www.egwald.com Egwald Web Services

Egwald Web Services
Domain Names
Web Site Design

Egwald Website Search JOIN US AS A FACEBOOK FAN Twitter - Follow Elmer Wiens

 

Statistics Programs - Econometrics and Probability Economics - Microeconomics & Macroeconomics Operations Research - Linear Programming and Game Theory Egwald's Mathematics Egwald's Optimal Control
Egwald HomeEconomics Home PageOligopoly/Public Firm ModelRun Oligopoly ModelDerive Oligopoly ModelProduction FunctionsCost FunctionsDuality Production Cost FunctionsReferences & Links
 

Egwald Economics: Microeconomics

Production Functions

by

Elmer G. Wiens

Egwald's popular web pages are provided without cost to users.
Please show your support by joining Egwald Web Services as a Facebook Fan: JOIN US AS A FACEBOOK FAN
Follow Elmer Wiens on Twitter: Twitter - Follow Elmer Wiens

Cobb-Douglas | CES | Translog | Diewert | Translog vs Diewert | Diewert vs Translog | Estimate Translog | Estimate Diewert | References and Links

G. Generate CES Data and Estimate a Translog Production Function

1. The three factor CES production function is:

q = A * [alpha * (L^-rho) + beta * (K^-rho) + gamma *(M^-rho)]^(-nu/rho) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product. The parameter nu is a measure of the returns to scale, while the parameter rho yields the elasticity of substitution sigma = 1/(1 + rho).

2. The three factor Translog production function is:

ln(q) = ln(A) + aL*ln(L) + aK*ln(K) + aM*ln(M) + bLL*ln(L)*ln(L)+ bKK*ln(K)*ln(K) + bMM*ln(M)*ln(M)
+ bLK*ln(L)*ln(K) + bLM*ln(L)*ln(M) + bKM*ln(K)*ln(M) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product.

3. The coefficients of the translog production function vary with sigma and nu. The program will generate a set of 182 observations, and use ordinary least squares to estimate the coefficients.

Set the parameters below to re-run with your own CES parameters.

Restrictions: .5 < nu < 2; .2 < sigma < 5; .1 < alpha, beta, gamma < .9
sigma = 1 → nu = alpha + beta + gamma (Cobb-Douglas)
sigma < 1 → inputs complements; sigma > 1 → inputs substitutes

CES Production Function Parameters
elasticity of scale parameter: nu
elasticity of substitution: sigma
alpha
beta
gamma
Coefficient Estimates
Variable Coefficient std error t-ratio
lnA6.0E-600.581
lnL0.349891039932.852
lnK0.399994063895.119
lnM0.250116030768.879
lnLlnL-0.0196660-1954.4
lnKlnK-0.0213370-5734.291
lnMlnM-0.0164370-3243.464
lnLlnK0.02456502137.485
lnLlnM0.01476601173.702
lnKlnM0.01810801742.463
R2 = 1 R2b = 1 # obs = 182

