www.egwald.com Egwald Web Services

Egwald Web Services
Domain Names
Web Site Design

Egwald Website Search Twitter - Follow Elmer Wiens Radio Podcasts - Geraldos Hour

 

Statistics Programs - Econometrics and Probability Economics - Microeconomics & Macroeconomics Operations Research - Linear Programming and Game Theory Egwald's Mathematics Egwald's Optimal Control
Egwald HomeEconomics Home PageOligopoly/Public Firm ModelRun Oligopoly ModelDerive Oligopoly ModelProduction FunctionsCost FunctionsDuality Production Cost FunctionsGraduate EssaysReferences & Links
 

Egwald Economics: Microeconomics

Production Functions

by

Elmer G. Wiens

Egwald's popular web pages are provided without cost to users.
Follow Elmer Wiens on Twitter: Twitter - Follow Elmer Wiens

Cobb-Douglas | CES | Generalized CES | Translog | Diewert | Translog vs Diewert | Diewert vs Translog | Estimate Translog | Estimate Diewert | References and Links

G. Generate CES Data and Estimate a Translog Production Function

1. The three factor CES production function is:

q = A * [alpha * (L^-rho) + beta * (K^-rho) + gamma *(M^-rho)]^(-nu/rho) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product. The parameter nu is a measure of the returns to scale, while the parameter rho yields the elasticity of substitution sigma = 1/(1 + rho).

2. The three factor Translog production function is:

ln(q) = ln(A) + aL*ln(L) + aK*ln(K) + aM*ln(M) + bLL*ln(L)*ln(L)+ bKK*ln(K)*ln(K) + bMM*ln(M)*ln(M)
+ bLK*ln(L)*ln(K) + bLM*ln(L)*ln(M) + bKM*ln(K)*ln(M) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product.

3. The coefficients of the translog production function vary with sigma and nu.

The program will generate a set of 208 observations, and use ordinary least squares to estimate the Translog coefficients.

The observations are the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.

The factor prices are distributed about the base factor prices by adding a random number distributed uniformly in the domain [-2, 2]. The program generates the CES cost-minimizing values of L, K, and M for each combination of base prices for each value of q in the [15, 45] domain.

Base Factor Prices
wLwKwM
888
7136
6713
1367
91511
11915
15119
121212

Set the parameters below to re-run with your own CES parameters.

Restrictions: .5 < nu < 2; .2 < sigma < 5; .1 < alpha, beta, gamma < .9
sigma = 1 → nu = alpha + beta + gamma (Cobb-Douglas)
sigma < 1 → inputs complements; sigma > 1 → inputs substitutes

CES Production Function Parameters
elasticity of scale parameter: nu
elasticity of substitution: sigma
alpha
beta
gamma
Coefficient Estimates
Variable Coefficient std error t-ratio
lnA-0.0003620-0.893
lnL0.35015202551.825
lnK0.40018502669.267
lnM0.2498802125.771
lnLlnL-0.0201910-759.354
lnKlnK-0.0210760-877.576
lnMlnM-0.0171540-809.421
lnLlnK0.02410622.733
lnLlnM0.0162820459.334
lnKlnM0.0180060497.189
R2 = 1 R2b = 1 # obs = 208

The table below displays the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.
The column est q = f(L, K, M) (using the translog function as estimated), where L, K, and M are the CES function's cost-minimizing combinations.

