12.98 6.8 5.74 11.82
   64   26 26 41.23 29.1 12.32 4.46 7.68 13.2
   65   27 27 32.1 38.72 12.8 6.96 6.38 14.66
   66   28 28.01 42.82 37.6 10.84 4.04 5.38 14.52
   67   29 28.99 51.14 29.58 13.88 4.08 8.88 13.52
   68   30 30 39.81 35.42 16.24 5.84 7.66 11.98
   69   31 31 41.45 37.15 16.29 6.6 8.58 14.14
   70   32 32 50.31 33.75 16.63 4.76 8.7 12.5
   71   33 33 34.04 52.33 16.29 7.46 5.14 12.68
   72   34 34 45.92 38.27 19.27 6.06 8.58 12.02
   73   35 35 48.39 46.76 15.28 4.32 5.14 11.98
   74   36 36 48.21 40.59 20.57 5.86 8.2 11.4
   75   37 37 44.12 43.25 23.15 7.54 8.82 11.5
   76   38 38 55.43 44.09 18.85 5.44 8.14 13.82
   77   39 39 50.59 50.56 19.08 6.4 7.32 14.4
   78   40 40 55.33 46.63 20.98 5.18 7.24 11.58
   79   15 15 10.52 19.95 16.06 13.86 7.46 6.02
   80   16 16 10.97 23.43 15.31 12.6 5.9 6.08
   81   17 17 12.7 25.82 13.62 12.46 6.18 8.2
   82   18 18 12.45 29.15 14.7 12.76 5.36 7.5
   83   19 19 11.77 35.61 14.84 13.64 4.24 7.42
   84   20 20 15.51 25.66 19.48 11.42 7.22 6.24
   85   21 21 11.76 36.07 21.62 14.32 4.38 5
   86   22 22 15.94 29.51 22.13 13.18 7.3 6.4
   87   23 23 17.75 35.45 17.24 12.12 6.14 8.96
   88   24 24 18.96 32.26 21.24 11.84 7.24 7.4
   89   25 25 18.78 35.96 21.5 13 6.92 7.92
   90   26 26 16.43 37.64 28.65 14.76 6.36 5.48
   91   27 27 19.87 40.18 22.77 12.98 6.48 7.9
   92   28 27.99 17.93 54.53 19.81 13.6 4.2 8.64
   93   29 29 19.86 41.07 29.23 14.56 7.08 6.6
   94   30 30 19.29 50 26.16 14.06 5.24 7.02
   95   31 31 23.34 37.16 35.07 11.98 7.92 5.3
   96   32 32 20.72 53.21 27.72 11.04 4.16 5.6
   97   33 33 27.07 45.01 27.08 12.16 7.64 8.68
   98   34 34 23.59 45.84 36.24 11.74 6.14 5.06
   99   35 35 21.2 56.32 35.14 13.7 4.96 5.4
   100   36 36 28.13 53.54 27.91 11.68 6.26 8.42
   101   37 37 24.86 49.12 42.39 13.22 6.78 5.04
   102   38 38 26.52 63.5 29.32 12.76 5.22 8.1
   103   39 39 29.35 52.61 36.79 11.58 6.66 6.34
   104   40 40 24.02 67.81 37.71 12.52 4.22 5.26
   105   15 15 18.2 15.44 11.06 10.04 13.92 12.88
   106   16 16 20.11 14.97 13.06 9.72 15.72 11.54
   107   17 17 20.41 17.42 12.8 9.54 13.14 11.8
   108   18 18 24.57 16.68 13.43 8.5 15.32 12.36
   109   19 19 23.09 17.07 17.28 9.56 15.58 9.6
   110   20 20 28.01 17.41 15.91 7.96 15.92 11.06
   111   21 21 28.16 19.14 16.44 8.62 15.52 11.6
   112   22 22 31.85 18.24 18.13 7.62 16.78 10.56
   113   23 23 28.55 21.12 19.65 8.26 13.46 9.16
   114   24 24 28.77 23.55 19.35 9.64 13.94 10.98
   115   25 25 33.69 22.86 19.33 8.04 14.5 11.04
   116   26 26 36.79 24.44 18.14 7.3 13.5 11.98
   117   27 27 29.19 27.6 23.43 10.68 13.04 9.88
   118   28 28 36.42 27.9 19.86 8.34 13.04 12.16
   119   29 29 40.33 25.27 23.25 8.58 17 11.72
   120   30 30 35.59 26.67 28.68 10.38 16.66 9.56
   121   31 31 39.48 27.17 27.58 9.2 16.32 10.02
   122   32 32 41.74 28.38 27.08 7.86 14.14 9.34
   123   33 33 42.8 28.58 29.22 8.38 15.4 9.38
   124   34 34 47.69 32.53 23.34 7.6 13.62 12.58
   125   35 35 44.27 30.74 31.33 9.58 16.82 10.28
   126   36 36 51.92 29.87 29.77 7.38 16.16 10.14
   127   37 37 49.89 35.21 26.9 8.34 14.36 12.32
   128   38 38 54.4 35.86 25.97 7.44 13.88 12.68
   129   39 39 55.17 36.33 27.59 7.72 14.42 12.46
   130   40 40 51.03 36.72 33 9.34 15.72 11.14
   131   15 15 15.84 21.49 8.23 10.02 8 15.46
   132   16 16 15.47 24 9.22 10.94 7.46 14.36
   133   17 17 17.64 24.34 9.54 11.5 9 16.94
   134   18 18 18.23 25.38 10.64 11.54 8.94 15.54
   135   19 19 19.85 23.99 12.59 11.46 10.48 13.98
   136   20 20 24.16 24.93 11.25 9.26 10.2 16.26
   137   21 21 24.12 28.05 11.42 9.72 9.3 16.74