CES Production Function Data
obs #qest qLKM wL wK wM
   1   15 2.71 18.44 12.21 15.8 7 13 6
   2   16 2.77 19.67 13.02 16.85 7 13 6
   3   17 2.83 20.9 13.84 17.9 7 13 6
   4   18 2.89 22.13 14.65 18.96 7 13 6
   5   19 2.94 23.36 15.46 20.01 7 13 6
   6   20 3 24.59 16.28 21.06 7 13 6
   7   21 3.04 25.82 17.09 22.11 7 13 6
   8   22 3.09 27.05 17.9 23.17 7 13 6
   9   23 3.14 28.28 18.72 24.22 7 13 6
   10   24 3.18 29.51 19.53 25.27 7 13 6
   11   25 3.22 30.74 20.35 26.33 7 13 6
   12   26 3.26 31.97 21.16 27.38 7 13 6
   13   27 3.3 33.2 21.97 28.43 7 13 6
   14   28 3.33 34.43 22.79 29.49 7 13 6
   15   29 3.37 35.66 23.6 30.54 7 13 6
   16   30 3.4 36.89 24.42 31.59 7 13 6
   17   31 3.43 38.12 25.23 32.65 7 13 6
   18   32 3.47 39.35 26.04 33.7 7 13 6
   19   33 3.5 40.58 26.86 34.75 7 13 6
   20   34 3.53 41.81 27.67 35.8 7 13 6
   21   35 3.56 43.04 28.48 36.86 7 13 6
   22   36 3.58 44.27 29.3 37.91 7 13 6
   23   37 3.61 45.5 30.11 38.96 7 13 6
   24   38 3.64 46.73 30.93 40.02 7 13 6
   25   39 3.66 47.95 31.74 41.07 7 13 6
   26   40 3.69 49.18 32.55 42.12 7 13 6
   27   15 2.71 16.64 13.21 15.96 8 12 6
   28   16 2.77 17.75 14.09 17.03 8 12 6
   29   17 2.83 18.86 14.97 18.09 8 12 6
   30   18 2.89 19.97 15.85 19.16 8 12 6
   31   19 2.94 21.08 16.73 20.22 8 12 6
   32   20 3 22.19 17.61 21.29 8 12 6
   33   21 3.04 23.3 18.49 22.35 8 12 6
   34   22 3.09 24.41 19.37 23.42 8 12 6
   35   23 3.14 25.52 20.25 24.48 8 12 6
   36   24 3.18 26.63 21.13 25.54 8 12 6
   37   25 3.22 27.73 22.01 26.61 8 12 6
   38   26 3.26 28.84 22.89 27.67 8 12 6
   39   27 3.3 29.95 23.77 28.74 8 12 6
   40   28 3.33 31.06 24.65 29.8 8 12 6
   41   29 3.37 32.17 25.53 30.87 8 12 6
   42   30 3.4 33.28 26.41 31.93 8 12 6
   43   31 3.43 34.39 27.29 32.99 8 12 6
   44   32 3.47 35.5 28.17 34.06 8 12 6
   45   33 3.5 36.61 29.05 35.12 8 12 6
   46   34 3.53 37.72 29.94 36.19 8 12 6
   47   35 3.56 38.83 30.82 37.25 8 12 6
   48   36 3.58 39.94 31.7 38.32 8 12 6
   49   37 3.61 41.05 32.58 39.38 8 12 6
   50   38 3.64 42.16 33.46 40.44 8 12 6
   51   39 3.66 43.27 34.34 41.51 8 12 6
   52   40 3.69 44.38 35.22 42.57 8 12 6
   53   15 2.71 20.8 12.08 13.71 6 13 7
   54   16 2.77 22.19 12.88 14.62 6 13 7
   55   17 2.83 23.57 13.69 15.53 6 13 7
   56   18 2.89 24.96 14.49 16.45 6 13 7
   57   19 2.94 26.34 15.3 17.36 6 13 7
   58   20 3 27.73 16.1 18.28 6 13 7
   59   21 3.04 29.12 16.91 19.19 6 13 7
   60   22 3.09 30.5 17.71 20.1 6 13 7
   61   23 3.14 31.89 18.52 21.02 6 13 7
   62   24 3.18 33.28 19.32 21.93 6 13 7
   63   25 3.22 34.66 20.13 22.84 6 13 7
   64   26 3.26 36.05 20.93 23.76 6 13 7
   65   27 3.3 37.44 21.74 24.67 6 13 7
   66   28 3.33 38.82 22.54 25.59 6 13 7
   67   29 3.37 40.21 23.35 26.5 6 13 7
   68   30 3.4 41.6 24.15 27.41 6 13 7
   69   31 3.43 42.98 24.96 28.33 6 13 7
   70   32 3.47 44.37 25.76 29.24 6 13 7
   71   33 3.5 45.76 26.57 30.15 6 13 7
   72   34 3.53 47.14 27.37 31.07 6 13 7
   73   35 3.56 48.53 28.18 31.98 6 13 7
   74   36 3.58 49.92 28.98 32.9 6 13 7
   75   37 3.61 51.3 29.79 33.81 6 13 7
   76   38 3.64 52.69 30.59 34.72 6 13 7
   77   39 3.66 54.08 31.4 35.64 6 13 7
   78   40 3.69 55.46 32.2 36.55 6 13 7
   79   15 2.71 19.4 11.37 16.62 7 15 6
   80   16 2.77 20.7 12.13 17.73 7 15 6
   81   17 2.83 21.99 12.89 18.83 7 15 6
   82   18 2.89 23.29 13.65 19.94 7 15 6
   83   19 2.94 24.58 14.41 21.05 7 15 6
   84   20 3 25.87 15.16 22.16 7 15 6
   85   21 3.04 27.17 15.92 23.27 7 15 6
   86   22 3.09 28.46 16.68 24.37 7 15 6
   87   23 3.14 29.75 17.44 25.48 7 15 6
   88   24 3.18 31.05 18.2 26.59 7 15 6
   89   25 3.22 32.34 18.95 27.7 7 15 6
   90   26 3.26 33.63 19.71 28.81 7 15 6
   91   27 3.3 34.93 20.47 29.91 7 15 6
   92   28 3.33 36.22 21.23 31.02 7 15 6