CES Production Function Data
obs #qest qLKM wL wK wM
   1   15 15 13.29 20.91 10.73 9.76 6.54 8.96
   2   16 16 18.31 18.78 10.48 7.1 7.88 9.78
   3   17 17 16.75 21.01 12.56 8.34 7.3 8.36
   4   18 18 19.44 21.32 12.53 6.38 6.54 7.64
   5   19 19 20.71 21.94 13.57 7.66 8.18 9
   6   20 20 17.82 26.25 15.49 9 6.52 7.58
   7   21 21 23.97 25.58 13.08 6.84 7.24 9.96
   8   22 22 21.19 29.18 15.11 8.54 6.7 9.08
   9   23 23 25.44 23.63 19.2 7.14 8.9 7.1
   10   24 24 23.9 24.88 22.79 9.08 9.9 6.86
   11   25 25 23.64 30.29 20.08 8.48 7.24 7.34
   12   26 26 27 28.85 21 8.06 8.52 7.74
   13   27 27 31.18 27.59 21.48 6.88 9.08 7.62
   14   28 28 28.34 33.51 20.9 9.12 8.56 9.32
   15   29 29 30.56 33.75 21.39 7.14 7.26 7.76
   16   30 30 32.38 35.18 21.21 7.66 7.94 9
   17   31 31 26.83 39.54 26.05 9.14 6.62 6.76
   18   32 32 35.82 37.1 21.95 7.68 8.42 9.76
   19   33 33 32.83 35.54 29.58 9.24 9.62 7.46
   20   34 34 39.82 40.08 21.49 6.26 7.1 9.24
   21   35 35 35.45 37.07 31.4 8.3 9 6.84
   22   36 36 35.92 39.1 31.72 9.36 9.68 7.74
   23   37 37 38.78 45.47 25.39 8.42 7.98 9.9
   24   38 38 45.92 38.67 28.68 6.92 9.68 8.6
   25   39 39 49.67 37.92 29.5 6.28 9.86 8.28
   26   40 40 42.45 45.2 30.54 8.44 8.96 8.88
   27   15 15 18.76 12.82 14.24 6.62 11.84 6.54
   28   16 16 19.52 14.23 14.73 7.78 12.9 7.74
   29   17 17 22.31 13.27 17.59 5.82 12.26 5.5
   30   18 18 19.82 14.29 23.08 7.5 12.6 4.48
   31   19 19 25.74 12.89 23.98 5.64 14.54 4.38
   32   20 20 19.3 17.03 27.55 8.64 11.44 4.06
   33   21 21 32.75 14.6 21.04 5.04 14.9 6.06
   34   22 22 27.17 18.72 21.39 7.44 13.18 7.04
   35   23 23 29.23 17.4 26.21 5.54 11.66 4.5
   36   24 24 29.02 18.57 28.17 6.76 13.06 5
   37   25 25 29.19 22.72 23.56 8.42 12.92 7.74
   38   26 26 30.54 21.11 29.28 6.9 12.18 5.18
   39   27 27 33.25 23.06 26.19 6.68 11.74 6.32
   40   28 28 35.39 24.32 25.53 7.36 13.08 7.72
   41   29 29 32.7 27.27 27.11 8.58 12.14 7.64
   42   30 30 32.78 27.05 31.35 8.74 12.52 6.58
   43   31 31 31.11 27.96 36.53 9 11.66 5.32
   44   32 32 37 23.45 44.03 7.42 14.5 4.32
   45   33 33 36.55 28.87 35.57 8.46 12.76 6.24
   46   34 34 35.81 28.44 42.47 7.46 11.18 4.36
   47   35 35 48.68 27.61 32.94 5.8 12.92 6.56
   48   36 36 38.37 29.35 46.2 7.56 11.84 4.34
   49   37 37 50.69 29.89 34.15 6.42 13.66 7.3
   50   38 38 43.84 29.01 48.78 8 14.86 5.04
   51   39 39 41.92 32.77 46.93 8.92 13.62 5.58
   52   40 40 53.38 31.72 39.4 6.64 14 6.78
   53   15 15 22.13 18.68 6.67 4.76 6.64 13.94
   54   16 16 19.82 23.79 6.9 5.66 5.22 14
