www.egwald.com Egwald Web Services

Egwald Web Services
Domain Names
Web Site Design

Egwald Website Search JOIN US AS A FACEBOOK FAN Twitter - Follow Elmer WiensRadio Podcasts - Geraldos Hour

 

Statistics Programs - Econometrics and Probability Economics - Microeconomics & Macroeconomics Operations Research - Linear Programming and Game Theory Egwald's Mathematics Egwald's Optimal Control
Egwald HomeEconomics Home PageOligopoly/Public Firm ModelRun Oligopoly ModelDerive Oligopoly ModelProduction FunctionsCost FunctionsDuality Production Cost FunctionsReferences & Links
 

Egwald Economics: Microeconomics

Production Functions

by

Elmer G. Wiens

Egwald's popular web pages are provided without cost to users.
Please show your support by joining Egwald Web Services as a Facebook Fan: JOIN US AS A FACEBOOK FAN
Follow Elmer Wiens on Twitter: Twitter - Follow Elmer Wiens

Cobb-Douglas | CES | Generalized CES | Translog | Diewert | Translog vs Diewert | Diewert vs Translog | Estimate Translog | Estimate Diewert | References and Links

G. Generate CES Data and Estimate a Translog Production Function

1. The three factor CES production function is:

q = A * [alpha * (L^-rho) + beta * (K^-rho) + gamma *(M^-rho)]^(-nu/rho) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product. The parameter nu is a measure of the returns to scale, while the parameter rho yields the elasticity of substitution sigma = 1/(1 + rho).

2. The three factor Translog production function is:

ln(q) = ln(A) + aL*ln(L) + aK*ln(K) + aM*ln(M) + bLL*ln(L)*ln(L)+ bKK*ln(K)*ln(K) + bMM*ln(M)*ln(M)
+ bLK*ln(L)*ln(K) + bLM*ln(L)*ln(M) + bKM*ln(K)*ln(M) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product.

3. The coefficients of the translog production function vary with sigma and nu.

The program will generate a set of 208 observations, and use ordinary least squares to estimate the Translog coefficients.

The observations are the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.

The factor prices are distributed about the base factor prices by adding a random number distributed uniformly in the domain [-2, 2]. The program generates the CES cost-minimizing values of L, K, and M for each combination of base prices for each value of q in the [15, 45] domain.

Base Factor Prices
wLwKwM
888
7136
6713
1367
91511
11915
15119
121212

Set the parameters below to re-run with your own CES parameters.

Restrictions: .5 < nu < 2; .2 < sigma < 5; .1 < alpha, beta, gamma < .9
sigma = 1 → nu = alpha + beta + gamma (Cobb-Douglas)
sigma < 1 → inputs complements; sigma > 1 → inputs substitutes

CES Production Function Parameters
elasticity of scale parameter: nu
elasticity of substitution: sigma
alpha
beta
gamma
Coefficient Estimates
Variable Coefficient std error t-ratio
lnA-2.5E-50-0.069
lnL0.35008202766.25
lnK0.40002303289.937
lnM0.24992602375.441
lnLlnL-0.0201260-810.924
lnKlnK-0.0210640-1019.938
lnMlnM-0.0171510-795.454
lnLlnK0.0240670749.162
lnLlnM0.0162020454.309
lnKlnM0.0180640566.297
R2 = 1 R2b = 1 # obs = 208

The table below displays the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.
The column est q = f(L, K, M) (using the translog function as estimated), where L, K, and M are the CES function's cost-minimizing combinations.