   138   22 22 22.62 30.39 13.12 11.96 9.66 16.22
   139   23 23 26.37 27.27 14.81 9.32 10.24 13.12
   140   24 24 24.29 32.52 15 12.48 10.12 15.72
   141   25 25 25.13 35.91 14.54 10.28 7.72 13.98
   142   26 26 27.18 34.64 15.96 11.2 9.62 14.96
   143   27 27 28.19 33.22 18.59 11.38 10.72 13.26
   144   28 28 28.03 42.17 15.36 10.5 7.42 15.22
   145   29 29 32.26 35.61 18.46 10.16 10.34 14
   146   30 30 29.1 41.93 18.97 12.96 9.64 15.32
   147   31 31 33.73 37.66 20.61 10.82 10.86 13.8
   148   32 32 34.81 39.18 21.05 10.66 10.6 13.76
   149   33 33 39.47 41.24 18.72 9.14 9.92 15.7
   150   34 34 31.77 49.44 21.37 12.66 8.6 14.42
   151   35 35 38.85 47.97 19.17 9.62 8.58 15.78
   152   36 36 40.02 44.6 22.64 10 10.06 13.96
   153   37 37 36.23 48.33 25.42 12.48 10.16 13.52
   154   38 38 37.84 47.51 27.2 12.4 10.84 13.06
   155   39 39 43.1 48.86 24.32 10 9.86 14
   156   40 40 37.24 64.72 21.86 12.54 7.48 16.76
   157   15 15 14.19 16.65 13.75 13.6 12.88 10.08
   158   16 16 13.91 20.37 13.4 13.1 9.56 9.78
   159   17 17 13.41 20.24 18.12 14.2 10 7.12
   160   18 18 15.7 21.82 16.16 14.04 10.9 9.7
   161   19 19 15.36 23.6 18.32 14.68 10.12 8.52
   162   20 20 15.64 24.3 20.94 16.9 11.5 8.56
   163   21 21 17.43 26.93 18.57 16.14 11.06 10.7
   164   22 22 18.94 24.64 22.75 13.62 11.42 7.84
   165   23 23 18.28 31.15 19.95 16.48 10.06 10.62
   166   24 24 18.83 30.59 23.23 16.42 10.6 9.16
   167   25 25 20.64 27.43 28.39 15.28 12.5 7.5
   168   26 26 24.21 30.8 22.06 13.1 11.28 10.44
   169   27 27 21.29 35.06 25.21 16.74 10.64 9.8
   170   28 28 23.73 32.86 27.51 13.96 10.88 8.38
   171   29 29 26.38 32.98 27.06 13.04 11.46 9.04
   172   30 30 25.75 40.67 23.33 13.66 9.12 10.96
   173   31 31 26.74 32.84 34.93 13.46 12.08 7.02
   174   32 32 24.17 38.45 35.9 16.5 10.92 7.4
   175   33 33 26.79 42.95 29.46 16.16 10.6 10.32
   176   34 34 26.78 45.93 29.97 15.02 9.1 9.4
   177   35 35 29.07 40.52 36.18 14.38 11.12 7.94
   178   36 36 30.4 40.27 38.34 13.06 10.72 7.1
   179   37 37 31.42 43.14 36.62 16.36 12.88 9.76
   180   38 38 27.49 52.41 36.75 16.86 9.02 8.56
   181   39 39 36.06 45.14 34.62 14.04 12.32 10.52
   182   40 40 32.82 48.68 38.93 16.36 11.76 9.56
   183   15 15 15.33 17.22 11.76 10.62 10.58 10.36
   184   16 16 16.67 19.73 11.01 11.2 10.5 13.04
   185   17 17 17.61 19.87 12.75 12.04 11.94 12.58
   186   18 18 17.4 21.64 14.19 11.9 10.52 10.8
   187   19 19 17.43 24.52 14.49 13.88 10.62 12.32
   188   20 20 19.36 21.92 18.12 13.96 13.78 10.78
   189   21 21 21.42 25.48 15.21 12.02 11.2 12.84
   190   22 22 21.97 24.86 18.22 13.26 13.1 11.8
   191   23 23 20.89 28.56 18.83 13.7 10.84 11.06
   192   24 24 25.1 28.31 17.53 10.24 10.16 11.16
   193   25 25 24.37 29.58 19.97 11.54 10.5 10.42
   194   26 26 26.58 28.78 21.52 13.26 13.8 12.14
   195   27 27 26.27 32.87 20.73 13.94 12.24 13.16
   196   28 28 30.85 31.78 20.23 10.04 11.08 11.78
   197   29 29 29.36 31.03 25.63 12.96 13.88 10.86
   198   30 30 27.45 36.39 25.16 13.8 11.32 10.92
   199   31 31 35.53 33.01 23.4 10.4 12.96 12.14
   200   32 32 32.2 41.01 21.8 12.14 10.44 13.72
   201   33 33 34.17 35.94 27.53 11.16 12.02 10.28
   202   34 34 32.85 38.41 29.46 13.82 13.14 11.22
   203   35 35 32.92 41.65 29.1 13.32 11.54 11
   204   36 36 38.74 38.65 29.15 11.78 13.5 11.76
   205   37 37 41.25 39.72 28.6 11.5 13.74 12.64
   206   38 38 36.51 46.26 29.67 12 10.38 10.94
   207   39 39 43.7 45.07 26.84 10.38 11.44 13.16
   208   40 40 41.82 42.57 34.12 11.24 12.58 10.2

 
   

      Copyright © Elmer G. Wiens:   Egwald Web Services       All Rights Reserved.    Inquiries