   55   17 17 21.61 19.47 10.12 6.72 8.68 11.72
   56   18 18 20.21 24.08 10.05 7.74 7.2 12.58
   57   19 19 28.8 23.02 8.5 4.8 7.14 14.4
   58   20 20 34.32 21.12 9.4 4.24 8.58 13.9
   59   21 21 29.14 22.4 12.44 5.7 8.88 11.08
   60   22 22 35.98 25.76 9.47 4.1 6.94 14.08
   61   23 23 31.09 27.63 11.89 5.18 6.8 11.46
   62   24 24 29.77 29.17 13.53 7.62 8.92 13.76
   63   25 25 41.32 30.01 10.29 4 6.66 14.66
   64   26 26 30.19 37.15 12.74 6.88 6.16 13.56
   65   27 27 34.31 35.52 13.27 5.98 6.56 13.06
   66   28 28 40.19 29.81 15.98 5.22 8.48 11.04
   67   29 29 36.93 40.31 13.21 5.8 5.98 13.88
   68   30 30 39.05 35.57 16.52 6.32 8.06 12.42
   69   31 31 31.62 47.64 16.17 7.2 5.08 11.32
   70   32 32 36.91 40.63 18.57 7.66 7.82 12.28
   71   33 33 38.49 50.34 14.77 6 5 13.22
   72   34 34 42.4 39.35 20.41 6.94 8.66 11.72
   73   35 35 52.09 38.56 18.23 5 8.14 12.28
   74   36 36 48.54 40.91 20.17 6.14 8.58 12.32
   75   37 37 40.45 51.79 20.06 7.56 6.46 12.32
   76   38 38 46.32 50.05 19.6 7.42 7.74 14.58
   77   39 39 46.06 51.46 20.84 6.42 6.44 11.66
   78   40 40 52.24 46.09 22.84 6.6 8.74 12.48
   79   15 15 11.41 19.68 14.54 13 7.82 6.98
   80   16 16 12.47 24.31 12.08 11.52 6 8.54
   81   17 17 11.74 27.04 14.28 14.52 6.22 8.24
   82   18 18 10.67 28.33 19.31 14.58 5.28 5.18
   83   19 19 14.53 28.83 14.76 12.78 6.52 8.96
   84   20 20 13.35 27.89 21.46 14.2 6.82 5.8
   85   21 21 13.9 39.72 14.75 12.22 4.06 8.14
   86   22 22 15.38 38.5 15.88 13.08 5.08 9
   87   23 23 17.09 38.07 16.46 11.36 5.06 8.48
   88   24 24 16.86 34.19 23.09 14.68 7.3 7.24
   89   25 25 17.22 39.75 21.08 12.08 5.16 6.8
   90   26 26 19.78 39.61 20.22 12.24 6.18 8.52
   91   27 27 19.18 42.37 22.19 13.56 6.1 8.16
   92   28 28 18.67 47.36 22.68 13.24 5.06 7.52
   93   29 29 22.6 41.25 24.06 12.54 7.06 8.32
   94   30 30 20.93 41.16 30.85 14.54 7.5 6.58
   95   31 31 22.15 52.13 22.93 11.4 4.76 7.82
   96   32 32 18.13 57.22 30.52 14 4.14 5.42
   97   33 33 22.29 46.04 34.74 14.58 7.1 6.18
   98   34 34 26.49 45.96 30.43 13.12 7.84 7.96
   99   35 35 23.66 62.47 25.8 12.34 4.5 7.96
   100   36 36 23.28 68.46 25.94 13.2 4.24 8.3
   101   37 37 23.53 66.81 29.29 13.26 4.44 7.32
   102   38 38 27.01 54.82 35.26 13.56 6.74 7.08
   103   39 39 24.65 56.21 43.25 14.54 6.3 5.36
   104   40 40 25.66 58.87 42.01 13.9 5.98 5.56
   105   15 15 18 14.93 11.81 10.9 15.52 12.78
   106   16 16 18.77 16.17 12.69 10.6 14.44 12
   107   17 17 22.35 15.59 13.51 8.42 14.7 10.88