CES Production Function Data
obs #qest qLKM wL wK wM
   1   15 15 17.08 17.39 10.07 6.54 7.32 8.7
   2   16 16 18.21 18.41 10.86 7.48 8.44 9.82
   3   17 17 17.15 20.03 13.05 6.7 6.38 6.6
   4   18 18 20.83 16.65 16.7 6.52 9.7 6.04
   5   19 19 17.72 21.98 16.68 9.52 8.44 7.3
   6   20 20 21 23.48 14.63 8.18 8.2 8.94
   7   21 21 25.04 19.35 18.81 6.1 9.44 6.1
   8   22 22 25.27 21.96 18.27 6.1 8.22 6.38
   9   23 23 21.73 26.39 20.08 7.96 7.24 6.24
   10   24 24 23.63 30.6 16.95 8.66 7.3 9.14
   11   25 25 22.99 30.53 20.62 8.7 7.12 7.06
   12   26 26 30.42 28.58 18.23 7.22 8.88 9.42
   13   27 27 29.29 30.03 20.51 8.56 9.5 9.3
   14   28 28 33.82 28.2 21.48 6.5 9.2 7.92
   15   29 29 32.01 31.91 21.88 7.48 8.58 8.36
   16   30 30 30.45 33.26 25.02 9.2 9.48 8.28
   17   31 31 36.98 32.18 23.09 6.82 9.18 8.48
   18   32 32 34.24 36.3 24.04 8.68 9.26 9.4
   19   33 33 42.15 35.4 21.46 6 8.42 9.48
   20   34 34 37.84 44.12 20 6.52 6.22 9.86
   21   35 35 37.71 41.14 24.72 7.6 7.84 8.92
   22   36 36 37.32 44.75 24.65 8.32 7.68 9.68
   23   37 37 38.73 40.75 29.91 6.26 6.74 6.06
   24   38 38 40.76 39.27 32.77 6.8 8.12 6.28
   25   39 39 35.62 54.4 26.76 9.36 6.5 9.36
   26   40 40 38.37 51.76 28.63 9.78 7.86 9.86
   27   15 15 17.94 11.36 18.56 6.06 11.86 4.16
   28   16 16 18.18 12.67 19.7 6.74 11.78 4.38
   29   17 17 22.75 12.36 19.33 5.48 12.84 4.74
   30   18 18 24.6 14.24 17.25 6.66 14.48 7.22
   31   19 19 26.89 14.52 18.42 5.56 13.12 6.2
   32   20 20 28.3 16.55 17.03 5.9 12.68 7.66
   33   21 21 22.18 16.2 30.1 8.22 13.6 4.1
   34   22 22 25.52 18.68 23.37 7.98 13.16 6.32
   35   23 23 30.12 16.79 26.75 6.38 14.5 5.24
   36   24 24 28.28 18.68 28.92 6.9 12.84 4.8
   37   25 25 26.06 20.71 32.22 7.8 11.68 4.34
   38   26 26 28.23 21.32 32.15 8.68 13.8 5.32
   39   27 27 27.94 23.08 33.34 8.72 12.48 5.06
   40   28 28 34.96 25.38 24.24 7.06 11.76 7.76
   41   29 29 32.51 27.1 27.61 8.18 11.58 7.08
   42   30 30 38.46 22.56 34.13 5.4 11.56 4.44
   43   31 31 36.6 26.89 31.04 8.12 13.34 7.04
   44   32 32 42.71 26.27 29.78 5.66 11.46 6.18
   45   33 33 34.57 27.13 42.81 7.38 11.22 4.1
   46   34 34 44.04 26.6 35.64 6.2 12.82 5.68
   47   35 35 47.47 28.63 32.06 6.46 13.38 7.32
   48   36 36 50.99 29.27 31.5 5.72 12.56 7.2
   49   37 37 43.33 33.61 34.75 8.62 13.28 7.98
   50   38 38 50.72 25.49 50.01 5.7 14.64 4.14
   51   39 39 42.31 37.29 37.44 8.9 11.8 7.34
   52   40 40 53.61 33.66 35.55 5.94 11.74 6.88
   53   15 15 23.23 16.95 7.21 4.48 7.42 12.68
   54   16 16 21.93 19.62 7.91 4.76 6.2 11.28