   93   29 3.37 37.52 21.99 32.13 7 15 6
   94   30 3.4 38.81 22.75 33.24 7 15 6
   95   31 3.43 40.1 23.5 34.35 7 15 6
   96   32 3.47 41.4 24.26 35.45 7 15 6
   97   33 3.5 42.69 25.02 36.56 7 15 6
   98   34 3.53 43.98 25.78 37.67 7 15 6
   99   35 3.56 45.28 26.54 38.78 7 15 6
   100   36 3.58 46.57 27.29 39.89 7 15 6
   101   37 3.61 47.87 28.05 40.99 7 15 6
   102   38 3.64 49.16 28.81 42.1 7 15 6
   103   39 3.66 50.45 29.57 43.21 7 15 6
   104   40 3.69 51.75 30.33 44.32 7 15 6
   105   15 2.71 20.13 12.51 13.5 7 14 8
   106   16 2.77 21.47 13.34 14.4 7 14 8
   107   17 2.83 22.81 14.18 15.3 7 14 8
   108   18 2.89 24.16 15.01 16.2 7 14 8
   109   19 2.94 25.5 15.85 17.1 7 14 8
   110   20 3 26.84 16.68 18 7 14 8
   111   21 3.04 28.18 17.51 18.9 7 14 8
   112   22 3.09 29.52 18.35 19.8 7 14 8
   113   23 3.14 30.87 19.18 20.7 7 14 8
   114   24 3.18 32.21 20.02 21.6 7 14 8
   115   25 3.22 33.55 20.85 22.5 7 14 8
   116   26 3.26 34.89 21.68 23.4 7 14 8
   117   27 3.3 36.24 22.52 24.3 7 14 8
   118   28 3.33 37.58 23.35 25.2 7 14 8
   119   29 3.37 38.92 24.19 26.1 7 14 8
   120   30 3.4 40.26 25.02 27 7 14 8
   121   31 3.43 41.6 25.86 27.9 7 14 8
   122   32 3.47 42.95 26.69 28.8 7 14 8
   123   33 3.5 44.29 27.52 29.7 7 14 8
   124   34 3.53 45.63 28.36 30.6 7 14 8
   125   35 3.56 46.97 29.19 31.5 7 14 8
   126   36 3.58 48.31 30.03 32.4 7 14 8
   127   37 3.61 49.66 30.86 33.3 7 14 8
   128   38 3.64 51 31.69 34.2 7 14 8
   129   39 3.66 52.34 32.53 35.1 7 14 8
   130   40 3.69 53.68 33.36 36 7 14 8
   131   15 2.71 15.63 14.76 14.54 9 11 7
   132   16 2.77 16.67 15.75 15.51 9 11 7
   133   17 2.83 17.71 16.73 16.47 9 11 7
   134   18 2.89 18.75 17.71 17.44 9 11 7
   135   19 2.94 19.8 18.7 18.41 9 11 7
   136   20 3 20.84 19.68 19.38 9 11 7
   137   21 3.04 21.88 20.67 20.35 9 11 7
   138   22 3.09 22.92 21.65 21.32 9 11 7
   139   23 3.14 23.96 22.63 22.29 9 11 7
   140   24 3.18 25 23.62 23.26 9 11 7
   141   25 3.22 26.05 24.6 24.23 9 11 7
   142   26 3.26 27.09 25.59 25.2 9 11 7
   143   27 3.3 28.13 26.57 26.17 9 11 7
   144   28 3.33 29.17 27.55 27.14 9 11 7
   145   29 3.37 30.21 28.54 28.1 9 11 7
   146   30 3.4 31.26 29.52 29.07 9 11 7
   147   31 3.43 32.3 30.51 30.04 9 11 7
   148   32 3.47 33.34 31.49 31.01 9 11 7
   149   33 3.5 34.38 32.47 31.98 9 11 7
   150   34 3.53 35.42 33.46 32.95 9 11 7
   151   35 3.56 36.47 34.44 33.92 9 11 7
   152   36 3.58 37.51 35.43 34.89 9 11 7
   153   37 3.61 38.55 36.41 35.86 9 11 7
   154   38 3.64 39.59 37.39 36.83 9 11 7
   155   39 3.66 40.63 38.38 37.8 9 11 7
   156   40 3.69 41.67 39.36 38.76 9 11 7
   157   15 2.71 18.69 10.95 18.69 7 15 5
   158   16 2.77 19.93 11.68 19.93 7 15 5
   159   17 2.83 21.18 12.41 21.18 7 15 5
   160   18 2.89 22.43 13.14 22.43 7 15 5
   161   19 2.94 23.67 13.87 23.67 7 15 5
   162   20 3 24.92 14.6 24.92 7 15 5
   163   21 3.04 26.16 15.33 26.16 7 15 5
   164   22 3.09 27.41 16.06 27.41 7 15 5
   165   23 3.14 28.65 16.79 28.65 7 15 5
   166   24 3.18 29.9 17.52 29.9 7 15 5
   167   25 3.22 31.15 18.25 31.15 7 15 5
   168   26 3.26 32.39 18.98 32.39 7 15 5
   169   27 3.3 33.64 19.71 33.64 7 15 5
   170   28 3.33 34.88 20.44 34.88 7 15 5
   171   29 3.37 36.13 21.17 36.13 7 15 5
   172   30 3.4 37.38 21.9 37.38 7 15 5
   173   31 3.43 38.62 22.63 38.62 7 15 5
   174   32 3.47 39.87 23.36 39.87 7 15 5
   175   33 3.5 41.11 24.09 41.11 7 15 5
   176   34 3.53 42.36 24.83 42.36 7 15 5
   177   35 3.56 43.6 25.56 43.6 7 15 5
   178   36 3.58 44.85 26.29 44.85 7 15 5
   179   37 3.61 46.1 27.02 46.1 7 15 5
   180   38 3.64 47.34 27.75 47.34 7 15 5
   181   39 3.66 48.59 28.48 48.59 7 15 5
   182   40 3.69 49.83 29.21 49.83 7 15 5

 
   

      Copyright © Elmer G. Wiens:   Egwald Web Services       All Rights Reserved.    Inquiries