   108   18 18 23.56 17.19 13.52 8.2 13.58 11.26
   109   19 19 23.71 18.29 14.97 9 13.96 11.04
   110   20 20 26.47 19.59 14.25 8.34 13.58 12.34
   111   21 21 25.04 19.37 18.78 10.78 16.66 10.8
   112   22 22 29.34 20.04 17.35 8.92 15.96 11.82
   113   23 23 32.89 21.33 16.16 7.32 13.92 12.06
   114   24 24 28.37 24.87 18.13 9.92 13.24 12
   115   25 25 32.84 21.14 22.64 8.64 16.58 9.56
   116   26 26 30.05 27.71 19.39 10.8 13.58 12.92
   117   27 27 34.38 26.15 20.55 9.84 15.52 12.88
   118   28 28 35.68 26.89 21.56 9.6 15.3 12.4
   119   29 29 38.49 26.26 23.23 7.9 14.16 10.22
   120   30 30 34.67 32.3 22.03 10.58 13.14 12.88
   121   31 31 43.8 26.31 25.39 8.02 16.7 10.88
   122   32 32 44.31 28.21 25.33 8.6 16.72 11.86
   123   33 33 40.39 30.75 28.07 9.56 15.06 10.48
   124   34 34 39.64 31.91 30.48 9.64 14.22 9.38
   125   35 35 45.39 31.51 29.15 8.28 14.54 9.96
   126   36 36 42.65 31.97 34.52 10 16.04 9.16
   127   37 37 45.25 34.9 30.91 9.14 14.18 10.22
   128   38 38 47.63 36.89 29.4 10.16 15.68 12.8
   129   39 39 52.87 36.4 29.01 7.74 13.72 11.2
   130   40 40 47.63 37.73 34.6 8.94 13.44 9.3
   131   15 15 14.52 22.27 8.75 11.34 7.84 14.7
   132   16 16 17.84 21.2 9.12 9.84 9.18 15.48
   133   17 17 18.38 22.04 10.39 10.94 10.1 15.3
   134   18 18 20.23 22.34 11.13 9.4 9.56 13.56
   135   19 19 19.4 27.71 10.61 10.78 8.1 15.66
   136   20 20 21.52 25.12 12.86 10.6 10.1 13.88
   137   21 21 23.98 26.1 12.71 10.44 10.8 15.74
   138   22 22 20.08 33.1 13.6 12 7.62 13.56
   139   23 23 25.22 33.28 11.89 9.36 7.72 16.2
   140   24 24 24.56 32.07 15.08 12.72 10.62 16.12
   141   25 25 27.49 31.58 15.52 10.26 9.96 14.36
   142   26 26 27.26 36.24 14.94 11.72 9.58 16.98
   143   27 27 25.38 41.59 15.56 11.7 7.48 14.86
   144   28 28 29.37 36.8 17.44 11.18 9.8 14.74
   145   29 29 32.49 38.45 16.43 9.24 8.66 14.72
   146   30 30 31.65 40.19 18.06 12.1 10.44 16.72
   147   31 31 30.28 43.46 19.35 12.1 9.04 14.64
   148   32 32 29.15 52.88 17.49 12.8 7.26 16.68
   149   33 33 34.72 42.45 21.11 10.82 9.76 13.88
   150   34 34 31.62 51.82 20.16 11.36 7.26 13.78
   151   35 35 38.48 47.05 19.92 10.4 9.38 16.12
   152   36 36 32.48 53.53 22.97 12.76 8.1 13.7
   153   37 37 38.97 48.83 22.8 12.3 10.78 16.5
   154   38 38 38.05 54.26 22.39 11 8.28 14.66
   155   39 39 41.56 49.44 25.06 11.72 10.92 15.18
   156   40 40 43.51 50.12 25.45 9.92 9.6 13.32
   157   15 15 12.72 16.6 16.15 13.42 11.22 7.24
   158   16 16 12.09 20.24 16.55 14.82 9.24 7.32
   159   17 17 15.23 19.41 16.1 14.5 12.46 9.7