   55   17 17 21.53 20.67 9.34 7.24 8.68 13.82
   56   18 18 25.42 21.7 8.8 5.84 8.04 14.54
   57   19 19 21.1 26.37 10.22 7.44 6.54 12.46
   58   20 20 30.04 25.59 8.41 4.68 6.46 14.94
   59   21 21 24.42 28.72 10.9 7.92 7.48 14.62
   60   22 22 24.29 33.17 10.68 7.88 6.24 14.8
   61   23 23 37.9 22.82 12.36 4.18 8.68 11.16
   62   24 24 25.29 35.23 12.77 7.96 6.16 12.7
   63   25 25 36.54 31.47 11.08 4.74 6.46 13.78
   64   26 26 37.41 28.49 14.2 5.5 8.66 12.28
   65   27 27 37.91 30.97 14.23 5.96 8.64 13.48
   66   28 28 34.45 36.12 14.69 5.7 6.16 11.1
   67   29 29 35.93 38.11 14.71 6.94 7.4 14.18
   68   30 30 37.49 39.74 14.9 6.28 6.7 13.28
   69   31 31 41.84 33.99 18.26 5.88 8.58 11.14
   70   32 32 38.09 45.94 15.13 6.02 5.52 12.74
   71   33 33 39.85 42.31 17.86 6.74 7.18 12.38
   72   34 34 42.13 42.57 18.42 6.2 7 11.72
   73   35 35 45.53 41.33 19.4 5.84 7.48 11.38
   74   36 36 54.25 40.11 18.19 4.6 7.5 11.88
   75   37 37 42.03 52.84 18.63 7.56 6.6 14.06
   76   38 38 56.37 46.69 17.11 4.22 6.02 12.26
   77   39 39 52.79 46.7 20.22 6.12 8.08 13.52
   78   40 40 51.63 46.64 22.78 6.32 8.14 11.82
   79   15 15 11.04 22.97 12.14 13.06 6.3 8.34
   80   16 16 10.83 27.39 12.47 14.18 5.44 8.58
   81   17 17 11.99 28.73 12.72 11.4 4.66 7.6
   82   18 18 14.77 23.41 15.84 12 7.98 7.9
   83   19 19 12.04 36.86 13.71 13.9 4.26 8.52
   84   20 20 12.64 35.68 16.24 13.76 4.64 7.32
   85   21 21 13.98 31.17 20.58 12 5.34 5.44
   86   22 22 18.28 30.09 17.67 12.08 7.68 8.98
   87   23 23 15.07 35.08 22.19 11.26 4.76 5.1
   88   24 24 17.82 32.85 22.6 12.18 6.78 6.58
   89   25 25 17.08 42.84 19.2 14.04 5.44 8.74
   90   26 26 18.58 38.94 22.65 13.08 6.26 7.4
   91   27 27 17.57 48.23 21 12.92 4.5 7.48
   92   28 28 21.74 35.22 28.07 12.1 7.84 6.4
   93   29 29 18.58 50.29 24.03 14.4 5.1 7.6
   94   30 30 18.6 52.09 26.06 14.7 5 7.06
   95   31 31 21.14 47.92 27.63 12.24 5.34 6.38
   96   32 32 21.76 46.43 31.45 11.1 5.2 5.14
   97   33 33 26.44 44.75 28.25 12.32 7.58 8.14
   98   34 34 26.26 48.17 28.73 13.54 7.58 8.7
   99   35 35 21.62 65.83 27.34 13.62 4.2 7.38
   100   36 36 23.11 65.56 27.79 13.84 4.64 7.96
   101   37 37 27.99 50.47 34.08 13.06 7.46 7.4
   102   38 38 24.49 55.34 40.27 14.98 6.56 5.96
   103   39 39 29.32 51.44 38.12 11.02 6.5 5.78
   104   40 40 25.56 73.86 30.51 14.76 4.84 8.56
   105   15 15 18.22 13.54 13.56 10.3 16.7 10.42
   106   16 16 21.44 14.97 12.03 8.34 14.54 11.76
   107   17 17 24.64 16.01 11.48 7.06 13.4 12.38
   108   18 18 24.47 15.77 14.73 7.98 15.3 10.36
   109   19 19 25.93 17.17 14.73 8.88 16.48 12.34
   110   20 20 29.07 17.18 15.51 7.66 16.26 11.46
   111   21 21 25.39 20.49 16.89 9.1 13.38 10.5
   112   22 22 25.99 22.31 17.18 10.6 14.5 12.32
   113   23 23 25.75 22.64 20.19 10.56 14.04 10.04
   114   24 24 27.09 24.59 19.6 10.96 14.04 11.46
   115   25 25 35.78 21.54 19.68 7.8 16.2 11.26
   116   26 26 30.14 25.92 21.38 9.98 13.62 10.68
   117   27 27 40.74 23.13 20.07 7.5 16.68 12.32
   118   28 28 40.41 23.65 22.49 7.66 16.44 10.9
   119   29 29 36.12 29.68 20.87 9.5 13.68 12.94
   120   30 30 33.42 30.59 25.11 10.3 13.06 10.3
   121   31 31 37.68 28.68 26.92 9.48 14.94 10.06
   122   32 32 42.87 30.37 23.55 8.62 14.78 12.46
   123   33 33 41.58 33 24.23 8.96 13.44 12.08
   124   34 34 37.6 33.86 29.81 10.78 13.94 10.12
   125   35 35 44.35 34.2 26.44 8.96 13.9 11.76
   126   36 36 43.77 32.63 32.28 10.12 16.34 10.34
   127   37 37 46.04 33.93 31.58 10.28 16.82 11.44
   128   38 38 52.89 35.52 27.28 7.8 14.24 12.14
   129   39 39 43.41 38.93 33.78 10.84 14.08 10.4
   130   40 40 45.5 41.36 31.87 10.26 13.12 11.14
   131   15 15 16.77 19.77 8.59 10.26 9.66 16.1
   132   16 16 16.65 23.28 8.76 10.12 7.8 15.4
   133   17 17 16.46 25.87 9.59 11.02 7.4 14.86
   134   18 18 18.4 27.71 9.34 10.6 7.48 16.8
   135   19 19 17.87 29.47 10.84 11.6 7.36 14.92
   136   20 20 21.41 28.39 10.92 10.76 8.82 16.96
   137   21 21 24.13 27.52 11.71 9.5 9.3 15.88
   138   22 22 21.71 32.22 12.76 10.22 7.34 13.64
   139   23 23 26.76 29.72 12.88 9.94 10.04 16.78
   140   24 24 25.49 32.55 14.09 10.22 8.76 14.66
   141   25 25 24.88 33.61 16.14 12.86 10.32 15.28
   142   26 26 30.19 30.98 16.36 9.18 10.18 13.48
   143   27 27 25.35 42 15.39 11.38 7.18 14.62
   144   28 28 31 35.93 16.85 10.7 10.28 15.66
   145   29 29 33.46 34.94 18.11 9.26 10.06 13.62
   146   30 30 34.97 38.1 17.17 9.06 9.36 14.94
   147   31 31 32.61 41.24 18.92 11.88 10.3 16.1
   148   32 32 36.11 42.63 17.85 10 9.4 16.36
   149   33 33 32.76 48 19.17 10.12 7.38 13.58
   150   34 34 36.56 48.47 18.36 10.56 8.66 16.96
   151   35 35 33.04 48.54 23.18 12.22 8.88 13.24
   152   36 36 34.31 54.59 20.83 10.88 7.2 13.98
   153   37 37 38.23 50.93 22.04 11.16 9.1 15.24
   154   38 38 44.58 46.24 22.91 9.7 10.62 15.16
   155   39 39 37.58 51.7 26.8 12.66 9.94 13.46
   156   40 40 39.56 63 20.99 10.68 7.06 16.08
   157   15 15 12.1 18.79 14.32 14.34 9.76 8.4
   158   16 16 14.31 18.8 14.55 15.1 12.52 10.58
   159   17 17 14.64 18.1 19.03 14.6 13 7.66