   160   18 18 15.28 21.09 17.69 15.7 12.28 9.44
   161   19 19 17.69 21.31 17.53 13.16 12.08 9.5
   162   20 20 18.21 21.67 20.11 13.94 12.98 8.86
   163   21 21 18.27 23.74 21.07 14.5 12.18 8.76
   164   22 22 17.99 29.1 18.97 16.24 10.54 10.9
   165   23 23 17.49 28.39 24.47 14.88 9.62 7.16
   166   24 24 18.8 27.34 27.73 16.72 12.3 7.56
   167   25 25 21.57 31.72 21.27 15.04 10.92 10.92
   168   26 26 23.32 32.3 21.63 13.76 10.72 10.74
   169   27 27 22.35 34.76 23.83 15.04 10.22 9.96
   170   28 28 23.83 35.39 24.44 13.24 9.5 9.18
   171   29 29 27.55 32.52 26.03 13.36 12.56 10.2
   172   30 30 24.73 39.03 26.22 15.3 10.22 10.2
   173   31 31 27.07 36.1 29.54 15.54 12.66 10.02
   174   32 32 27.09 35.67 34.15 13.64 11.28 7.42
   175   33 33 25.19 44.64 30.37 16.36 9.54 9.38
   176   34 34 29.29 37.86 35.43 14.08 11.9 8.04
   177   35 35 28.41 40.39 37.59 14.32 10.82 7.36
   178   36 36 30.56 41.44 36.37 14.02 11.2 8.16
   179   37 37 31.09 48.37 31.25 14.48 9.84 10.28
   180   38 38 33.15 43.25 37.58 15.48 12.94 9.54
   181   39 39 37.12 43.95 34.64 13.32 12.48 10.32
   182   40 40 29.86 51.24 41.32 15.76 9.54 7.68
   183   15 15 13.85 18.58 12.05 12.44 10.06 10.46
   184   16 16 17.84 17.98 11.55 10.46 11.84 12.46
   185   17 17 16.21 19.9 14.21 13.46 12.08 11.22
   186   18 18 17.97 22.41 12.91 11.48 10.12 12.1
   187   19 19 18.86 23.58 13.8 12.04 10.58 12.42
   188   20 20 19.33 25.59 14.4 13.8 11.34 13.94
   189   21 21 20.93 24.42 16.7 11.08 10.56 10.32
   190   22 22 23.73 24.68 16.62 10.98 11.98 11.92
   191   23 23 23.61 27.53 16.85 12.2 11.64 12.96
   192   24 24 24.93 25.08 21.24 11.9 13.5 10.26
   193   25 25 26.94 28.9 18.09 10.38 10.92 11.84
   194   26 26 27 29.09 20.74 11.6 12.14 11.3
   195   27 27 31.75 28.07 20.43 10.22 13.5 12.26
   196   28 28 30.18 31.67 20.91 12.04 13 13.24
   197   29 29 30.54 33.63 21.53 11.84 12.08 12.76
   198   30 30 29.59 35.19 23.89 13.52 12.6 12.42
   199   31 31 35.13 30.65 26.61 10.36 13.9 10.26
   200   32 32 35.68 33.28 25.95 10.74 13.32 11.16
   201   33 33 35.58 39.38 22.78 11.1 11.26 13.4
   202   34 34 35.02 36 29.83 12.24 13.54 10.56
   203   35 35 34.8 37.71 31.38 12.52 13.02 10.1
   204   36 36 38.11 40.51 27.75 10.68 11.36 11.08
   205   37 37 37.85 44.16 27.35 10.68 10.18 11.18
   206   38 38 43.8 40.54 28.38 11.04 13.82 13.14
   207   39 39 38.25 51.23 26.53 12.56 10.18 13.8
   208   40 40 41.83 42.28 34.47 11.66 13.16 10.46

 
   

      Copyright © Elmer G. Wiens:   Egwald Web Services       All Rights Reserved.    Inquiries