   160   18 18 16.22 22 15.25 13.82 11.04 10.62
   161   19 19 16.73 21.05 19.33 13.64 11.9 8.22
   162   20 20 17.07 22.87 20.27 14.84 12.02 8.66
   163   21 21 18.66 23.23 21.14 14.72 13 9.08
   164   22 22 17.89 24.05 25.69 15.34 12.38 7.16
   165   23 23 19.11 28.06 21.91 14.8 10.76 9
   166   24 24 20.05 28.17 24.07 13.26 10.16 7.64
   167   25 25 21.34 28.57 25.35 13.1 10.62 7.64
   168   26 26 22.06 32.59 23.07 15.7 11.34 10.64
   169   27 27 23.71 33.52 23.15 14.62 11.12 10.74
   170   28 28 20.2 36.69 29.39 16.84 9.54 7.74
   171   29 29 24.05 38.71 24.2 14.98 9.78 10.62
   172   30 30 23.99 35.07 32.29 16.8 12.28 8.46
   173   31 31 26.89 36.53 29.29 15.76 12.56 10.18
   174   32 32 24.52 41.61 31.09 16.4 10.06 8.86
   175   33 33 26.31 42.71 30.49 14.02 9.06 8.42
   176   34 34 31.1 37.71 32.72 13.94 12.7 9.38
   177   35 35 30.94 40.66 32.89 13.9 11.52 9.24
   178   36 36 31.5 43.43 32.4 13.66 10.7 9.44
   179   37 37 30.22 50.14 30.84 15.08 9.5 10.52
   180   38 38 32.11 42.36 40.65 13.82 11.4 7.48
   181   39 39 32.46 46.71 38.13 14.18 10.56 8.38
   182   40 40 37.43 43.7 38.17 13.44 12.8 9.38
   183   15 15 15.15 16.48 12.77 12.36 12.8 10.8
   184   16 16 15.12 20.2 12.1 12.5 10.16 11.6
   185   17 17 14.95 21.41 14.24 13.72 10.28 10.38
   186   18 18 20.04 18.49 14.91 10.32 12.96 10.44
   187   19 19 21.36 21.65 13.29 11.02 12.4 13.76
   188   20 20 21.24 23.1 14.77 11.98 12.4 13.12
   189   21 21 20.45 26.13 15.59 13.96 11.96 13.72
   190   22 22 21.84 26.07 17.1 13.88 12.88 13.22
   191   23 23 22.98 24.66 20.64 12.34 12.98 10
   192   24 24 26.23 27.87 16.94 11.2 11.92 13.38
   193   25 25 23.52 30.71 19.81 12.24 10.22 10.7
   194   26 26 25.17 30.61 21.11 12.18 11.06 10.7
   195   27 27 24.41 34.68 21.15 13.86 10.48 11.72
   196   28 28 28.34 30.9 23.61 11.88 12.26 10.52
   197   29 29 27.66 36.53 21.74 13.98 11.52 13.26
   198   30 30 29.7 37.63 21.54 11.84 10.24 12.34
   199   31 31 29.9 37.72 24.09 12.88 11.2 11.86
   200   32 32 37.21 34.69 23.08 10.36 12.86 12.98
   201   33 33 35.46 39.46 22.8 10.16 10.24 12.2
   202   34 34 32.99 39.24 28.36 13.78 12.84 11.76
   203   35 35 36.33 36.98 30.49 12.1 13.54 10.62
   204   36 36 39.46 40.07 26.94 11.42 12.82 12.78
   205   37 37 40.81 40.33 28.34 10.32 11.96 11.32
   206   38 38 35.98 47.2 29.38 13.68 11.36 12.4
   207   39 39 37.71 49.8 28.15 12.84 10.58 12.94
   208   40 40 44.05 43.95 30.34 11.92 13.66 13.2

 
   

      Copyright © Elmer G. Wiens:   Egwald Web Services       All Rights Reserved.    Inquiries